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io.github.affaan-m/ECC/search-first
先检索再编码的工作流。在动手编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。会调用 researcher 代理。
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“mcp” 共 364 个结果
io.github.affaan-m/ECC/search-first
先检索再编码的工作流。在动手编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。会调用 researcher 代理。
io.github.affaan-m/ECC/browser-qa
在功能部署之后，通过浏览器自动化完成可视化测试与 UI 交互验证。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/cordis-plugin-development
Use when adding, enabling, disabling, installing, configuring, or debugging a plugin, bundle, feature, page, panel, tool, or MCP connection in the current Harness profile, including a shipped plugin that is disabled by default, and for any visual object, decoration, or widget request that names no other destination, which means an installed UI plugin rendered in the Harness Web UI.
io.github.CherryHQ/cherry-studio/cherry-tool-guide
面向通用 agent 的 Cherry Studio 一方工具与内置 shell 路由。在支持 shell 的会话中处理直接的本地工作时:用 `bun <file>` 运行 JS/TS、用 `bun x` 运行一次性 JS 工具;用 `uv run [--with <pkg>] python` 运行 Python、用 `uvx` 运行一次性 Python CLI;搜索用 `rg`。在修改项目依赖、判断工具用临时还是复用方式、读取或转换本地 Office/PDF 文件、跨 Agent 会话协调或委派,或使用 Cherry 自有的 web/浏览器、知识库、持久记忆、日程/通知、IM 渠道、图像生成、产物报告、托管 CLI、技能或 MCP 服务器注册能力前先加载本指南——即使用户没有点名工具。在处理 shell/文件变通方案前先查阅;以实时工具 schema 为准。
io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
io.github.affaan-m/ECC/exa-search
通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。
io.github.affaan-m/ECC/documentation-lookup
通过 Context7 MCP 获取最新的库与框架文档，而不是依赖训练数据。当出现安装配置类问题、API 参考、代码示例，或用户点名某个框架（如 React、Next.js、Prisma）时触发。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/cordis-plugin-development
Use when authoring, installing, configuring, or debugging persistent plugins and MCP connections in the current Harness profile.
io.github.browser-use/browser-use/open-source
基于 browser-use 开源库编写 Python 代码的文档参考。凡涉及 Agent、Browser、Tools 配置、导入 browser_use 的代码、@sandbox 部署、支持的 LLM 模型、Actor API、自定义 tools、lifecycle hooks、MCP 服务器搭建、Laminar 或 OpenLIT 监控/可观测性，以及 browser-use 安装、prompt 策略、敏感数据处理时都适用。不适用于 Cloud API/SDK 用法与定价——用 cloud skill；也不适用于通过 CLI 命令直接驱动浏览器——用 browser-use skill。
io.github.warpdotdev/warp/factory-files
创建和编辑基于文件的 Warp 软件工厂定义,目录树以 factory.yaml 为根。适用于编写或修改该 factory.yaml 及其下的 Agent、Automation、Scorer、Runner、Webhook 文件与工厂/agent 技能树,以及修复 Factory 文件诊断。不适用于属于其他工具的 agent 定义 Markdown、没有 factory.yaml 的目录树,也不适用于操作运行中的工厂或通过 Factory MCP 向其移交工作。
io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
io.github.microsoft/vscode/customizations-in-the-agent-host
agent host 中定制启用（插件、MCP 服务器、agents、技能）的架构与来之不易的调试经验。适用于：改动定制的发现、发布、启用/禁用或传递给提供方 SDK 的方式；界面上定制显示的错误启用状态；被禁用的 MCP 服务器或插件仍然到达模型的情形。
