搜索「Social Intelligence」的结果

io.github.affaan-m/ECC/social-publisher

通过 SocialClaw 跨 13 个平台进行代理驱动的社媒发帖调度与发布。当用户需要向 X、LinkedIn、Instagram、Facebook 主页、TikTok、Discord、Telegram、YouTube、Reddit、WordPress 或 Pinterest 发布内容，或管理活动、上传媒体、监控帖子投递状态时使用。

io.github.affaan-m/ECC/lead-intelligence

AI 原生的销售线索识别与触达流水线。以 Agent 驱动的信号打分、双向排序、熟人路径发现、基于来源的语调建模，以及针对邮件、LinkedIn 与 X 的渠道化触达，替代 Apollo、Clay 和 ZoomInfo。当用户希望找到、筛选并联系高价值联系人时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-competitor-intelligence

分析 Google Maps、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube 与 TikTok 上竞争对手的策略、内容、定价、广告与市场定位。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-collective-intelligence-coordinator

集体智能协调器的 Agent 技能,使用 $agent-collective-intelligence-coordinator 调用。

io.github.bitsocialnet/seedit/refactor-pass

在近期变更后执行以简洁为目标的重构清理。当用户要求重构/清理、简化、移除死代码或说“重构一遍”时使用。

io.github.bluesky-social/atproto/testing

本 monorepo 的测试实践——在单元与端到端测试之间取舍、测试文件位置、tsconfig.test.json 的角色、如何驱动 Playwright、如何编写/适配 UI/端到端测试，以及该用哪个测试运行器（vitest 还是 jest）。当用户要求添加、编写或扩展测试、补充覆盖率、创建测试文件、在新包里搭建测试、提到 vitest/jest，或引用既有 *.test.ts 文件时，必须先调用本技能再做任何代码搜索或文件读取。同等适用于单元测试与端到端/UI 测试——后者会路由到 Playwright-MCP 优先的探索流程，与常规代码搜索工作流不同。

io.github.FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/pdf-processing-pro

生产级 PDF 处理，支持表单、表格、OCR、校验与批量操作。用于生产环境中的复杂 PDF 流程、大批量 PDF 处理，或需要健壮错误处理与校验的场景。

io.github.FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/pdf-processing

从 PDF 文件中提取文本与表格、填写表单、合并文档。在处理 PDF 文件，或用户提到 PDF、表单、文档抽取时使用。

io.github.FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/writing-skills

创建新 skill、编辑已有 skill，或在部署前验证 skill 是否可用时使用。

io.github.FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/writing-plans

当你已有某个多步骤任务的规格或需求、还未动手改代码时使用。

io.github.FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/mcpmed-bioinformatics-server

面向 GEO、STRING、UCSC Cell Browser 等生物信息学 Web 服务的 MCP（Model Context Protocol）服务器。

io.github.FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/tooluniverse-protein-therapeutic-design

以 AI 引导的从头设计生成新型蛋白质药物（结合蛋白、酶、支架）。使用 RFdiffusion 生成骨架、ProteinMPNN 设计序列、ESMFold/AlphaFold2 做验证。当需要设计蛋白结合剂、治疗性蛋白或改造蛋白功能时使用。

io.github.CopilotKit/CopilotKit/react-core

@copilotkit/react-core——在 Next.js App Router / React Router v7 / TanStack Start / SPA 应用中挂载 CopilotKit provider（来自 @copilotkit/react-core/v2），接入 CopilotChat/CopilotPopup/CopilotSidebar（v2 聊天组件由 react-core/v2 提供，而非仅有 CSS 的 react-ui），通过 useAgent/useAgentContext/useCapabilities 访问和订阅 agent，在多个 agent 间切换，用 useThreads 管理持久的 Intelligence 会话线程，通过 useFrontendTool 注册浏览器端工具，用 useRenderTool/useComponent/useDefaultRenderTool 渲染工具调用，用 useHumanInTheLoop 做执行门控，用 useAttachments 接入文件附件，配置建议词，以及注册活动与自定义消息渲染器。publicLicenseKey 为正式字段（publicApiKey 是已废弃别名）。按任务加载 references/ 下对应的参考文件。

