搜索「Personal CRM」的结果

io.github.DenchHQ/DenchClaw/crm

在工作区中管理 DuckDB CRM 数据、激进的关系关联字段与同步的 markdown 文档。在创建或更新对象、字段、条目、外表链接、行备注或条目关联的编辑日志时使用

io.github.Bottelet/DaybydayCRM/security-review-checklist

针对鉴权、输入校验与越权风险的静态评审规则。

io.github.marmelab/atomic-crm/backend-dev

Atomic CRM 的后端开发编码实践。用于判断是否需要后端逻辑，或创建/修改数据库迁移、视图、触发器、RLS 策略、edge function，以及调用 Supabase API 的自定义 dataProvider 方法。

io.github.marmelab/atomic-crm/writing-migrations

在部署阶段根据会话分支 diff 生成 Supabase SQL 迁移。仅由 simple-developer 在部署时的迁移环节使用。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/src

接收来自外部来源的既有内容，按 PAI 目标分类体系为每个分块归类，并在批准后携带溯源提交。来源：.md/.markdown/.txt、stdin、PAI TELOS/MEMORY/KNOWLEDGE 目录、CLAUDE.md/.cursorrules/OpenAI Custom Instructions、Obsidian/Notion/Apple Notes 导出、日记转储。MigrateScan.ts 负责分块与分类，生成含各目标计数与置信度百分比的路由表。MigrateApprove.ts 审批循环：--approve-all、--approve-target、--review、--dry-run。UNCLEAR 永不批量批准。Phase 6 输出总结，并对稀疏区域建议 /interview。置信度：≥70% 自动批准；40-70% 确认；<40% 逐条走查。目标位置：TELOS（MISSION/GOALS/PROBLEMS/STRATEGIES/CHALLENGES/BELIEFS/WISDOM/MODELS/FRAMES/NARRATIVES/SPARKS）、IDEAL_STATE（逐维度显式确认）、preferences（BOOKS/AUTHORS/MOVIES/BANDS/RESTAURANTS/FOOD_PREFERENCES/LEARNING/MEETUPS/CIVIC）、Identity（PRINCIPAL_IDENTITY.md——总是提示确认）、Knowledge（MEMORY/KNOWLEDGE/{Ideas,P

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/security

安全评估，涵盖侦察、Web 评估（OWASP）、漏洞分析、威胁建模与安全新闻分析。适用场景：recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、Web 评估、OWASP、渗透测试、漏洞分析、威胁建模、安全趋势、安全研究。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

基于 Playwright 的可视化验证与浏览器自动化，支持无头或有头 Chrome。适用场景：browser、截图、调试 Web、验证 UI、排查前端、自动化浏览器、浏览网站、审查 stories、运行 stories、recipe、Web 自动化。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Security

安全评估与情报——网络侦察、Web 应用安全测试、提示注入测试、安全新闻监控与年度报告分析。适用场景：recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、ASN、netblock、CIDR、mass scan、路径发现、端点发现、公司结构、赏金计划、IP 侦察、域名侦察、被动侦察、Web 评估、OWASP、渗透测试、威胁建模、漏洞分析、ffuf、Playwright、Gemini 分析、提示注入、越狱、LLM 安全、护栏绕过、直接注入、间接注入、多阶段攻击、安全新闻、sec updates、数据泄露、tldrsec、安全研究、年度报告、威胁态势、安全趋势、厂商报告、抓取报告、列出来源。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Pdf

创建、合并、拆分 PDF，提取文本/表格，填写表单，添加水印，以及与其他格式互转。适用场景：pdf、PDF 文件、合并 PDF、提取表格、填写表单、拆分 PDF。

io.github.marmelab/atomic-crm/frontend-dev

Atomic CRM 的前端开发编码实践。在创建或修改 React 组件、表单、列表页、详情视图、筛选器、数据请求或响应式布局时使用。

io.github.coreyhaines31/marketingskills/revops

当用户需要收入运营、线索生命周期管理或市场到销售的交接流程支持时使用。用户提到 RevOps、revenue operations、线索评分、线索路由、MQL、SQL、pipeline stages、deal desk、CRM 自动化、marketing-to-sales handoff、数据清洗、线索没有流转到销售、pipeline 管理、线索资格判定，或“市场何时该交接给销售”等场景时也适用。凡涉及连接市场与收入的系统和流程均可使用。冷邮件触达见 cold-email，邮件序列营销见 emails，定价决策见 pricing。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/hubspot-integration

