“Social Search” 共 252 个结果
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/git-master
任何 git 操作都务必使用：原子提交、rebase/squash、历史检索（blame、bisect、log -S）。强烈建议：配合 task(category='quick', load_skills=['git-master'], ...) 使用以节省上下文。触发词：commit、rebase、squash、who wrote、when was X added、find the commit that。
io.github.HKUDS/CLI-Anything/video-creation
面向视频生产的按能力组合的多工具矩阵。agent 按能力挑选 provider(CLI-Anything harness、公开 CLI、Python 库、原生二进制、云 API),而非固定阶段流水线,涵盖分镜规划、故事/声音指导、素材分诊、网络视频/音乐搜索下载、采集/生成、分析、声音设计、高质量字幕设计、NLE/渲染问题排查、审阅与打包交付。
io.github.ClickHouse/clickhouse-js/typescript-lsp
在 clickhouse-js 仓库中使用 TypeScript 语言服务器（typescript-language-server）进行精确的代码智能：转到定义、查找引用、悬停（类型签名与 JSDoc，含 @deprecated 信息）、全工作区符号搜索、补全与逐文件类型诊断。当需要解析符号的实际定义、查找导出 API 的所有用法或跨 packages/* 工作区检查推断类型时，优先使用它而非 grep。该服务器作为根 devDependency 预装——请先运行仓库的 setup 技能（npm install）以填充 node_modules。不要将本技能用于仅依赖 @clickhouse/client 的下游项目；它专用于在本仓库内工作。
io.github.mem0ai/mem0/memory-reviewer
审阅已存储记忆的质量,检测重复、矛盾和过期条目,并给出可执行建议。适用于搜索结果互相冲突、运行 dream 固化之前,或定期记忆卫生检查。
io.github.github/awesome-copilot/pinecone-rag
以 Pinecone 作为向量数据库后端构建生产级 RAG 管道与持久化 agent 记忆。当用户提到 Pinecone、需要为语义检索索引文档、构建检索增强生成系统、跨会话存储 agent 记忆、实现混合检索，或把 LLM 接入可检索知识库时使用；也适用于向量数据库选型、多租户 agent 的 namespace 隔离、embedding 管道、以及将知识库扩展到本地存储之外的场景。不适用于本地向量库（Chroma、FAISS、pgvector）或纯关键词检索。
io.github.affaan-m/ECC/brand-voice
从真实的帖子、文章、发布说明、文档或站点文案中提炼出基于来源的写作风格画像，并在内容、触达和社媒工作流中复用。当用户希望语气统一、又不落 AI 写作的俗套时使用。
io.github.affaan-m/ECC/connections-optimizer
以先评审再删减的方式重整用户在 X 与 LinkedIn 上的人脉，给出添加/关注建议，并按各渠道特点用用户真实语气起草暖场触达内容。当用户想清理关注列表、朝当前重点方向拓展，或围绕更高信噪比的关系重新平衡社交图谱时使用。
io.github.affaan-m/ECC/knowledge-ops
跨多个存储层（本地文件、MCP memory、向量存储、Git 仓库）的知识库管理、摄取、同步与检索。当用户想在知识系统中保存、整理、同步、去重或检索时使用。
io.github.affaan-m/ECC/recsys-pipeline-architect
使用 xAI 开源的 For You 算法所推广的六阶段 Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect 框架，设计可组合的推荐、排序与信息流流水线。适用于构建任何“为（用户，上下文）选出前 K 项”的系统——社交信息流、内容 CMS、RAG 重排器、任务优先级排序、通知分流、搜索重排、广告排序。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/git-master
任何 git 操作都务必使用：原子提交、rebase/squash、历史检索（blame、bisect、log -S）。强烈建议：配合 task(category='quick', load_skills=['git-master'], ...) 使用以节省上下文。触发词：commit、rebase、squash、who wrote、when was X added、find the commit that。
io.github.FerroxLabs/wayland/sqlite-specialist
面向应用开发的 SQLite 专长，涵盖 WAL 模式配置、并发访问模式、FTS5 全文检索、JSON 支持、虚拟表、PRAGMA 优化、备份策略、文件锁行为、桌面与移动应用的内嵌模式、迁移策略，以及对容量与并发限制的理解。当用户询问 sqlite specialist、sqlite specialist 最佳实践，或需要 sqlite specialist 实施指导时使用。当用户需要其他专项技能或涉及无关技术领域时请勿使用。
