cost-tracking（成本追踪）
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io.github.affaan-m/ECC/cost-tracking
从本地 ECC cost-tracker 指标日志中跟踪并报告 Claude Code 的 token 用量、花费与预算。当用户询问成本、花费、用量、token、预算，或按模型、会话、日期的成本明细时使用。
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“Expense Tracking” 共 41 个结果
io.github.affaan-m/ECC/cost-tracking
从本地 ECC cost-tracker 指标日志中跟踪并报告 Claude Code 的 token 用量、花费与预算。当用户询问成本、花费、用量、token、预算，或按模型、会话、日期的成本明细时使用。
io.github.NVIDIA/skills/vss-deploy-detection-tracking-3d
以 MV3DT 模式（`MODE=mv3dt`）部署并运行 RTVI-CV-3D 微服务：逐相机 DeepStream 感知，加上标定相机的 BEV 融合。支持内置样例数据集、自定义视频文件与 RTSP 流；缺少标定时会串联调用 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请用 `vss-deploy-profile`，单相机 2D 检测请用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`。
io.github.NVIDIA-AI-Blueprints/video-search-and-summarization/vss-deploy-detection-tracking-3d
以 MV3DT 模式（`MODE=mv3dt`）部署和运维 RTVI-CV-3D 微服务：逐相机 DeepStream 感知，加上基于标定相机的 BEV 融合。支持内置示例数据集、自定义视频文件与 RTSP 流，并在缺少标定时链式调用 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请用 `vss-deploy-profile`，单相机 2D 检测请用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`
io.github.affaan-m/ECC/cost-tracking
从本地成本追踪数据库跟踪并报告 Claude Code 的 token 用量、花费与预算。当被问及成本、花费、用量、token、预算，或按项目、工具、会话、日期的成本明细时使用。
io.github.PostHog/posthog/diagnosing-stacktrace-symbolication
帮助用户调试 PostHog Error Tracking 在任意受支持平台上的堆栈跟踪符号化——JavaScript/TypeScript Web、React Native（Hermes）、Android（Proguard / R8）或 iOS / macOS（dSYM）。PostHog 的 symbol-set 查询流程跨平台通用；构建工具与产物细节见各平台参考文档（JavaScript 篇已完善，其余将随问题出现逐步补充）。当上传符号后堆栈帧仍是压缩混淆的、symbol set 显示 last_used 但帧不可读、chunk ID 或 dSYM UUID 不匹配、出现“Token not found”、上传的 source maps / dSYMs / Proguard 映射看似为空，或需要排查打包器/符号上传配置时使用。
io.github.PostHog/posthog/querying-posthog-data
在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体（insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等）做复杂聚合，以及查询分析数据（趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces）时使用。对受治理的业务或遥测指标（MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率）同样是第一站：先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前，检查语义层（system.information_schema.metrics 中的规范指标）。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema（system.*）、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。
io.github.affaan-m/ECC/cost-aware-llm-pipeline
LLM API 用量的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。适用于需要降低 LLM 开支，或在不同模型层级与预算间路由任务时。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/ida-reverse
使用 IDA Pro 逆向二进制文件：反编译、反汇编、数据流跟踪、交叉引用，以及面向 PE/ELF/Mach-O 目标深度静态分析的 IDA MCP 自动化。
io.github.PostHog/posthog/investigating-replay
通过一次性收集元数据、person 档案、同会话事件与关联的错误追踪议题来调查会话录像。当用户给出录像或会话 ID 并想了解发生了什么——用户是谁、做了什么、出现了哪些错误、有没有相关的错误追踪议题——时使用。替代手工串联 session-recording-get、persons-retrieve、execute-sql 与 query-error-tracking-issues-list 的流程。
io.github.affaan-m/ECC/claude-devfleet
通过 Claude DevFleet 编排多代理编码任务——规划项目、在隔离的 worktree 中派发并行代理、监控进度并阅读结构化报告。在跨隔离 worktree 派发并行编码代理并跟踪其报告时使用。
io.github.nexu-io/open-design/clone-audit-mrlv3nl4