Expert patterns for HubSpot CRM integration including OAuth authentication, CRM objects, associations, batch operations, webhooks, and custom objects. Covers Node.js and Python SDKs.

io.github.PostHog/posthog/suggesting-data-imports

当用户询问收入、支付、订阅、账单、CRM 商机、工单、广告投放、生产数据库表等 PostHog 原生不采集的数据，或想把 PostHog 产品事件与这些外部业务数据关联分析时使用。当查询因表不存在失败、或预期外部数据查无结果时也使用。数据仓库可从 SaaS 工具（Stripe、Hubspot、Zendesk 等）、广告平台、生产数据库（Postgres、MySQL、BigQuery、Snowflake）及其他任意数据源导入。涵盖检查现有数据源、识别正确的源类型并引导完成配置。

io.github.EXboys/evotown/database-query

通过 Evotown Database MCP Proxy 对已注册的业务数据库执行只读 SQL 查询。当用户需要查 CRM、订单、报表等结构化数据时使用；禁止直连数据库或写入 SQL。

io.github.FerroxLabs/wayland/automation-for-life

个人自动化专长，涵盖 IFTTT 小程序、Apple 快捷指令、Android 自动化、财务自动化（缴费、储蓄、投资）、通知管理、日常例程自动化、智能家居编排，以及构建能减少认知负担、节省重复生活事务时间的系统。当用户询问 automation for life、相关技术、最佳实践，或需要该领域指导时使用。当请求超出 automation for life 范围或需要其他专项技能时请勿使用。

io.github.VKirill/antigravity-for-claude-code/css-architecture-2026

框架出现前的原生 HTML/CSS 架构：ITCSS 风格令牌、BEM、OKLCH、@layer 层叠层级、逻辑属性、容器查询、View Transitions API、dvh/svh、prefers-color-scheme、WCAG 2.2 无障碍。适用场景：原生 HTML+CSS、设计系统、tokens.css、BEM、kitchen-sink、品牌手册、页面切图、设计令牌、暗色模式、仪表盘布局、CRM 后台。不适用：Tailwind（→tailwind）、shadcn（→shadcn）、框架作用域样式（→react/vue/nuxt）、CSS-in-JS、styled-components。

io.github.mock-server/mockserver-monorepo/dockerhub-credentials

管理 MockServer 项目的 Docker Hub 凭证。引导用户创建 Docker Hub 个人访问令牌（PAT）、校验有效性，并存入 AWS Secrets Manager 供 CI 流水线使用。当用户说「docker hub 凭证」「docker hub token」「设置 docker push」「配置 docker hub」「轮换 docker token」，或需要把 Docker Hub 凭证存入 AWS Secrets Manager 时使用。

io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/forget

Remove a personal fact, preference, relationship detail, topic, or prior event from Muse's active memory and stop existing copies or automations from bringing it back. Use for explicit requests such as 'forget that', 'don't remember this about me', or 'remove that from your memory'. Do not use when 'forget it' merely means cancel the current task.

io.github.addyosmani/agent-skills/security-and-hardening

加固代码以抵御漏洞。在审计输入处理逻辑、处理用户输入/认证/数据存储/外部集成，或检查登录流程是否符合 OWASP Top Ten 时使用。在构建任何接收不可信数据、管理用户会话或对接第三方服务的功能时使用。在审计依赖已知漏洞、分诊包管理器审计结果或评估新包供应链风险时使用。涉及个人数据或隐私合规（GDPR、CCPA）时使用。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/project-graveyard

扫描开发者机器上已停滞的副业项目，从 git 历史逐个复盘死因（卡在支付环节、被新项目挤掉、做完了却没上线），归纳个人失败模式，挑出最值得复活的那具“尸体”并帮你把它上线。当用户提到被遗弃的、未完成的或很久以前的 side project，问“哪个该收尾”，想复活或重启某个项目，说“run the graveyard”，疑惑自己为什么总做不完事，或正要开一个和已有项目雷同的新项目时使用。完全本地运行。