io.github.FerroxLabs/wayland/sql-master
高级 SQL 专长，包括窗口函数、CTE、递归查询、基于 EXPLAIN 执行计划的查询优化、索引策略、pivot/unpivot 操作、JSON 操作、全文检索、存储过程，以及在 PostgreSQL、MySQL 与 SQL Server 中识别性能反模式。当用户询问 sql master、sql master 最佳实践，或需要 sql master 实施指导时使用。当用户需要其他专项技能或涉及无关技术领域时请勿使用。
io.github.langfuse/langfuse/git-workflow
Langfuse 仓库的 Git、GitHub、提交、分支、拉取请求、Issue 搜索、发布与生产晋级流程。在暂存、提交、推送、开 PR、搜索 GitHub Issue 或修改发布/晋级行为时使用。
io.github.mem0ai/mem0/memory-reviewer
审阅已存储记忆的质量,检测重复、矛盾和过期条目,并给出可执行建议。适用于搜索结果互相冲突、运行 dream 固化之前,或定期记忆卫生检查。
io.github.mem0ai/mem0/memory-reviewer
审阅已存储记忆的质量,检测重复、矛盾和过期条目,并给出可执行建议。适用于搜索结果互相冲突、运行 dream 固化之前,或定期记忆卫生检查。
io.github.sanjeed5/cursor-slidev/cursor-brand
使用官方标识、配色、字体（Cursor Gothic）与语气，为 Cursor 产出符合品牌规范的视觉设计、数据可视化、社交帖、幻灯片与视频。只要在设计与 Cursor 品牌相关的一切 —— 推文、活动物料、图形、片尾卡、加载态、演示文稿、落地页，或任何带有 Cursor 名称的物料 —— 就应使用本技能。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-indexing-issues
排查 Cursor 代码库索引问题：索引卡住、搜索结果为空、@codebase 失效与性能问题。触发语：“cursor indexing”、“cursor index”、“@codebase not working”、“cursor search broken”、“indexing stuck”。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-codebase-indexing
配置并优化 Cursor 的代码库索引，用于语义化代码检索与 @Codebase 查询。触发语：“cursor index”、“codebase indexing”、“index codebase”、“cursor semantic search”、“@codebase”、“cursor embeddings”。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/exa-deploy-integration
将 Exa 集成部署到 Vercel、Docker 与 Cloud Run。用于把 Exa 驱动的应用部署到生产、配置平台密钥或构建搜索 API 端点。触发语如 “deploy exa”、“exa Vercel”、“exa production deploy”、“exa Cloud Run”、“exa Docker”。
io.github.kubeshark/kubeshark/kfl
KFL2（Kubeshark Filter Language）参考。在编写、构造或建议任何 KFL 过滤表达式前必须先加载本技能。KFL 是静态类型的——错误的字段名或语法会静默失败或报错。未加载本技能时不要猜测 KFL 语法。触发于任何提及 KFL、CEL 过滤、流量过滤、显示过滤、查询语法、过滤表达式、写过滤器、构造查询、build a KFL、创建过滤表达式、“我该怎么过滤”“只看……”“查找满足……的流量”、协议专属查询（HTTP 状态码、DNS 查询、Redis 命令、Kafka topic）、Kubernetes 感知过滤（按命名空间、pod、service、label、annotation）、L4 连接/流过滤、基于时间的查询，或任何在 Kubeshark 中切分/搜索/收窄网络流量的请求。当其他技能需要构造过滤器时也触发——KFL 是所有 Kubeshark 流量分析的查询语言。
io.github.openclaw/openclaw/slacrawl
Slack 归档：搜索、同步新鲜度、线程/私信、SQL 统计，以及 Slacrawl 仓库相关工作。
io.github.openclaw/openclaw/graincrawl
Granola 归档：搜索、同步新鲜度、笔记、会议记录、面板、SQL 统计，以及 Graincrawl 仓库相关工作。
io.github.openclaw/openclaw/notcrawl
Notion 归档：搜索、同步新鲜度、页面/数据库、Markdown 导出、SQL 统计，以及 Notcrawl 仓库相关工作。
io.github.openclaw/openclaw/gitcrawl
GitHub 归档：issue/PR 搜索、同步新鲜度、重复聚类、gh-shim PR 状态，以及 Gitcrawl 仓库相关工作。
