“Music Generation” 共 117 个结果
io.github.google/skills/gke-manifest-generation
为 GKE Autopilot 与 GKE Standard 集群生成并更新安全、可用于生产的 Kubernetes YAML 清单。用于创建或修改 GKE 部署清单、配置容器安全上下文、设置 CPU/内存资源限制、定义就绪/存活/启动探针、挂载 Secret 与卷、配置 GKE Gateway API 路由、面向 Spot VM，或部署 AI 模型推理工作负载（vLLM、TGI、Gemma）。不用于实时集群操作、Pod 排障（用 gke-workload-troubleshooting）或集群基础设施供给（用 gke-cluster-creation）。
io.github.microsoft/PowerToys/release-note-generation
基于 GitHub milestone、commit 区间或 Azure DevOps 候选构建版本生成 PowerToys 正式版/预览版发布说明的工具包。当被要求撰写 release notes、汇总 milestone PR、生成 changelog、起草预览发布、计算 main 与 stable 间的 PR 差异、更新发布文档、管理 PR milestone，或准备与校验发布资产时使用。
io.github.BuilderIO/agent-native/design-generation
在 Design 中生成或完善完整的交互式 HTML 原型。用于从提示词或选定设计出发，创建界面、变体、Alpine/Tailwind 原型、微调或视觉打磨。
io.github.onyx-dot-app/onyx/image-generation
通过 `onyx-cli image` 调用工作区已配置的图像生成服务，生成或编辑位图（照片、插画、纹理、精灵图、样机、Logo、信息图）。适用于需要产出全新位图、变换已有图像或基于参考图派生变体的任务；若结果更适合用代码原生 SVG/矢量，或直接在 HTML/CSS/canvas 中绘制，则不要使用。若尚未配置图像生成服务，请提示用户前往 /admin/configuration/image-generation 完成设置。
io.github.nixopus/nixopus/dockerfile-generation
按生态以最佳实践生成生产就绪的多阶段 Dockerfile。当用户需要 Dockerfile、询问容器化方案，或仓库中没有 Dockerfile 时使用
io.github.nixopus/nixopus/dockerignore-generation
按生态生成专属的 .dockerignore 文件，缩减构建上下文体积并防止密钥泄露。当不存在 .dockerignore、构建上下文过大或密钥可能泄入镜像时使用
io.github.tmcfarlane/oh-my-cursor/cursor-image-generation
在 Cursor 中借助内置图像模型与优质提示词生成并迭代图像。当需要根据文字描述或参考图创作图标、插画、UI 效果图、示意图、营销视觉或任何位图素材时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-lead-generation
使用 Apify Actor 从多个平台抓取销售线索（leads）。
io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-checklist-generation
在沙箱中使用 Python 库生成结构化 PDF 清单与报告。
io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-generation-troubleshooting
经 pandoc、reportlab 与 fpdf2 逐级降级的 PDF 生成系统化回退工作流，并附带安装校验。
io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/sql-query-generation-with-explicit-joins
生成 SQL 查询并遵守约束：避免使用 NATURAL JOIN 语法，改用显式的 JOIN 条件。
io.github.maxrave-dev/SimpMusic/mobile-android-design
精通 Material Design 3 与 Jetpack Compose 模式，用于构建原生 Android 应用。在设计 Android 界面、实现 Compose UI 或遵循 Google Material Design 指南时使用。
io.github.wshobson/agents/rag-implementation
使用向量数据库与语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。在实现知识锚定的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。
io.github.nukeop/nuclear/making-demo-videos
Use when making a demo, tutorial, or feature video of Nuclear. Covers driving the app with WebDriver and real cursor input, recording with OpenScreen, generating voiceover, music, background images, and Nuki mascot images, and composing the video in Remotion (packages/videos).
