python-performance-optimization(Python 性能优化)
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/python-performance-optimization
使用 cProfile、内存分析器与性能最佳实践对 Python 代码做性能剖析与优化。在调试缓慢的 Python 代码、优化瓶颈或提升应用性能时使用。
“Long Term Memory” 共 217 个结果
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/python-performance-optimization
使用 cProfile、内存分析器与性能最佳实践对 Python 代码做性能剖析与优化。在调试缓慢的 Python 代码、优化瓶颈或提升应用性能时使用。
io.github.vabole/apple-skills/guide-swiftui-view-refactor
重构并评审 SwiftUI 视图文件,默认实践包括拆分为小型专用子视图、MV 优于 MVVM、稳定视图树、显式依赖注入以及正确使用 Observation。适用于整理 SwiftUI 视图、拆分过长 body、移除内联动作或副作用、减少计算属性 `some View` 辅助函数,或统一 `@Observable` 与视图模型初始化模式。
io.github.github/awesome-copilot/react18-lifecycle-patterns
针对 React 18.3.1,提供三个不安全类组件生命周期方法(componentWillMount、componentWillReceiveProps、componentWillUpdate)的精确迁移前后模式。当类组件需要迁移生命周期方法、在 getDerivedStateFromProps 与 componentDidUpdate 之间抉择、添加 getSnapshotBeforeUpdate,或修复 React 18 的 UNSAFE_ 生命周期警告时使用。编写生命周期迁移代码前务必使用本技能——不要凭记忆猜模式,其中的决策树可避免最常见的迁移错误。
io.github.github/awesome-copilot/react-audit-grep-patterns
提供在 React 18.3.1/React 19 升级前审计 React 代码库所需的完整、已验证 grep 扫描命令库。运行迁移审计时使用——供 react18-auditor 与 react19-auditor 两个 agent 共用。包含查找废弃 API、已移除 API、不安全生命周期方法、批处理隐患、测试文件问题、依赖冲突和 React 19 特有移除项的全部 grep 模式。编写审计扫描命令时应使用本技能而非凭记忆写 grep 语法,尤其是需要上下文标志的多行异步 setState 模式。
io.github.MemPalace/mempalace/init
初始化新的 MemPalace——引导式搭建你的 AI 记忆宫殿,使用 ChromaDB 后端。
io.github.ruvnet/ruflo/hooks-automation
通过带 MCP 集成的智能钩子,从 Claude Code 操作中自动完成协调、格式化与学习。涵盖 pre/post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协同与神经网络模式训练,以提升开发工作流。
io.github.ComeOnOliver/skillshub/cursor-mem
在 Cursor 中访问 claude-mem 的 MCP 服务器,检索历史会话记录并写入新的观察记录。触发词:'メモリ検索'(记忆检索)、claude-mem、'過去の判断'(过往判断)、'記録して'(记录吧)、memory search、past decisions。以下情形不要加载:常规编码、临时笔记、实现类工作。
io.github.secondsky/claude-skills/mobile-app-debugging
面向 iOS、Android 与跨平台框架的移动应用调试。在处理崩溃、内存泄漏、性能问题、网络故障,或遇到 Xcode Instruments、Android Profiler、React Native 调试器、原生桥接错误时使用。
io.github.googleworkspace/cli/recipe-review-meet-participants
回顾某次 Google Meet 会议的参与者以及各自的参会时长。
io.github.ComeOnOliver/skillshub/cursor-performance-tuning
优化 Cursor IDE 性能:降低内存占用、加快索引、调校 AI 功能,并为大型代码库管理扩展。触发词:"cursor performance"、"cursor slow"、"cursor optimization"、"cursor memory"、"speed up cursor"、"cursor lag"。
io.github.ComeOnOliver/skillshub/cursor-context-management
借助 @ 提及、上下文标签(context pills)与会话策略,优化 Cursor 的上下文窗口占用。触发词:"cursor context"、"context window"、"context limit"、"cursor memory"、"context management"、"@-mentions"、"context pills"。
