调研
SkillSkillsMP
io.github.mattpocock/skills/research
针对高可信的一手来源调研问题，并把结论以 Markdown 文件形式记录到仓库中。当用户想调研某个主题、收集文档或 API 事实，或把资料阅读的跑腿工作交给后台代理时使用。
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“Market Research” 共 262 个结果
io.github.mattpocock/skills/research
针对高可信的一手来源调研问题，并把结论以 Markdown 文件形式记录到仓库中。当用户想调研某个主题、收集文档或 API 事实，或把资料阅读的跑腿工作交给后台代理时使用。
io.github.affaan-m/ECC/deep-research
使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。
io.github.tldraw/tldraw/dotcom-release-marketing
把本周 tldraw.com(dotcom)版本要发布内容的通俗总结发到营销团队的 Discord 频道。适用于准备每周 dotcom 版本、被要求面向非工程受众说明本周发布内容,或定时的 release-marketing 自动化运行时。检查 production...main 提交范围,把面向用户的变更翻译成营销能理解的价值点,并通过 Discord webhook 发布简洁总结。
io.github.affaan-m/ECC/deep-research
使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。
io.github.NousResearch/hermes-agent/research-paper-writing
为 NeurIPS/ICML/ICLR 撰写机器学习论文：从设计到投稿。
io.github.nexu-io/open-design/x-research
针对 X/Twitter 公开舆情的调研，覆盖近期市场、公司、产品或社区讨论。当需求询问 X 上大家在说什么、Twitter 舆情、CT 情绪、公众观点、专家帖子，或围绕某只股票、板块、公司、产品或市场事件的社交反应时使用。
io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-oracle-research
研究预测市场，把它作为产品、代理、仪表盘和企业决策智能的数据来源或预言机（oracle）信号。用于基于来源的分析：市场隐含概率、注意事项与集成模式，不提供投资建议。在评估预测市场能否作为某个产品、代理或仪表盘的数据源或预言机信号时使用。
io.github.nexu-io/open-design/x-research
针对 X/Twitter 公开舆情的调研，覆盖近期市场、公司、产品或社区讨论。当需求询问 X 上大家在说什么、Twitter 舆情、CT 情绪、公众观点、专家帖子，或围绕某只股票、板块、公司、产品或市场事件的社交反应时使用。
io.github.NousResearch/hermes-agent/pinecone-research
基于 Pinecone 的代理 RAG 与长期记忆。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/marketing-loops
当用户想设置周期性、自动运行的营销工作流——由 AI 代理按固定节奏（每周、每天或按触发器）重复执行的循环，而不是一次性任务——时使用。用户提到 marketing loop、recurring marketing workflow、automate my marketing、marketing on autopilot、weekly marketing review、ad fatigue check、content refresh loop、churn watch、ranking drop alert、always-on marketing、marketing automation workflow 或“每周都跑一次这个”等场景时也适用。用于选择、适配并排期一个持续运行的营销循环，由它编排其他营销技能。一次性营销点子见 marketing-ideas，实验循环见 ab-testing。
io.github.HKUDS/CLI-Anything/knowledge-research
面向研究、笔记、文档撰写与发布的按能力组合的多工具矩阵。agent 按能力组合各类 provider(CLI-Anything harness、公开 CLI、Python 库、原生二进制、云 API)。
io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-risk-review
审查预测市场、资产组合、预言机与交易 Agent 相关流程在合规、安全、数据质量、隐私和执行方面的风险。在任何流程涉及交易平台授权、用户持仓数据、API 密钥或交易规划之前使用。
io.github.affaan-m/ECC/deep-research
使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/security-research
Team Mode 的安全研究 skill。编排 3 名漏洞猎手与 2 名 PoC 工程师并行审计代码库，验证可利用性、归类根因，并按真实可利用性校准严重级别。用于安全评审、漏洞研究、可利用性审计、发布前安全检查、威胁模型验证以及 /security-research。触发词：security-research、security research、security review、vulnerability audit、exploitability audit、보안 리뷰、취약점 감사。
io.github.nexu-io/open-design/research-decision-room
把杂乱的用研笔记、访谈、客服工单、问卷与产品语境整理为证据支撑的决策室：单一 HTML 制品，含证据台账、主题地图、置信度热力图、机会矩阵、决策备忘录与实验队列。当团队需要从定性信号推进到产品或设计决策、且不臆造确定性时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-market-research
分析 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 与 TripAdvisor 上的市场状况、地域机会、定价、消费行为与产品验证。
io.github.bytedance/deer-flow/github-deep-research
对任意 GitHub 仓库开展多轮深度调研。当用户要求全面分析、时间线重建、竞品分析或对 GitHub 项目的深入调查时使用。产出结构化 markdown 报告，含执行摘要、时间线、指标分析与 Mermaid 图。触发于 GitHub 仓库 URL 或开源项目。
io.github.affaan-m/ECC/deep-research
使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。
io.github.ruvnet/ruflo/agent-researcher
研究的 Agent 技能,使用 $agent-researcher 调用。
io.github.nspady/google-calendar-mcp/mcp-research
面向 Model Context Protocol 实现的专家级研究工具。在审查 MCP 服务器代码、规划新的 MCP 工具/资源/提示词、调查协议合规问题或验证架构时主动使用。专长于协议合规（JSON-RPC 2.0）、安全模式、传输层和生产环境最佳实践。当前规范版本：2025-06-18。
io.github.tidyverse/dbplyr/sql-research
调研各数据库后端 SQL 语法与行为的指南。在 dbplyr 中实现某个 SQL 函数、命令或特性前，需要先弄清它在特定数据库中的工作方式时使用。
io.github.NousResearch/hermes-agent/hermes-agent
使用、配置、换肤、扩展与编排 Hermes Agent。
io.github.NousResearch/hermes-agent/python-debugpy
调试 Python：pdb REPL 与 debugpy 远程调试（DAP）。
io.github.NousResearch/hermes-agent/hermes-agent-skill-authoring
编写仓库内的 SKILL.md 文件：frontmatter 与结构。