搜索「Data Extraction」的结果

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/imaging-data-commons

Queries and downloads public cancer imaging data from NCI Imaging Data Commons. Supports IDC collection discovery, DICOM access, radiology (CT, MR, PET) and pathology AI datasets, metadata SQL, visualization, licensing, and citations. Uses public metadata and download routes without authentication; optional BigQuery and Google Healthcare routes require Google credentials.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/datamol

RDKit 的 Pythonic 封装，接口更简单、默认值更合理。标准药物发现任务的首选：SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D 构象、并行处理。返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。需要高级控制或自定义参数时直接使用 rdkit。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/database-lookup

以显式端点、筛选条件、分页与溯源方式查询有文档的公共数据库 API。当需要以可复现方式从具名来源获取科学、监管、金融等数据库支撑的事实（而非依赖通用知识推断）时使用。

io.github.TryGhost/Ghost/create-database-migration

创建数据库迁移以新增表、向现有表添加列、添加设置或以其他方式修改 Ghost 的 MySQL 数据库架构。凡任务涉及修改 Ghost 数据库架构时使用——增删改列或表、新增设置、创建索引、更新数据,或任何需要在 ghost/core 中编写迁移文件的变更。用户提到 schema.js、knex-migrator、migrations 目录,或要求为任一 Ghost model/table "加字段/加列"时也使用。即使问题被表述为功能需求或 Linear issue,只要实现需要架构变更就适用本技能。

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate）。在编写 schema 或数据迁移、规划回滚或追求零停机部署时使用。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/vector-database-ops

Deploy, manage, and optimize vector databases for AI applications.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/database-backups

Implement database backup strategies. Configure automated backups, retention, and recovery testing. Use when designing backup and recovery procedures.

io.github.PostHog/posthog/querying-posthog-data

在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体（insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等）做复杂聚合，以及查询分析数据（趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces）时使用。对受治理的业务或遥测指标（MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率）同样是第一站：先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前，检查语义层（system.information_schema.metrics 中的规范指标）。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema（system.*）、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/data-scientist

以混合引擎策略进行专业数据处理：优先使用常驻内核引擎——DuckDB 加上常驻的 Python 技术栈（Polars/numpy/matplotlib），在 harness 支持的 js/py eval 内核中保持常驻，其他环境则用 bun/uv 单次执行——并按动作决定放置方式（内存内、流式、远端就地）。触发词：analyze the data、what is in this CSV/parquet/json、summarize this、group by、filter rows、sort by、join these files、merge datasets、time series trend、compare yesterday and today、distribution/histogram、correlation、clean duplicates、handle missing values、dataset larger than RAM、SQL query on files、DataFrame operations、chart/plot this data、DuckDB vs Polars selection、quick data exploration CLI。不适用于：纯文本/代码查看、配置文件或极小的内联计算。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/database-security

在授权范围内对 PostgreSQL、MySQL、MSSQL、MongoDB 与 Redis 进行数据库安全评估：暴露面、授权缺口、UDF/命令执行路径与错误配置审查。

io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent

为任意公开来源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取，用免费 LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存入 Notion/Sheets/Supabase，并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。

io.github.PostHog/posthog/writing-dataclasses

PostHog 中 Python dataclass 的内部规则：何时选用它而非元组或 `dict[str, Any]`、用哪个装饰器（`posthog.dataclasses` 的 `@frozen`）、如何命名、构造、消费与演进、如何让密钥不进入 `repr`，以及函数何时应接受 dataclass 而非拆开的字段。在新增或修改 dataclass、让函数返回或传递多个值、转换元组/字典负载、决定 `frozen=`/`slots=`/`kw_only=`，或把门面契约 DTO 传入内部层时使用。不适用于作 HogQL/查询 schema 的 pydantic 模型、DRF 序列化器或 Django 模型。

io.github.TriliumNext/Trilium/evolving-the-data-model

在 Trilium 中添加数据库迁移或给 Becca 实体新增列/字段时使用（如"加一个迁移""给 notes/attributes 加列""ALTER TABLE""给 BNote/BAttribute/BBranch 加字段"、schema 变更）。迁移不是带日期的 .sql 文件，而是 packages/trilium-core/src/migrations/migrations.ts 中按整数版本号排列、降序存放的 MIGRATIONS 数组条目（dbVersion 由 MIGRATIONS[0] 自动推导），schema 位于 packages/trilium-core/src/assets/schema.sql。涵盖加列的完整文件链、hashedProperties 的跨实例同步哈希隐患、CLS 包裹的 JS 迁移以及测试框架。

