“Alert” 共 17 个结果
io.github.google/skills/gke-alert-configuration
使用 PromQL 与 Google Cloud Managed Service for Prometheus，通过 Terraform 为 Google Kubernetes Engine（GKE）集群、工作负载与服务配置告警策略。用于编写、分析、校验或部署以监控 GKE 服务延迟、流量、错误率（采用多窗口多燃烧率 SLO 告警）、内存饱和，以及 CrashLoopBackOff、Node NotReady 等集群健康状况的 Terraform 告警策略。不用于非 GKE 计算运行时，如无 GKE 的独立 Compute Engine VM 或独立 Cloud Run 服务。
io.github.membranedev/application-skills/mobile-text-alerts
Mobile Text Alerts 集成。管理账户。当用户需要与 Mobile Text Alerts 数据交互时使用。
io.github.netalertx/NetAlertX/mcp-activation
启用与 NetAlertX 运行时的实时交互。此技能配置 Model Context Protocol（MCP）连接，授予完整 API 访问权限，用于调试、故障排查与实时操作，包括数据库查询、网络扫描与设备管理。
io.github.netalertx/NetAlertX/testing-workflow
运行测试前必读。详细说明：单个标准单元测试（快）、完整套件（慢）、认证处理，以及获取 API Token 的方法。任务完成时必须运行测试。
io.github.netalertx/NetAlertX/mcp-activation
启用与 NetAlertX 运行时的实时交互。此技能配置 Model Context Protocol（MCP）连接，授予完整 API 访问权限，用于调试、故障排查与实时操作，包括数据库查询、网络扫描与设备管理。
io.github.netalertx/NetAlertX/api-development
开发并扩展 NetAlertX REST API 端点。在被要求创建端点、添加 API 路由、实现 API 或修改 API 响应时使用。
io.github.metabase/metabase/metabase-ui-component-from-figma
按 Linear issue 中描述的 Figma 规范,更新或构建 Metabase 设计体系组件(frontend/src/metabase/ui——Chip、Badge、Alert、Switch 等)。当工单要求改造现有 metabase/ui 组件样式或从 Figma 实现新组件时使用。涵盖:签出 issue、梳理组件(既有组件的用法/影响面,或新组件的脚手架)、构建 Storybook 展示矩阵(既有组件在改造样式前、新组件在其后)、依据精确的 Figma 令牌并与用户迭代完成样式,最后再提交并迁移调用点。
io.github.PostHog/posthog/turning-engineering-analytics-into-insights
把工程分析（PR / CI）数据转化为已保存的 PostHog insight、仪表盘与订阅，并说明如何用 SQL 直接查询产品数据。涵盖经 engineering-analytics-sources 发现按团队的 GitHub 仓库表、在 HogQL 中复刻精心的列语义、在涉及产品逻辑时读取暴露的 engineering_analytics_* 仓库视图（CI 成本、指纹化失败行、提交归属）、用 insight-create 保存查询，以及用 subscriptions-create 安排投递。当被要求“把这个存成 insight”“把 CI 健康度/合并时长做成仪表盘”“每周给我邮件发 PR 吞吐量”“画 CI 成本图”“跟踪首次评审时长”“订阅这些数字”“对 CI 成功率告警”或询问“工程分析读取哪些数据/表/视图”时使用。临时性 CI 与合并问题用 diagnosing-ci-and-merge-bottlenecks；调查某个具体 CI 失败用 investigating-ci-failures。
io.github.nexu-io/open-design/orbit-general
Open Orbit 简报技能——当用户连接了两个及以上连接器时由 Orbit 流水线选用。从每个已授权连接器（GitHub、Linear、Notion、Slack、飞书、Calendar、Gmail、Drive、Sentry、Vercel 等）拉取过去 24 小时的活动，并在「我的设计」顶部渲染单一自适应 bento 网格仪表盘。每个连接器模块按返回数据的形态自选 UI 形式（列表、头像堆叠、状态环、热力图、文件网格、告警卡等），使布局随 Orbit 连接器生态的增长而扩展。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对用户实时连接器数据调用。
io.github.nexu-io/open-design/orbit-general
