搜索「E Commerce Operations」的结果

io.github.latitude-dev/latitude-llm/database-clickhouse

ClickHouse 查询、Goose 迁移、chdb 测试 schema 或遥测存储路径。

io.github.peterfei/ai-agent-team/backend-dev

后端开发 Agent — API 设计、数据库优化、服务器端逻辑、认证授权、性能优化

io.github.symfony/symfony/symfony-security-review

审查某个改动（PR、当前分支 diff 或一组文件），或审计某个组件乃至整个代码树的安全加固缺失或不当之处。从第一性原理出发推理信任边界，再对照 Symfony 的加固不变量族检查代码，并运行 .github/sa-tools 中的检查门禁。当用户说 security review、security audit、check hardening、review this PR/branch for security、audit <component> for <vuln class>、是否缺少安全加固，或点名要排查的漏洞类别时使用。

io.github.iamasters-academy/iamasters-os/automation-n8n-to-claude

把 n8n/Make 的工作流迁移到 Claude Code 生态。分析 JSON、映射节点、给出实现建议（技能、cron、Web 应用、看板）并发现改进点。当用户粘贴 n8n 的 JSON 或提到迁移自动化时使用。

io.github.iamasters-academy/iamasters-os/automation-n8n-builder

在 Claude Code 中借助 n8n-mcp 这个 MCP 创建、校验并部署 n8n 工作流。当用户说 "crea un workflow en n8n"（在 n8n 建个工作流）、"monta un n8n que haga X"（搭个做 X 的 n8n）、"convierte esta idea en automatización"（把这个想法变成自动化）、"diseña un flujo n8n"（设计一个 n8n 流程），或描述一串可自动化的步骤（接收 webhook → 处理 → 发送到 Slack、每天定时读取 Google Sheets 等）时使用。也可通过 "auto­matización"、"n8n"、"workflow"、"trigger" 等说法触发。不要用本技能把既有 n8n 工作流迁移到 Claude —— 那应使用 automation-n8n-to-claude。

io.github.Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/database-collections-us-law

审查出版领域美国版权登记语境下的数据集合、选择/编排、事实性数据、数据库许可，以及欧盟/美国之间的常见误解。

io.github.mem0ai/mem0/memory-dream

记忆固化协议。审阅所有已存储的记忆,合并重复项,清除噪声和凭证信息,改写不清晰的条目,并执行 TTL 过期。当用户要求清理、固化或审阅记忆时使用。也在活动量达到阈值后自动触发(可配置)。

io.github.mem0ai/mem0/memory-reviewer

审阅已存储记忆的质量,检测重复、矛盾和过期条目,并给出可执行建议。适用于搜索结果互相冲突、运行 dream 固化之前,或定期记忆卫生检查。

io.github.poshan0126/dotclaude/refactor

以测试覆盖率作为安全网进行安全的代码重构。使用 `--diff` 可在提交前只简化当前工作区 diff。

io.github.PramodDutta/qaskills/docker-testcontainers

使用 Testcontainers Node.js API，在一次性 Docker 容器中以真实依赖进行集成测试——GenericContainer、端口暴露、等待策略、模块容器、Docker Compose 环境与可靠清理。

io.github.x-cmd/x-cmd/agent-browser

通过 Chrome/Chromium CDP 做浏览器自动化——打开、快照、点击、截图。用于测试 Web 应用、移动端布局与自动化交互，无需 Playwright/Puppeteer。

io.github.github/awesome-copilot/pinecone-rag

以 Pinecone 作为向量数据库后端构建生产级 RAG 管道与持久化 agent 记忆。当用户提到 Pinecone、需要为语义检索索引文档、构建检索增强生成系统、跨会话存储 agent 记忆、实现混合检索，或把 LLM 接入可检索知识库时使用；也适用于向量数据库选型、多租户 agent 的 namespace 隔离、embedding 管道、以及将知识库扩展到本地存储之外的场景。不适用于本地向量库（Chroma、FAISS、pgvector）或纯关键词检索。

io.github.gradio-app/gradio/frontend-unit-testing

使用 Vitest 浏览器模式、Playwright 与 @self/tootils 测试工具，为 Gradio 前端的 Svelte 组件编写全面的、行为驱动的单元测试。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/experimental-design

在数据采集之前设计实验与研究方案——选择设计类型、随机化、区组化以及安排处理组合，使结果真正可解释。当有人正在规划研究、询问如何把受试者/样本分组、提到随机化、区组、分层、对照、析因或部分析因设计、实验设计（DOE）、多因素筛选、响应面优化、交叉/重复测量/裂区设计、整群分组随机化、拉丁方、孔板布局、批次与进样顺序效应、重复与伪重复，或序贯/自适应/群序贯设计时使用。即使表述随意，例如这个实验该怎么安排、如何避免混杂、测试这 6 个因素的最佳方式、把这些小鼠分配到各处理组，也应触发。若设计已定、需要计算样本量或统计功效请使用 statistical-power，分析已采集的数据则使用 statistica。

