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io.github.vercel-labs/native/automation

运行 Native SDK 应用的自动化与验证指南。当用户要求测试运行中的应用、检查运行时状态、列出窗口、等待就绪、驱动控件、截取确定性截图、发送 bridge 命令、调试自动化未连接的原因、编写冒烟测试，或在有图形界面的会话中验证 Native SDK 示例时使用。

io.github.Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/automation

当涉及大型律所公司并购业务中自动化与监控（Corporate M&A）问题时：核查期限、形式、管辖责任、法律途径与即时措施；给出期限与风险红黄绿灯及立即行动步骤。

io.github.proma-ai/Proma/automation

Proma 内嵌自动任务与定时任务 Skill，属于 Proma 自带能力而不是用户临时安装的外部 Skill。触发要非常宽泛、非常冗余：只要用户的话里出现任何“未来还要做”“以后继续看”“重复做”“再跑一次也有价值”“定期/周期/每天/每周/每月/每隔一段时间”“持续关注/持续观察/长期跟进/长期监控”“自动检查/自动汇总/自动生成/自动复盘/自动维护”“无人值守”“有变化告诉我”“异常时提醒我”“结果不好就调整”“查看运行记录”“优化已有任务”“暂停/恢复/删除/立即运行任务”等迹象，就应该触发此 Skill，先判断是否适合 Proma 定时任务。也要覆盖一次性与有限次的延时执行信号：“X 小时/天后跑一次”“过一会儿/晚点/稍后自动做”“到某个具体时间点执行一次”“跑几次/连续观察 N 次就停”——这类未来无人值守的延时任务现在同样适合 Proma 定时任务（用 once 或 maxRuns），不要再一概当成不支持。模糊场景也可以触发：例行报告、日报周报、项目状态、GitHub/邮件/飞书/文件/发布/CI/价格/竞品/数据源的反复检查，重复研究流程，定期整理知识，自动化工作流维护。高频触发不代表必须创建任务；纯提醒/闹钟/倒计时、需要用户实时参与判断、或结果没有任何留存价值的事，要明确说明不推荐创建 Proma 定时任务，并给出替代做法。

io.github.youpele52/bigbud/automation

收集创建或更新 bigbud 自动化所需的细节信息，并输出机器可读的 automation request block。

io.github.RikyZ90/ShibaClaw/automation

安排提醒与周期性重复任务。

io.github.vercel-labs/zero-native/automation

运行 zero-native WebView shell 应用的自动化与验证指南。当用户要求测试应用、检查运行时状态、列出窗口、等待就绪、重载 WebView、发送 bridge 命令、排查自动化未连接的原因、编写冒烟测试，或在有 GUI 的会话中验证 zero-native 示例时使用。

io.github.ai-ecoverse/slicc/automation

在 SLICC 中搭建事件驱动自动化时使用 —— 把事件路由到 scoop 的 webhook、cron 任务或文件系统监听器。涵盖 `webhook`、`crontask` 与 `fswatch` 三条 shell 命令。凡是需要按计划、HTTP 调用或 VFS 变更触发的东西，动手接线之前先读本技能。

io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-pluginagentmarketpla-custom-plugin-qa

生产级测试自动化技能，覆盖 Selenium、Cypress、Playwright、Appium，采用 POM 架构、重试逻辑与 CI/CD 集成。

io.github.vamseeachanta/workspace-hub/automation

跨 n8n、GitHub Actions、Make 等平台的工作流自动化、CI/CD 流水线与任务编排模式。

io.github.GodJh1n/GPUMD-skill/automation

围绕 NepTrain 与 NepTrainKit 准备数据集策展与主动学习工作流。当用户需要基于扰动的采样、代表性结构选取（FPS / max-min）、自动化 NEP 项目脚手架、交互式离群点检查或迭代重训循环（而非单次手动 NEP 拟合）时使用。

io.github.vamseeachanta/workspace-hub/automation

跨 n8n、GitHub Actions、Make 等平台的工作流自动化、CI/CD 流水线与任务编排模式。

io.github.cyzus/suzent/automation

安排周期性任务（cron）与定时的智能体自查（heartbeat）。

io.github.ginlix-ai/LangAlpha/automation

创建和管理定时触发与价格触发的自动化任务

io.github.modbender/skill-library-mcp/automation

任务自动化专家。工作流优化与定时任务。

io.github.Kxrbx/Clawlet/automation

通过调度与监控自动化 [TASK_TYPE] 类任务

io.github.alsk1992/CloddsBot/automation

调度 cron 定时任务并自动化重复性工作。

io.github.affaan-m/ECC/tdd-workflow

在编写新功能、修复 bug 或重构代码时使用此 skill。强制推行测试驱动开发，覆盖率不低于 80%，涵盖单元、集成与 E2E 测试。

io.github.affaan-m/ECC/git-workflow

Git 工作流模式，包括分支策略、提交约定、合并与变基的取舍、冲突解决，以及适用于各种规模团队的协作开发最佳实践。当需要选择分支策略、制定提交约定、决定用 merge 还是 rebase，或解决冲突时使用。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/security-automation

Automate security workflows and remediation. Build security pipelines, automate compliance checks, and implement SOAR capabilities. Use when scaling security operations or implementing DevSecOps.

io.github.affaan-m/ECC/tdd-workflow

在编写新功能、修复 bug 或重构代码时使用此 skill。强制推行测试驱动开发，覆盖率不低于 80%，涵盖单元、集成与 E2E 测试。

io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows

基于 dmux（面向 AI 代理的 tmux 面板管理器）的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。

io.github.affaan-m/ECC/mle-workflow

面向数据契约、可复现训练、模型评估、部署、监控与回滚的生产级机器学习工程工作流。适用于构建、审查或强化一次性笔记本之外的 ML 系统。

io.github.langfuse/langfuse/cursor-agents-workflow

人工交接、Linear 分支命名、可评审（非草稿）PR、Claude、Greptile 与 Codex 评审意见、预览测试步骤、发布在 GitHub PR 上的工作证明，以及供 Cursor agent 使用的评审存疑笔记。当 Cursor Cloud 或 Cursor 桌面 agent 实现 Linear issue、创建 GitHub PR、请人工测试、贴出截图或视频，或处理 Claude、Greptile、Codex 的代码评审意见时使用。

io.github.addyosmani/agent-skills/git-workflow-and-versioning

规范 git 工作流实践。在做任何代码变更、提交、分支、解决冲突、把凌乱工作区拆成干净的原子提交、创建或审查 pull request、推送到远程，或需要在多条并行工作流间组织时使用。在版本发布（cut）、选择语义化版本递增、打 tag 或撰写 changelog 时使用。