审查被克隆或重新实现的网站：保真度缺口、跟踪脚本、源品牌与语言残留、占位符与高风险外部依赖。在交付或部署前使用，或当被要求审查网站克隆的清理与就绪程度时使用。
io.github.n8n-io/n8n/telemetry
指导通过 @n8n/telemetry 事件注册表添加、修改与评审遥测。在处理前端或后端代码中的遥测、分析、埋点、产品事件、track() 调用或 RudderStack/PostHog 产品事件时使用；需要查找已注册了哪些遥测事件、某个事件的含义及其携带的属性时也使用。
io.github.diet103/claude-code-infrastructure-showcase/backend-dev-guidelines
Node.js/Express/TypeScript 微服务的完整后端开发指南。在创建路由、控制器、服务、repository、middleware，或使用 Express API、Prisma 数据库访问、Sentry 错误追踪、Zod 校验、unifiedConfig、依赖注入或异步模式时使用。涵盖分层架构（routes → controllers → services → repositories）、BaseController 模式、错误处理、性能监控、测试策略，以及从遗留模式的迁移。
io.github.TencentCloudBase/CloudBase-MCP/mcp-attribution-worktree
通过本地报告 API，以证据驱动的判断和隔离的 Worktrunk worktree 对 MCP 归因（attribution）问题进行分诊、修复与关闭。当 Codex 需要处理 `tool` 归因问题和技能相关归因问题、检查相关运行记录、判定问题应在 `mcp/src` 还是 `config/source/skills` 中修复、将归因字段更新为 `owner=codex`，并在问题可修复时通过 GitHub issue 跟踪、基于 worktree 的代码修改、PR 提交及后续迭代完成修复闭环时使用。
io.github.FerroxLabs/wayland/mobile-analytics
专业移动分析，涵盖归因追踪、漏斗分析、崩溃报告集成、A/B 测试框架、留存与同期群分析、事件分类体系设计、符合隐私规范的数据采集、实时看板，以及面向 iOS 与 Android 应用的可执行指标策略。当用户询问 mobile analytics、mobile analytics 最佳实践，或需要 mobile analytics 实施指导时使用。当用户需要其他专项技能或涉及无关技术领域时请勿使用。
io.github.FerroxLabs/wayland/mobile-privacy-guide
移动隐私专长，涵盖应用权限管理、iOS 与 Android 的跟踪防护、加密通讯应用选型、设备加密、注重隐私的浏览器与 DNS 配置、位置跟踪最小化、应用审计方法论，并在不牺牲可用性的前提下构建注重隐私的移动环境。当用户询问 mobile privacy guide、相关技术、最佳实践，或需要该领域指导时使用。当请求超出 mobile privacy guide 范围或需要其他专项技能时请勿使用。
io.github.trailofbits/skills/designing-workflow-skills
指导设计与结构化多阶段的基于工作流的 Claude Code 技能：分步执行、决策树、子代理委派与渐进式披露。在创建涉及顺序流水线、路由模式、安全门、任务跟踪、分阶段执行或任何多步工作流的技能时使用；评审或重构现有工作流技能以保证质量时同样适用。
io.github.PurpleAILAB/Decepticon/sql-injection
通过源码级污点追踪挖掘 SQL 注入（CWE-89）。涵盖字符串拼接、格式化字符串、ORM 原生查询、二阶注入，以及 MongoDB/DynamoDB 的 NoSQL 注入。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-ebpf-security-monitoring
基于 Cilium Tetragon 实现 eBPF 安全监控：实时进程执行跟踪、网络连接可观测性、文件访问审计与运行时强制执行。涵盖 TracingPolicy CRD 编写与 kprobe/tracepoint 钩子、用 matchArgs/matchBinaries 选择器做内核内过滤、JSON 事件导出，以及与 SIEM 流水线的集成。适用于为 Linux 主机或 Kubernetes 集群建设内核级运行时安全可观测性。
io.github.a5c-ai/babysitter/writing-plans
在已有规格或需求、尚未动代码之前，为多步骤任务创建带依赖跟踪的小步 TDD 实施计划时使用
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/linear-deploy-integration
部署与 Linear 集成的应用并跟踪部署记录。用于发布到生产、把部署关联到 issue，或在 Vercel/Railway/Cloud Run 上配置部署跟踪。触发语：“deploy linear integration”、“linear deployment”、“linear vercel”、“track linear deployments”、“linear deploy tracking”。
io.github.wshobson/agents/kpi-dashboard-design
设计高效的 KPI 仪表盘，涵盖指标选取、可视化最佳实践与实时监控模式。适用场景：构建追踪 MRR、流失率、LTV/CAC 比率的 SaaS 高管仪表盘；设计带实时服务健康与请求吞吐的运营中心；为产品团队创建同期群留存分析视图；或排查因计算口径不一致导致指标互相矛盾的仪表盘。
io.github.ruvnet/ruflo/github-project-management
全面的 GitHub 项目管理：swarm 协同的 issue 跟踪、项目看板自动化与迭代规划。
io.github.SnailSploit/Claude-Red/offensive-sqli
面向渗透评估与漏洞赏金的 SQL 注入测试 skill。涵盖报错注入、UNION 注入、布尔/时间盲注、带外注入、二阶注入、NoSQL、GraphQL、WebSocket 与 JSON 算子 SQLi。包含 WAF 绕过技巧、各数据库的利用方式（MySQL、MSSQL、PostgreSQL、Oracle）、云原生攻击路径、ORM CVE 跟踪与 SQLmap 自动化。在做 Web 应用 SQL 注入测试、数据库枚举、借 SQLi 提权，或评估 API 与新技术栈中的注入点时使用。