io.github.garrytan/gbrain/data-loss-gate

在任何可能导致数据丢失的批量删除、清理或破坏性操作之前的确认门禁——涵盖 shell 层（rm -rf、git rm、批量 sed）与 brain 层（批量 forget、删除清扫、purge-deleted、移除 source、裸 SQL 清空表）。会展示可恢复性说明卡，并要求用户明确回答 yes 后才继续。这是路由约定，并非操作边界的强制手段。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-db-uspto-database

USPTO 专利与商标数据工作流，用于官方记录检索、PatentSearch 查询、TSDR 核查、转让数据及可复现的知识产权研究日志。适用于任务需要从 USPTO 系统获取美国官方专利或商标记录时。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-db-pubmed-database

面向生物医学文献、MeSH 查询、PMID 检索、引用获取和基于 API 的文献监控的 PubMed 与 NCBI E-utilities 直接检索工作流。适用于任务需要从 PubMed 获取生物医学文献而非通用网页检索时。

io.github.github/awesome-copilot/migrating-oracle-to-postgres-data-access-code

将 .NET/C# 数据访问代码从 Oracle 迁移到 PostgreSQL（Npgsql）。替换 Oracle NuGet 包，重写 OracleConnection/OracleCommand/OracleDataReader 用法，修正 DbType 映射，更新存储过程调用模式，并适配连接字符串配置。适用于 Oracle 到 PostgreSQL 数据库迁移期间改造 .NET 项目的应用代码层。

io.github.google/skills/data-manager-api-audience-ingestion

引导开发者使用 Data Manager API 及其相关客户端库来管理（添加、移除与清空）面向 Google 产品的受众成员。当用户想上传受众成员、移除特定用户，或清空/替换整个受众（用于 Customer Match、移动设备 ID 受众或 Data Manager API 支持的其他受众用例）时使用。不用于上传事件或转化（用 data-manager-api-event-ingestion 技能）。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-pam-for-database-access

为数据库系统部署特权访问管理（PAM），覆盖 Oracle、SQL Server、PostgreSQL 与 MySQL：会话代理配置、凭据保管、查询审计、动态凭据生成与最小权限数据库角色。适用于保护 DBA 访问、实施数据库 PAM 控制或审计特权数据库会话。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-sqlite-database-forensics

对 SQLite 数据库做取证分析：检查 B-tree 页结构、从 freelist 页与 WAL 日志中恢复已删除记录、解码编码后的时间戳，并从浏览器历史、即时通讯应用与移动设备数据库提取证据。适用于数字取证或移动/浏览器证据分析中从 SQLite 恢复已删除或未分配数据。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/exploiting-excessive-data-exposure-in-api

针对 OWASP API3:2023（数据过度暴露）测试 API：拦截原始 API 响应并与 UI 实际渲染的内容比对，找出前端过滤掉但 API 仍在传输的 PII、内部标识、调试数据或业务敏感字段。适用于审计 REST 或移动应用 API 的过度取数、响应过滤绕过或端点响应中的非预期数据泄露。

io.github.PostHog/posthog/suggesting-data-imports

当用户询问收入、支付、订阅、账单、CRM 商机、工单、广告投放、生产数据库表等 PostHog 原生不采集的数据，或想把 PostHog 产品事件与这些外部业务数据关联分析时使用。当查询因表不存在失败、或预期外部数据查无结果时也使用。数据仓库可从 SaaS 工具（Stripe、Hubspot、Zendesk 等）、广告平台、生产数据库（Postgres、MySQL、BigQuery、Snowflake）及其他任意数据源导入。涵盖检查现有数据源、识别正确的源类型并引导完成配置。

io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/database-transactions

为多步写入定义事务边界、锁与一致性保证。用于设计原子操作、重试、幂等或并发写入行为。

io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/database-schema-design

从访问模式、基数与生命周期出发设计关系型或文档型 schema。用于实体建模、在嵌入与规范化之间选择，或在实现前划定 schema 边界。