SQL 安全查询
io.github.Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent/sql
使用 SQL 安全查询当前已选择的数据表
“SQL” 共 289 个结果
io.github.Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent/sql
使用 SQL 安全查询当前已选择的数据表
io.github.microclaw/microclaw/sql
编写、运行并解释 SQL 查询,并借助 sqlite3 CLI 对 CSV/SQLite 数据做快速本地分析。当用户要求编写或修复 SQL 查询、查询 .db/.sqlite 文件,或用 SQL 分析 CSV(联表、分组、窗口函数)时使用。触发词包括 SQL、query、SELECT、JOIN、GROUP BY、sqlite、database table、查询、数据库、写个 sql、联表、分组。
vdevelop
io.github.SparkDevNetwork/Rock/sql
为 Rock RMS 数据库生成安全、正确的 SQL 脚本。处理 INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT 查询、数据迁移与种子脚本,并遵循 Rock 的 schema 约定(PersonAlias、审计列、FK 约束、DefinedType/DefinedValue 查找、基于 Guid 的引用)。当用户说“create a sql script”“write sql”“insert data”“seed data”“data migration”“update records”“sql for Rock”“populate data”“add test data”“query Rock database”,或任何直接对 Rock RMS 数据库执行 SQL 的请求时使用。当用户描述要在 Rock 中添加、修改或查询的数据——即使未明说“SQL”——也应使用,例如“add 100 attendance records”“create a new campus”“give Ted Decker some financial transactions”“set up check-in data”。凡涉及 Rock 数据库记录且 SQL 是合适工具的任务,使用本技能。
io.github.bonny/WordPress-Simple-History/sql
对 WordPress 开发数据库运行 SQL 查询。在查看表、检查事件数据或排查数据库问题时使用。
io.github.sendou-ink/sendou.ink/sql
借助 Kysely 帮助编写、调试和探索 SQLite 数据库查询。适用场景:编写仓储层代码、探索数据、调试查询问题或理解数据库结构。
io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/создание-sql-триггеров-для-аудита-подготовки-к-рейсу
生成用于创建历史表及触发器(INSERT、UPDATE、DELETE)的 SQL 代码,记录航班准备表中的变更,包括时间、飞机、作业类型与责任人。
io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/维格表特定架构sql查询生成
根据用户定义的数据库表结构(<TOKEN>、apitable_node、apitable_datasheet_meta),生成SQL语句以查询表名、dst_id、数据记录及字段元数据。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/hunt-sqli
Hunting skill for sqli vulnerabilities.
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/gcp-cloud-sql
Provision Cloud SQL and Spanner databases. Configure high availability, backups, and security. Use when deploying managed databases on GCP.
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/postgresql-devsec
Administer PostgreSQL databases. Configure replication, backups, and performance tuning. Use when managing PostgreSQL deployments.
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/azure-sql
Provision Azure SQL Database and Cosmos DB. Configure security, backups, and replication. Use when deploying managed databases on Azure.
io.github.google/skills/google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb
为 Google Cloud 中具备检索增强生成(RAG)能力的企业搜索系统发现需求,并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架,并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务,或需要非 SQL 向量数据库的场景。
io.github.github/awesome-copilot/sql-object-impact-analysis
Before modifying a table, column, stored procedure, view, or trigger in a legacy codebase, trace every place that references it — across other SQL objects (procs, views, triggers) AND application code (C#, Angular/TypeScript, JS, or any language in the repo) — and produce a structured blast-radius report so you know what breaks before you change it. Use when the user asks 'what uses this column/table/procedure', 'is it safe to change X', 'what depends on this', 'impact of renaming/dropping X', or before any schema/proc modification in an unfamiliar or legacy codebase. Not for privacy/PII exposure analysis (see data-breach-blast-radius) or query performance tuning (see sql-optimization).
io.github.expo/expo/expo-sqlite
Persist and query local data with expo-sqlite in Expo or React Native apps. Use for SQLite setup, SQL queries, schema migrations, transactions, SQLiteProvider, expo-sqlite/kv-store, or the localStorage polyfill.
io.github.supabase/supabase/safe-sql-execution
只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL,就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复,完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖:编写或修改任何构造/返回数据库对象(表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略)SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口;把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本;存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL(策略定义、函数/视图定义、片段保存内容);以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作(SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器)。在动手写这类代码前就要加载,不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。
io.github.affaan-m/ECC/mysql-patterns
面向生产后端的 MySQL 与 MariaDB 表结构、查询、索引、事务、复制和连接池模式。在设计 MySQL 或 MariaDB 表结构与索引,或查询、事务、副本出现延迟时使用。
io.github.github/awesome-copilot/sql-code-review
通用 SQL 代码审查助手,对所有 SQL 数据库(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle)进行全面的安全性、可维护性与代码质量分析。聚焦 SQL 注入防护、访问控制、代码规范与反模式检测。与 SQL 优化提示互补,覆盖完整开发环节。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-sqlite-database-forensics
对 SQLite 数据库做取证分析:检查 B-tree 页结构、从 freelist 页与 WAL 日志中恢复已删除记录、解码编码后的时间戳,并从浏览器历史、即时通讯应用与移动设备数据库提取证据。适用于数字取证或移动/浏览器证据分析中从 SQLite 恢复已删除或未分配数据。
io.github.supabase/supabase/safe-sql-execution
只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL,就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复,完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖:编写或修改任何构造/返回数据库对象(表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略)SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口;把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本;存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL(策略定义、函数/视图定义、片段保存内容);以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作(SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器)。在动手写这类代码前就要加载,不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。
io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-consumption-cli
通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 和 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。对任何 lakehouse 数据查询(行数、SELECT、过滤、聚合)的默认技能,除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。当用户想要:(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据;(2) 统计行数或探索 lakehouse 表;(3) 发现 schema/列;(4) 生成 T-SQL 脚本;(5) 监控 SQL 性能;(6) 导出结果为 CSV/JSON。针对 Fabric notebook 单元格(%%sql 或其他 notebook magic)请使用 `spark-authoring-cli` 而非本技能。触发语:warehouse、SQL query、T-SQL、query warehouse、show warehouse tables、show lakehouse tables、query lakehouse、lakehouse table、how many rows、count rows、SQL endpoint、describe warehouse schema、generate T-SQL script、warehouse performance、export SQL data、connect to warehouse、lakehouse data、explore lakehouse。
vdevelop
io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/database-postgresql
应用 PostgreSQL 在迁移、索引、事务与 ORM 边界方面的标准。用于修改实体、Prisma schema、迁移、RLS,或 PostgreSQL 的查询性能工作。
io.github.fastrepl/anarlog/sqlite-schema-design
按 SQLite Sync 约束为 `crates/cloudsync` 设计或评审 schema,而非套用泛泛的 SQLite 建议。在添加同步表、修改同步列或规划对 CloudSync 安全的迁移时使用。
io.github.fastrepl/anarlog/reactive-sqlite-ui
在 `apps/desktop` 中构建以 SQLite 为后端的响应式 UI,对读取、选择、表单、写入与加载状态采用稳定模式。在实现或审查基于 `useDrizzleLiveQuery` 与 SQLite 变更的界面时使用。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/sql-query-optimizer
优化 SQL 查询,属于 Data Analytics 的自动激活 skill。触发词:sql query optimizer、sql optimizer、sql。在处理查询优化功能时使用。