io.github.heygen-com/hyperframes/hyperframes-audio
当 HyperFrames 合成中已放置的音频需要混音时使用：淡入/淡出、crossfade、轨道增益或音量、音量自动化、ducking、与旁白冲突的音乐垫（voiceover carve）、对轨道施加效果（EQ、压缩、限制、门限、饱和、延迟、混响、合唱、移相、bitcrush）、在轨道音量或任意效果参数上绘制自动化包络，或用一个 submix 总线承载链路、用 `<hf-audio-group>` 让一个推子和一个自动化时钟同时控制多条轨道。不用于音频获取或生成——找 BGM、音效或制作旁白属于 `/media-use`。不用于片段时序或轨道布局，那属于 `/hyperframes-core`。
io.github.ossrs/srs/srs-develop
SRS 与 Oryx 代码库以及 SRS Docker 镜像工具链的开发、修改、调试、评审、维护与讲解。用于对下一代 SRS Go 代理、SRS 浏览器播放器、ossrs/dev-docker 镜像，以及 Oryx 的 Go 后端、React 控制台、一体化运行时、打包、安装器、发布与测试做计划性改动；也包括缺陷维护、issue 与 PR 分诊、PR 评审以及 Learn Code 提问。C++ 版 SRS 服务器已进入维护模式，基于 Go 的新版源站与边缘节点的规划性开发尚不支持。不适用于终端用户支持、使用提问或配置咨询——这些请使用 srs-support。
io.github.CherryHQ/cherry-studio/cherry-tool-guide
面向通用 agent 的 Cherry Studio 一方工具与内置 shell 路由。在支持 shell 的会话中处理直接的本地工作时:用 `bun <file>` 运行 JS/TS、用 `bun x` 运行一次性 JS 工具;用 `uv run [--with <pkg>] python` 运行 Python、用 `uvx` 运行一次性 Python CLI;搜索用 `rg`。在修改项目依赖、判断工具用临时还是复用方式、读取或转换本地 Office/PDF 文件、跨 Agent 会话协调或委派,或使用 Cherry 自有的 web/浏览器、知识库、持久记忆、日程/通知、IM 渠道、图像生成、产物报告、托管 CLI、技能或 MCP 服务器注册能力前先加载本指南——即使用户没有点名工具。在处理 shell/文件变通方案前先查阅;以实时工具 schema 为准。
io.github.supabase/supabase/ask-the-docs
基于文档化的架构、构建流水线与 review 模式回答关于 Supabase docs 应用（apps/docs）的问题，并在提议或评审改动时套用功能设计原则（代码库复用、极简编码）。当用户问“docs 应用里 X 是怎么工作的”“Y 在哪里”“这个方案在 docs 应用里合适吗”，或在 apps/docs/ 下做非平凡改动前使用——特别是涉及 MDX 流水线、markdown 生成、内容组件、联邦文档、贡献者写作模式的场景。必要时可用 Mermaid 图回答架构问题。
io.github.ossrs/srs/internal-codemap-for-srs
把 SRS 与 Oryx 的代码任务路由到最小相关的可信代码库地图与验证指引。只要支持、开发、调试、评审或维护工作需要定位、选择、阅读、修改、测试或验证 SRS/Oryx 代码时使用。覆盖第一代 C++ 源站与边缘媒体服务器及其 State Threads 依赖、下一代 Go 服务器、浏览器推流与播放、SRS Docker 镜像工具链、SRS 测试，以及 Oryx 的 Go 后端、React 控制台、一体化运行时、打包、安装器、发布与测试。作为父级支持与发展技能的代码导航依赖；面向用户的工作流程与结果仍由父技能负责。
io.github.google/skills/google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb
为 Google Cloud 中具备检索增强生成（RAG）能力的企业搜索系统发现需求，并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架，并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务，或需要非 SQL 向量数据库的场景。
io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/design-system
Token 架构、组件规格说明与 slides 生成。三层 token（primitive→semantic→component）、CSS 变量、间距与字体排印尺度、组件规格、策略性 slide 产出。适用于设计 token、体系化设计与符合品牌规范的演示文稿。
io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/design
综合设计 skill：品牌识别、设计 token、UI 风格、logo 生成（55 种风格，可用 Gemini、Atlas Cloud 或 MuAPI AI）、企业识别系统（50 项交付物、CIP 样机）、HTML 演示（Chart.js）、banner 设计（22 种风格，社交/广告/网页/印刷）、图标设计（15 种风格，SVG，Gemini 3.1 Pro）、社交图片（HTML 转截图、多平台）。动作：设计 logo、制作 CIP、生成样机、做 slides、设计 banner、生成图标、制作社交图片/社媒图、品牌识别、设计体系。平台：Facebook、Twitter、LinkedIn、YouTube、Instagram、Pinterest、TikTok、Threads、Google Ads。
