“E Commerce Operations” 共 6,000 个结果
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io.github.jxxghp/MoviePilot/database-operation
当需要检查、查询、维护或谨慎修改 MoviePilot 数据库时使用本技能。本技能使用随包提供的 scripts/mp-db.py 助手，它会自行读取 MoviePilot 本地设置，绝不需要在 agent 提示中提供数据库密码或完整 PostgreSQL DSN。适用场景包括数据统计、计数、聚合、检查或修复记录、清理请求，以及诸如“有多少下载”“显示站点统计”“删除旧记录”“这个订阅为什么卡住”之类的问题。
io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcporter
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具，或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
io.github.shinpr/claude-code-workflows/typescript-rules
React/TypeScript 前端开发规则，涵盖类型安全、组件设计、状态管理与错误处理。在实现 React 组件、TypeScript 代码或前端功能时使用。
io.github.vercel-labs/agent-browser/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当需要与网站交互时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括"打开某个网站""填写表单""点击按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作"，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查、应用质量评审；以及自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具使用。
io.github.questdb/questdb/review-pr
对照 QuestDB 编码标准审阅 GitHub pull request。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-brand-monitoring-for-impersonation
跨域名、社交媒体、移动应用与暗网渠道监测品牌仿冒攻击，检测针对组织的钓鱼活动、仿冒站点与未授权品牌使用。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/detecting-mobile-malware-behavior
通过行为分析、权限滥用检测、网络流量监控与动态插桩，检测并分析移动应用中的恶意行为。适用于分析可疑移动应用的数据外泄、C2 通信、凭据窃取、短信拦截或其他恶意软件迹象。对涉及移动恶意软件分析、应用行为监控、木马检测或可疑应用调查的请求自动激活。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/auditing-kubernetes-cluster-rbac
审计 Kubernetes 集群 RBAC 配置，用 kubectl、rbac-tool、KubiScan 与 Kubeaudit 识别权限过大的角色、通配符权限、危险的 ClusterRoleBinding、service account 滥用与提权路径。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-decoy-files-for-ransomware-detection
在文件系统中部署金丝雀文件（蜜标）以实时检测勒索软件的加密活动。通过文件完整性监控或操作系统级看门狗监视精心放置的诱饵文档，在勒索软件修改或加密时触发告警。适用于涉及勒索软件金丝雀部署、蜜罐文件设置、基于欺骗的勒索软件检测，或加密的文件完整性监控等请求。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-ransomware-canary-files
借助 Python 的 watchdog 库做实时文件系统事件检测，在关键目录中部署并监控勒索软件诱饵（canary）文件。放置按精心命名、模仿高价值目标（财务记录、凭据、数据库导出）的诱饵文件，位置选在勒索软件通常会优先枚举的目录。一旦监控到对诱饵文件的读取、修改、重命名或删除操作，就通过邮件、Slack webhook 或 syslog 立即告警，在全面加密开始之前给出早期预警。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/testing-ransomware-recovery-procedures
测试并验证勒索软件恢复流程，包括备份还原操作、RTO/RPO 目标核验、恢复顺序编排与干净还原校验，确保组织具备抵御破坏性勒索攻击的能力。
io.github.fossasia/visdom/python-client-api
添加或修改 Visdom Python client 方法，并正确同步 server/frontend 行为与类型标注更新。
io.github.runceel/ReactiveProperty/writing-mstest-tests
编写新的 MSTest 3.x/4.x 单元测试、并在既有 MSTest 代码中实施具体修复的最佳实践。当用户要求编写、创建、实现、修复或现代化测试（包括“看起来有问题、修复一下”这类指令）时使用。是修改代码的首选方案，例如纠正 Assert.AreEqual 参数顺序颠倒、替换过时的断言模式、把 DynamicData 从 IEnumerable<object[]> 改为基于 ValueTuple 的数据集。涵盖现代断言、数据驱动测试、测试生命周期、MSTest.Sdk、sealed 类、Assert.Throws、配合 ValueTuple 的 DynamicData、TestContext 与条件执行。不要用于宽泛的测试质量审计、不稳定测试（flaky）排查或测试异味检测报告——那些请改用 test-anti-patterns。
io.github.lishuangqiang/backend-agent-resume-scout/backend-agent-project-selector
为学生或初级工程师从 GitHub 上寻找合适的传统软件后端或业务级 AI 智能体项目，评估简历价值并生成 Markdown 简历撰写包。当用户请求选择后端项目、Java/Spring 项目、分布式系统项目、完整 AI 智能体业务项目、多智能体系统、LLM 应用、用于简历的 GitHub 项目，或想把所选项目转化为简历要点/面试谈资时使用。支持模式：仅 agent、仅后端、混合、稳妥模式、挑战模式；未指定模式时先询问用户再搜索或推荐。后端推荐默认排除 IoT、嵌入式、硬件集成、设备管理与工控平台，除非用户点名。同时避免简单浏览器扩展、薄封装 LLM 套壳、浅层 AI 插件与浏览器自动化库，除非用户点名。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/codex-fable5
将 Fable 式纪律应用于 Codex 工作：先检查、跟踪目标与发现、以证据支撑结论、完成前验证，并借鉴 Claude/Fable 的提示规范，不做身份或供应商声明。
io.github.langchain-ai/deepagents/code-review
对改动执行结构化代码审查，检查正确性、风格、测试以及潜在问题。
io.github.bage2014/study/common-dockerize
Docker容器化技能，生成Docker配置文件
io.github.openclaw/openclaw/gh-issues
拉取 GitHub issue，挑选候选项，生成后台修复代理并发起 PR，可选处理 PR 审查评论。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/codebase-design
设计深层模块的共享词汇。当用户想要设计或改进模块接口、寻找深化机会、决定接缝位置、让代码更易测试或更易被 AI 理解，或其他技能需要深层模块词汇时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/writing-great-skills
关于写好、改好技能（skill）的参考——让技能行为可预测的词汇与原则。
io.github.pascalorg/editor/review-architecture
对照 Pascal 架构规则审阅 PR——包边界（core/viewer/editor/nodes）、以注册表驱动的组装模型（def.geometry / def.renderer / def.system）、遗留分派回归、新节点/几何的 slots + 世界缩放 UV 约定、hook 规范（useEditor/useScene/useViewer），以及选择器性能。当用户要求审阅 PR、审计分支，或确认改动是否遵循代码库架构时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/design-it
将前端设计任务路由到 48 种具体的 UI 风格。当网站、App 界面或 UI 组件有特定美学要求时触发。
io.github.openclaw/openclaw/trello
通过 Trello REST API 管理 Trello 看板、列表和卡片。
io.github.TencentCloudBase/CloudBase-MCP/mcp-attribution-worktree
通过本地报告 API，以证据驱动的判断和隔离的 Worktrunk worktree 对 MCP 归因（attribution）问题进行分诊、修复与关闭。当 Codex 需要处理 `tool` 归因问题和技能相关归因问题、检查相关运行记录、判定问题应在 `mcp/src` 还是 `config/source/skills` 中修复、将归因字段更新为 `owner=codex`，并在问题可修复时通过 GitHub issue 跟踪、基于 worktree 的代码修改、PR 提交及后续迭代完成修复闭环时使用。