io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness
将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 原生的 crons、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户希望持续自主运行、定时任务或自我导向的代理循环时使用。
io.github.topoteretes/cognee/cognee-docker
当用户希望用 Docker 或 docker compose 运行 cognee 时使用——包括用预构建镜像快速体验、在容器中启动 API 服务，或用 compose profile 拉起完整技术栈（UI、MCP、Postgres、Neo4j）。
io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/pentest-tools
主动渗透测试工具链。覆盖信息收集、端口扫描、漏洞扫描、Web 渗透、SQL 注入、目录爆破、密码破解等场景。通过 MCP server（pentestMCP / mcp-security-hub）将 20+ 安全工具暴露给 AI agent。触发关键词：渗透测试、端口扫描、Nmap、漏洞扫描、Nuclei、SQL 注入、SQLMap、目录爆破、FFUF、密码破解、Hashcat、信息收集、子域名、Web 渗透、ZAP、Burp。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/latchbio-integration
使用 Python SDK、CLI、Latch Data 与 Registry、Nextflow、Snakemake、程序化执行与 Latch MCP，在 Latch 平台上构建、注册、调试并运行生物信息学工作流。适用于编写或部署 Latch 工作流、配置资源或接口、搬运数据、集成 Registry，以及启动和监控运行。
io.github.PostHog/posthog/improving-drf-endpoints
在编辑、评审或审计 PostHog 的 DRF viewset 与序列化器时使用。触发于 posthog/api/、products/*/backend/api/、products/*/backend/presentation/ 下的文件，或任何导入 rest_framework 的文件。涵盖字段类型标注、schema 注解、枚举冲突修复与 OpenAPI 规范质量——这些都会流向下游生成的 TypeScript 类型与 MCP 工具。
io.github.twentyhq/twenty/qa-scout
针对运行中的 Twenty 应用对 PR 做浏览器 QA:在 main 上合并后触发,或合并前通过 qa-scout 标签触发。从 PR diff 推导用户可见场景,用 Playwright MCP 浏览器执行,以 SQL 核验数据库效果,检查服务器与 worker 日志中被吞掉的错误,输出结构化结论和报告。由 ci-e2e-main.yaml 在确定性 e2e 套件后调用;也可针对本地 dev 栈手动运行。
io.github.affaan-m/ECC/exa-search
通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。
io.github.microsoft/playwright/playwright-dev
讲解如何开发 Playwright——添加 API、MCP 工具、CLI 命令与引入 vendor 依赖。
io.github.microsoft/vscode/agent-customization
工作流技能：创建、更新、评审、修复或调试 VS Code 代理定制文件（.instructions.md、.prompt.md、.agent.md、SKILL.md、copilot-instructions.md、AGENTS.md）。适用场景：保存编码偏好；排查指令/技能/代理为何被忽略或未被调用；配置 applyTo 模式；定义工具限制；创建自定义代理模式或专项工作流；打包领域知识；修复 YAML frontmatter 语法。不适用：一般编码问题（用默认代理）；运行时调试或错误诊断；MCP 服务器配置（直接查 MCP 文档）；VS Code 扩展开发。会调用：文件系统工具（读写定制文件）、提问工具（向用户访谈需求）、用于代码库探索的子代理。单一操作：若只是快速修 YAML frontmatter 或按已知模式创建单个文件，直接编辑即可，无需本技能。
io.github.PostHog/posthog/exploring-llm-traces
使用 PostHog 的 MCP 工具调试并检查 LLM/AI 代理 trace。当用户粘贴 trace 或会话 URL（如 /ai-observability/traces/<id> 或 /ai-observability/sessions/<id>）、要求调试某个 trace、弄清哪里出了问题、检查代理是否正确使用了工具、验证上下文/文件是否被呈现、检查子代理行为、分析 LLM 决策，或研究 token 用量与成本时使用。当针对 `events.properties.$ai_input` / `$ai_output_choices` 的原始 SQL/HogQL 返回为空时也使用——消息内容只存在于专用的 `posthog.ai_events` 表中。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/ida-reverse
使用 IDA Pro 逆向二进制文件：反编译、反汇编、数据流跟踪、交叉引用，以及面向 PE/ELF/Mach-O 目标深度静态分析的 IDA MCP 自动化。
io.github.affaan-m/ECC/jira-integration
在获取 Jira 工单、分析需求、更新工单状态、添加评论或流转问题时使用此技能。提供通过 MCP 或直接 REST 调用实现的 Jira API 模式。