io.github.coollabsio/coolify/fortify-development

当用户在 Laravel 中处理认证时激活。包括登录、注册、密码重置、邮箱验证、双因素认证(2FA/TOTP/二维码/恢复码)、passkey、个人资料更新、密码确认,以及认证路由与控制器。用户提到 Fortify、auth、authentication、login、register、signup、forgot password、2FA、passkeys、WebAuthn,或引用 app/Actions/Fortify/、CreateNewUser、UpdateUserProfileInformation、FortifyServiceProvider、config/fortify.php、auth 守卫时激活。Fortify 是 Laravel 前端无关的认证后端,注册全部认证路由和控制器。构建 SPA 或无头认证、自定义登录跳转、覆盖 LoginResponse 等响应契约或配置登录限流时也激活。不适用于 Laravel Passport(OAuth2 API token)、Socialite(社交登录)或非认证 Laravel 功能。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取。

io.github.heygen-com/hyperframes/motion-graphics

以运动本身传递信息的短设计型 motion graphic——动态字体、数字滚动、图表/数据可视化呈现、logo 片头/品牌定格、下三分之一字幕条/浮层/社媒 overlay、动画地图（区域高亮、地点连线、缩放到某地）、推文/新闻文章/标题动画、网页/UI 动画（滚动、光标、callout），或将真实图片的几何结构融入图表。通常 10 秒以内（最长约 30 秒），无旁白与真人实拍；渲染为 MP4 或透明 overlay。更长的/有旁白的/多场景的用 /general-video；不明确的用 /hyperframes。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/networkx

使用 NetworkX 在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图。适用于处理网络/图数据结构、运行图算法（最短路径、中心性、聚类）、社区发现、生成合成网络（随机图、无标度图、小世界图）、读写图文件格式，或绘制网络拓扑。常见应用包括社交、生物、交通与引文网络。

io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/ui-ux-pro-max

面向 web、移动端与桌面的 UI/UX 设计智能库。在设计、构建、审查或修复界面时使用，覆盖页面、组件、设计体系、无障碍、交互、响应式布局、字体排印、色彩、图表以及特定技术栈的 UI 实现。本地可检索数据：79 种风格（可检索，50 种在用）、192 套产品配色与推理画像、74 组字体搭配、119 条 UX 准则、105 个图标、17 个 GSAP 预设、25 种图表类型与 22 个技术栈。

io.github.affaan-m/ECC/brand-voice

从真实的帖子、文章、发布说明、文档或站点文案中提炼出基于来源的写作风格画像，并在内容、触达和社媒工作流中复用。当用户希望语气统一、又不落 AI 写作的俗套时使用。

io.github.Panniantong/Agent-Reach/skill

当用户想要调研/research/搜索/search/查/找/look up 互联网上的任何内容时务必使用——例如“全网调研 X”“帮我调研一下 X”“查一下 X”“搜搜 X”“看看大家怎么评价 X”“X 上有什么讨论”“research this topic”。当用户提到任何平台或分享任何 URL/链接时也务必使用：小红书/xiaohongshu/xhs、Twitter/推特/X、B站/bilibili、Reddit、Facebook、Instagram、V2EX、LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs、YouTube、GitHub code search、小宇宙播客、雪球/股票行情、RSS feeds 或任意网页 URL。覆盖 15 个平台、多后端路由（OpenCLI / 各平台 CLI / API），6 个渠道零配置。运行 `agent-reach doctor --json` 查看当前各平台的后端。不适用于：写报告/数据分析/翻译等内容加工（本 skill 只负责从互联网获取内容）、发帖/评论/点赞等写操作、已有专门 skill 的平台（应先用专门 skill）。【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令，复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。分类：search / social（小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram）/ career(LinkedIn) / dev(github) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客) / finance(雪球/股票)。