io.github.civitai/civitai/deploy-status

在 DataPacket 集群上检查 civitai 生产环境部署沿 Tekton -> Flux -> Flagger 实链路的状态（kubectl，只读）。Tekton/Flagger 集群状态是首要事实来源；GitHub Deployments API 作为公开交叉核对手段。用于查看部署处于链路哪个环节、盯完整个部署，或调试构建/金丝雀发布失败。

io.github.mycelium-io/mycelium/cursor-e2e

为 Mycelium 的 cursor 适配器运行端到端冒烟测试。验证 cursor-agent 前置条件、单机分发、经 hub 的多机分发、与 claude_code/openclaw 的跨家族协商、工作区资源漂移以及鉴权失败。在全新安装后验证 cursor 集成、改动 cursor 家族代码（`integrations/cursor/**`、`daemon/dispatch.py`、`daemon/runner.py`）或升级 `cursor-agent` 之后使用。

io.github.SethGammon/Citadel/refactor

带自动回滚的安全多文件重构。先建立类型/测试基线，规划全部改动，逐文件执行并验证零回归；若两次修复尝试后验证仍失败则回滚。支持重命名、提取、移动、拆分、合并与内联。

io.github.MCPJam/inspector/create-mcp-eval

使用 @mcpjam/sdk 为任意 MCP 服务器生成全面的评测测试。支持 Jest 与 Vitest，提供确定性与 LLM 驱动的测试模式

io.github.alirezarezvani/claude-skills/mcp-server-builder

从 OpenAPI 契约设计并交付可用于生产的 MCP（Model Context Protocol）服务器，而非手写工具封装。支持 Python 与 TypeScript，含 Schema 校验与安全演进。适用于将现有 API 暴露为 MCP 服务器、为 Claude 或 Codex 或 Cursor 构建工具集成，或从零搭建 MCP 项目。

io.github.tursodatabase/turso/yield-injections

用于 Turso 的 yield 注入或合成故障注入机制，以实现安全可恢复的状态机边界，包括 YieldInjector、FailureInjector、YieldPointMarker、inject_transition_yield!、inject_io_yield!、inject_transition_failure!、CommitYieldPoint、CheckpointYieldPoint、CursorYieldPoint、确定性交错测试、废弃语句/提交测试，以及并发模拟器的 yield 计划。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/slo-architect

用于定义、评审或运维 SLO/SLI/错误预算。触发词包括「define an SLO」「what should our SLO be」「error budget」「burn rate」「SLI」「service level objective」「Google SRE workbook」「multi-window burn-rate alert」，或任何可靠性目标问题。附带 SLO 设计器、带多窗口燃烧率阈值的错误预算计算器，以及捕捉常见缺陷（目标过于激进、窗口过短、SLO 冲突、缺少 SLI 定义）的 SLO 评审器。4 份关于 SLO 原则+SLI 设计+错误预算数学+与 feature-flags-architect/chaos-engineering/kubernetes-operator 组合的参考文档。不是通用的可观测性技能——专注 SLO 这一学科。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/chaos-engineering

用于规划、执行或从混沌工程实验中学习。触发词包括「chaos experiment」「fault injection」「gameday」「resilience test」「blast radius」「steady state」「abort criteria」「Chaos Toolkit」「Chaos Mesh」「Litmus」「Gremlin」「AWS FIS」，或任何刻意故障注入的问题。附带实验设计器、爆炸半径计算器与复盘生成器（均为 stdlib Python）、4 份关于混沌原则+实验设计+攻击分类法+工具生态的参考文档，以及 /chaos-experiment 斜杠命令。可与 feature-flags-architect（将 kill switch 作为中止触发器）及 kubernetes-operator（常见混沌目标）组合。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/api-design-reviewer

全面的 REST API 设计审查，含自动 lint、破坏性变更检测与设计记分卡。在 API 上线前捕捉不一致的约定、缺失的版本化与设计异味。用于审阅新增或改动 API 端点的 PR、审计现有 API 的 v2 迁移，或为团队确立 API 标准时。

io.github.iamasters-academy/iamasters-os/automation-loop-engine

循环工程（Loop Engineering）引擎。把重复劳动变成系统：一次设计、多次执行，带校验、人工关卡与经验沉淀（REGLAS.md）。三种功能：(1) 安装 —— 首次使用时通过 5 个问题访谈，按各用户的业务、工具与边界定制本技能；(2) 雷达 —— 察觉某项任务正在变成长期循环，并询问「我们是把它设计成系统，还是先直接跑一次？」；(3) 工厂 —— 设计循环（9 格画布）、触发、运行与评估。只要用户说 "loop"、"sistematiza esto"（把这个体系化）、"automatiza este proceso"（自动化这个流程）、"línea de producción"（流水线）、"todas las semanas"（每周都）、"para cada cliente"（每个客户都要）、"hazlo en lote"（批量做）、"diseña el sistema"（设计这个系统）、"diseña el loop"（设计这个循环）、"monta el sistema de"（搭起……的系统）、"deja de hacerlo a mano"（别再手工做）、"loop engineering"、"convierte esto en un sistema"（把这变成系统）、"configura la skill de loops"（配置循环技能），或要求重复本次会话中已做过 2 次以上的任务时，一律使用。第 3 次重复同一任务时主动进入雷达模式（原文截断于 "con estru"）。