Open Orbit 简报技能——当用户连接了两个及以上连接器时由 Orbit 流水线选用。从每个已授权连接器（GitHub、Linear、Notion、Slack、飞书、Calendar、Gmail、Drive、Sentry、Vercel 等）拉取过去 24 小时的活动，并在「我的设计」顶部渲染单一自适应 bento 网格仪表盘。每个连接器模块按返回数据的形态自选 UI 形式（列表、头像堆叠、状态环、热力图、文件网格、告警卡等），使布局随 Orbit 连接器生态的增长而扩展。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对用户实时连接器数据调用。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/marketing-loops
当用户想设置周期性、自动运行的营销工作流——由 AI 代理按固定节奏（每周、每天或按触发器）重复执行的循环，而不是一次性任务——时使用。用户提到 marketing loop、recurring marketing workflow、automate my marketing、marketing on autopilot、weekly marketing review、ad fatigue check、content refresh loop、churn watch、ranking drop alert、always-on marketing、marketing automation workflow 或“每周都跑一次这个”等场景时也适用。用于选择、适配并排期一个持续运行的营销循环，由它编排其他营销技能。一次性营销点子见 marketing-ideas，实验循环见 ab-testing。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-honeytokens-and-canarytokens
布设 canarytokens 与蜜罐凭据并在泄露时告警。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/slo-architect
用于定义、评审或运维 SLO/SLI/错误预算。触发词包括「define an SLO」「what should our SLO be」「error budget」「burn rate」「SLI」「service level objective」「Google SRE workbook」「multi-window burn-rate alert」，或任何可靠性目标问题。附带 SLO 设计器、带多窗口燃烧率阈值的错误预算计算器，以及捕捉常见缺陷（目标过于激进、窗口过短、SLO 冲突、缺少 SLI 定义）的 SLO 评审器。4 份关于 SLO 原则+SLI 设计+错误预算数学+与 feature-flags-architect/chaos-engineering/kubernetes-operator 组合的参考文档。不是通用的可观测性技能——专注 SLO 这一学科。
io.github.affaan-m/ECC/unified-notifications-ops
把通知当作一条 ECC 原生工作流来运维，覆盖 GitHub、Linear、桌面提醒、hook 和已接入的通信界面。当真正的问题在于告警路由、去重、升级或收件箱爆仓时使用。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/observability-designer
结合指标、日志与追踪，设计生产级可观测性方案。含 SLI/SLO 设计、黄金信号监控与告警优化。用于为新服务添加可观测性、重构过于嘈杂的告警，或在扩展生产负载前设计 SLO 体系时。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-cloud-deception-with-decoy-resources
在 AWS、Azure 与 GCP 上部署基于诱饵（蜜罐）资源的云原生欺骗，这些资源的唯一目的就是在攻击者触碰的瞬间生成高保真告警：金丝雀 IAM 访问密钥、无权限的诱饵用户/角色/服务主体、蜜罐对象存储桶，以及 Secrets Manager / Key Vault / Secret Manager 中的诱饵密钥。通过 CloudTrail + EventBridge、Azure Sentinel 蜜标观察列表 + Defender、GCP Cloud Audit Logs 接入检测，使对诱饵的任何使用都以近乎零误报路由到 SOC。适用于保护云账户与数据存储、组织仅有本地 honeypot 需要云端覆盖、播撒假 AWS 密钥以捕获凭据窃取与代码泄露，或检测云端侦察与横向移动时。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-cloud-native-forensics-with-falco
使用 Falco YAML 规则在容器与 Kubernetes 中做运行时威胁检测，通过系统调用监控 shell 拉起、文件篡改、网络异常与提权。通过 Falco gRPC API 管理规则并解析 Falco 告警输出。适用于建设容器运行时安全或调查 k8s 集群入侵。