io.github.Dimillian/Skills/swiftui-view-refactor
以强默认规则重构并评审 SwiftUI 视图文件:小巧专用子视图、MV 优先于 MVVM 的数据流、稳定视图树、显式依赖注入、正确的 Observation 用法。在整理 SwiftUI 视图、拆分超长 body、移除内联动作或副作用、削减计算属性 `some View` 助手,或统一 `@Observable` 与视图模型初始化模式时使用。
io.github.cursor/plugins/continual-learning
通过将会话记录挖掘与 AGENTS.md 更新委派给 `agents-memory-updater` 来编排持续学习。
io.github.arpitg1304/robotics-agent-skills/docker-ros2-development
基于 Docker 的 ROS2 开发最佳实践,包括多阶段 Dockerfile、用于多容器机器人系统的 docker-compose、跨容器的 DDS 发现、用于感知的 GPU 直通,以及开发-部署容器模式。在容器化 ROS2 工作空间、为机器人软件栈搭建 docker-compose、调试容器间 DDS 通信、用 NVIDIA Container Toolkit 配置 GPU 工作负载、为 rviz2 与 GUI 工具转发 X11/Wayland,或管理摄像头与串口设备的 USB 直通时使用。每当用户提及 Docker 配合 ROS2、用于机器人的 docker-compose、colcon 工作空间的 Dockerfile、DDS 的容器网络、用于感知的 GPU 容器、ROS2 的 devcontainer、ROS2 的多阶段构建或在容器中部署 ROS2 时触发。也覆盖基于 Docker 的 ROS2 构建 CI/CD、容器中的 CycloneDDS 或 FastDDS 配置、Docker 中的共享内存或 rviz2 的 X11 转发。
io.github.kbanc85/claudia/databases
查看所有 Claudia 记忆数据库、在其间切换并管理隔离。触发词:"which database?"、"switch workspace"、"show databases"、"list databases"。
io.github.affaan-m/ECC/article-writing
根据提供的示例或品牌指引,以独特语气撰写文章、指南、博客、教程、newsletter 等长篇内容。当用户需要超过一段的成稿书面内容时使用,尤其在对语气一致性、结构和可信度有要求时。
io.github.PramodDutta/qaskills/mobile-gesture-tester
在移动视口与触控设备上测试触摸手势,包括滑动、双指缩放、长按与拖放。
io.github.incidentfox/incidentfox/database-postgresql
PostgreSQL 数据库检查与查询。用于查看表结构、运行查询、检查锁、复制状态或长时间运行的查询。
io.github.cin12211/orca-q/refactoring-expert
系统化代码重构、坏味道检测与结构优化专家。在遇到重复代码、过长方法、复杂条件判断或任何代码质量问题时主动使用。检测代码坏味道并应用成熟重构手法,同时保持外部行为不变。
io.github.ruvnet/ruflo/reasoningbank-agentdb
基于快 150 倍的 AgentDB 向量数据库实现 ReasoningBank 自适应学习,涵盖轨迹记录、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习 agent、优化决策或实现经验回放系统。
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/cursor-performance-tuning
优化 Cursor IDE 性能。触发条件:cursor performance、cursor slow、cursor optimization、cursor memory、speed up cursor。在涉及 cursor performance tuning 功能时使用,可用触发短语包括 cursor performance tuning、cursor tuning、cursor。
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/cursor-context-management
优化 Cursor 中的上下文窗口使用。触发条件:cursor context、context window、context limit、cursor memory、context management。在涉及 cursor context management 功能时使用,可用触发短语包括 cursor context management、cursor management、cursor。
io.github.ruvnet/RuView/hooks-automation
用带 MCP 集成的智能钩子,自动协调、格式化并从 Claude Code 操作中学习。涵盖前/后任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协调与神经模式训练,增强开发工作流。
io.github.ruvnet/RuView/reasoningbank-agentdb
基于 AgentDB(检索快 150 倍的向量库)实现 ReasoningBank 自适应学习。含轨迹追踪、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统。