搜索「Meeting Assistant」的结果

io.github.borghei/Claude-Skills/sql-database-assistant

当用户要求“优化 SQL 查询”“探索数据库 schema”“生成迁移 SQL”“分析查询性能”或“记录数据库结构”时使用此技能。

io.github.a5c-ai/babysitter/refactoring-assistant

建议并引导应用重构模式，以提升代码质量

io.github.CCOSTAN/Home-AssistantConfig/homeassistant-dashboard-designer

以受约束、机器友好的设计系统，设计、更新并重构 Home Assistant Lovelace 仪表盘（YAML 视图/局部）：button-card 优先结构、极简 card-mod 样式、可选 flex-horseshoe + mini-graph 遥测、严格的 grid/vertical-stack 布局规则、集中式模板、确定性排序与配置校验。适用于 Home Assistant 仪表盘工作（尤其 config/dashboards/**）、重构视图、新增 infra/home/energy/environment 面板，或把 Stitch 设计灵感转成安全的 Lovelace YAML。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/sql-database-assistant

当用户要求编写 SQL 查询、优化数据库性能、生成迁移、探索数据库 Schema，或使用 Prisma、Drizzle、TypeORM、SQLAlchemy 等 ORM 时使用。

io.github.anthropics/knowledge-work-plugins/ios

Zoom Meeting SDK 的 iOS 原生应用支持。用于在 iOS 中以默认/自定义 UI 嵌入 Zoom 会议、PKCE + SDK 认证、带 ZAK 的主持人开始，以及移动端生命周期处理。

io.github.anthropics/knowledge-work-plugins/build-zoom-meeting-app

构建或嵌入 Zoom 会议流程。用于实现 Meeting SDK 加入、Web 或移动端会议嵌入、会议生命周期流程，或在 Meeting SDK 与 Video SDK 之间做选型时。

io.github.aiskillstore/marketplace/refactor-assistant

自动化的代码重构建议与实现。

io.github.home-assistant/core/bump-dependency

跨 Home Assistant Core 集成升级 Python 包依赖，重新生成 core requirement 文件，运行验证测试与 prek lint，并准备带 release/compare 链接的规范 pull request。

io.github.home-assistant/core/ha-quality-scale-verify

Verifies that a Home Assistant integration follows a specific quality scale rule, checking whether it implements the required patterns, configurations, or code structures defined by the quality scale system. Use when asked to check a rule (e.g. "check if the peblar integration follows the config-flow rule") or to verify an integration reaches a quality tier (Bronze, Silver, Gold, Platinum).

io.github.home-assistant/core/ha-pr-reviewer

审查 Home Assistant 的 GitHub pull request 并提供反馈评论。审查来自 GitHub 的 Pull Request 时的首选技能。

io.github.home-assistant/core/ha-review

审查 Home Assistant 代码变更并给出建设性反馈。需要一致性审查行为与输出格式时应使用。可用于一般代码审查，不限于 GitHub pull request。

io.github.vellum-ai/vellum-assistant/mcp-setup

添加、认证、列出并移除 MCP（Model Context Protocol）服务器——将任何发布 MCP 端点的外部工具或服务接入助手

io.github.home-assistant/core/review

审查代码变更并给出建设性反馈。需要一致性审查行为与输出格式时应使用。可用于一般代码审查，不限于 GitHub pull request。

io.github.home-assistant/core/github-pr-reviewer

审查 GitHub pull request 并提供反馈评论。审查来自 GitHub 的 Pull Request 时的首选技能。

io.github.vellum-ai/vellum-assistant/typescript-eval

在把 TypeScript 代码片段保存为技能之前先进行测试。

io.github.MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights/code-review-report

全项目代码审查流水线，输出结构化审查报告到 Markdown 文件。 按模块拆分 Review Unit，派发 subagent 并行审查，汇总发现并分类， 生成完整的问题清单报告，不执行任何修复。 Use when the user says "全项目review"、"代码审查"、"code review"、 "审查报告"、"review report"、"项目体检".

io.github.markus41/claude/ha-automation

Home Assistant 的自动化 YAML 模式、触发器、条件、动作与最佳实践。

io.github.google/skills/google-ads-api-mcp-setup

引导开发者下载、配置并安装官方开源的 Google Ads MCP 服务器。当用户想把其 AI 助手（如 Gemini、Claude Code 或 Cursor）连接到 Google Ads 账户，以自然语言查询广告系列或获取报告指标时使用。

io.github.openstatusHQ/openstatus/openstatus-mcp

使用 openstatus MCP 服务器，从任意 Model Context Protocol 客户端（Claude、ChatGPT、Cursor 等）读取并更新状态页、状态报告与维护窗口。当 AI 助手需要在 openstatus 工作区发布事故、追加更新、完结报告或安排维护时使用。

io.github.netdata/netdata/triage-codacy

本仓库的 Codacy Cloud 工作流——在 `git push` 前本地运行 Codacy 分析器（对齐 Codacy CI 行为），并经 v3 API 拉取/聚类任意 PR 的 Codacy 问题。当用户提到 Codacy、「codacy analysis」、`codacy-analysis-cli`、「codacy issues on PR」「fix codacy CI」「codacy markdownlint findings」，或 netdata-org PR 上任何 Codacy 门禁失败时使用。附带脚本 analyze-local.sh（codacy-analysis-cli 的 docker/二进制运行器）与 pr-issues.sh（分页 v3 问题拉取 + 按工具/模式/严重级/文件分组）。令牌安全——CODACY_TOKEN 绝不进入助手可见的 stdout。按设计只读；写操作（标记误报、标记已修复）需要 GitHub issue 或分支本地 SOW。

io.github.addyosmani/agent-skills/frontend-ui-engineering

构建生产级、可访问、响应式的用户界面。在构建或修改界面与页面、创建组件、实现布局、满足 WCAG 可访问性要求、管理状态时使用，或当产出需要达到生产质感而非 AI 生成感时使用。

io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder

为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户：(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”；(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI；(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助；(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现；(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词：agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。

io.github.github/awesome-copilot/sql-code-review

通用 SQL 代码审查助手，对所有 SQL 数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）进行全面的安全性、可维护性与代码质量分析。聚焦 SQL 注入防护、访问控制、代码规范与反模式检测。与 SQL 优化提示互补，覆盖完整开发环节。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。