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io.github.RSSNext/Folo/mobile-release

在从 dev 分支准备移动端发布、决定改动经应用商店还是 OTA 管线交付，并向 mobile-main 创建发布 PR 时使用。

io.github.RSSNext/Folo/mobile-self-test

在 `apps/mobile` 中完成移动功能改动或缺陷修复后进行自测。每当用户要求验证移动端改动、跑模拟器验收、对移动端 PR 做冒烟测试或提供修复的截图证明时使用。本技能负责判定 prod 与 local API 模式、按需启动本地 follow-server、构建 release 应用、仅用 Maestro 为免认证工作引导注册，随后转入截图驱动的视觉验证并返回截图证据。

io.github.rolling-scopes/rsschool-app/typescript-advanced-types

掌握 TypeScript 高级类型系统，包括泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型与工具类型，用于构建类型安全的应用。适用于实现复杂类型逻辑、编写可复用的类型工具或在 TypeScript 项目中保证编译期类型安全。

io.github.RSSNext/Folo/mobile-e2e

在本仓库运行 apps/mobile 的 Maestro 端到端测试。当代理需要在 iOS 模拟器或 Android 模拟器上验证移动端认证流程时使用。当前维护的覆盖范围为注册、登出与登录。

io.github.RSSNext/Folo/installing-mobile-preview-builds

使用 EAS 本地构建与 devicectl 为 apps/mobile 构建并安装 iOS 预览构建。当用户要求在已连接的 iPhone 上安装预览/内部 iOS 构建做接近生产的测试时使用。

io.github.Panniantong/Agent-Reach/skill

当用户想要调研/research/搜索/search/查/找/look up 互联网上的任何内容时务必使用——例如“全网调研 X”“帮我调研一下 X”“查一下 X”“搜搜 X”“看看大家怎么评价 X”“X 上有什么讨论”“research this topic”。当用户提到任何平台或分享任何 URL/链接时也务必使用：小红书/xiaohongshu/xhs、Twitter/推特/X、B站/bilibili、Reddit、Facebook、Instagram、V2EX、LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs、YouTube、GitHub code search、小宇宙播客、雪球/股票行情、RSS feeds 或任意网页 URL。覆盖 15 个平台、多后端路由（OpenCLI / 各平台 CLI / API），6 个渠道零配置。运行 `agent-reach doctor --json` 查看当前各平台的后端。不适用于：写报告/数据分析/翻译等内容加工（本 skill 只负责从互联网获取内容）、发帖/评论/点赞等写操作、已有专门 skill 的平台（应先用专门 skill）。【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令，复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。分类：search / social（小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram）/ career(LinkedIn) / dev(github) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客) / finance(雪球/股票)。

io.github.vercel/next.js/sandbox-bench

在 Vercel Sandbox VM 上以配对 A/B 统计对 React 或 Next.js 改动做基准测试：react PR/commit 对比 base，或 Next.js PR/commit 对比 base，经由 bench/render-pipeline 应用做端到端测量（rps、延迟、p95；如 Next 侧采集则含 TTFB、RSS 及 document/Flight 字节），React 改动还会走 react 仓库的 flight-ssr-bench fixture（Node 与 Edge web-streams 路径、Fizz 与 Flight+Fizz）。当用户要求 bench、性能测试或 A/B 一个 React PR、react-server-dom / Flight / vendored React 改动、或 Next.js PR（如“这个 PR 更快吗”“会不会让 RSC 退化”“量化 <commit> 的性能影响”）时即可使用——凡是量化两个版本间服务端性能差异的请求都属于此场景。远端运行（不占用笔记本），测量前先过正确性闸门，并给出 boot 级别的置信区间。

io.github.NousResearch/hermes-agent/watchers

轮询 RSS、JSON API 与 GitHub，并以水位线去重。