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io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-ecommerce

使用 Apify 的电商抓取工具，从任何电商平台提取商品数据、价格、评论与卖家信息。

io.github.baotoq/micro-commerce/kubernetes-specialist

在部署或管理需要集群配置、安全加固或故障排查的 Kubernetes 工作负载时使用。适用于 Helm 图表、RBAC 策略、NetworkPolicy、存储配置与性能优化。

io.github.baotoq/micro-commerce/kubernetes-architect

资深 Kubernetes 架构师，专精云原生基础设施、高级 GitOps 工作流（ArgoCD/Flux）与企业级容器编排。精通 EKS/AKS/GKE、服务网格（Istio/Linkerd）、渐进式交付、多租户与平台工程，兼顾安全、可观测性、成本优化与开发者体验。在 K8s 架构设计、GitOps 落地或云原生平台设计上主动使用。

io.github.baotoq/micro-commerce/nextjs-best-practices

Next.js App Router 核心原则：Server Components、数据获取与路由模式。

io.github.baotoq/micro-commerce/nextjs-app-router-patterns

掌握 Next.js 14+ App Router：Server Components、流式渲染、并行路由与高级数据获取。在构建 Next.js 应用、实现 SSR/SSG 或优化 React Server Components 时使用。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交平台、商业数据与电商内容——Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 及通用网页爬取——并在代码中过滤。适用场景：抓取 Instagram/LinkedIn/TikTok/YouTube/Facebook、Google Maps 销售线索、Amazon 评论、商业智能、多平台社媒监听、竞品分析、线索生成、社媒监控、Apify actor、网页爬取、提取联系人。不适用于 X/Twitter 操作（用 _X）、四级代理递进式抓取（用 BrightData）、真实 Chrome 反爬绕过与 computer use（用 Interceptor）。

io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/review

适用于商品页、本地商家页、菜谱、图书以及任何聚合用户评价的页面。审计电商或评价类站点的富媒体搜索结果（rich result）资格时使用。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取。

io.github.davila7/claude-code-templates/ui-ux-pro-max

UI/UX 设计智能库：50 种风格、21 套色板、50 组字体搭配、20 种图表、9 种技术栈（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui）。动作：规划、构建、创建、设计、实现、审查、修复、优化、增强、重构、检查 UI/UX 代码。项目类型：网站、落地页、仪表盘、后台管理、电商、SaaS、作品集、博客、移动应用、.html、.tsx、.vue、.svelte。元素：按钮、弹窗、导航栏、侧边栏、卡片、表格、表单、图表。风格：玻璃拟态、黏土拟态、极简、粗野主义、新拟态、便当格、暗色模式、响应式、拟物、扁平。主题：色板、无障碍、动效、布局、排版、字体搭配、间距、hover、阴影、渐变。集成：通过 shadcn/ui MCP 检索组件与示例。

io.github.bear2u/my-skills/nextjs15-init

当用户想创建新的 Next.js 15 项目（待办/博客/仪表盘/电商/自定义域名），采用 App Router、ShadCN、Zustand、Tanstack Query 与现代 Next.js 技术栈时使用。