探索 MCP Server 与 Agent Skill

io.github.lobehub/lobehub/add-provider-doc

为新 AI 供应商添加文档——使用说明、环境变量、Docker 配置与图像资源。

io.github.Asymmetric-al/core/nextjs

使用 App Router、Server Components/Actions、Cache Components（"use cache"）与异步路由参数构建 Next.js 16 应用，包含 proxy.ts 与 React 19.2，防止 25 项已知错误。 使用场景：构建 Next.js 16 项目，或排查异步 params（Promise 类型）、"use cache" 指令、并行路由 404、Turbopack 问题、i18n 缓存与导航节流。

io.github.PostHog/posthog/exploring-apm-traces

通过 MCP 使用 PostHog APM（OpenTelemetry span）数据调查分布式应用性能。当用户询问服务链路、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或尖峰、延迟分布、trace ID 或 span 属性时使用——不适用于 AI 可观测性追踪或产品日志。使用 posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 与 posthog:apm-attribute-values-list。

io.github.Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent/sql

使用 SQL 安全查询当前已选择的数据表

io.github.citypaul/.dotfiles/typescript-strict

TypeScript 严格模式实践，包括 schema 优先开发、品牌类型、type 与 interface 的选型指引及 tsconfig 严格标志。在编写 TypeScript 代码、定义类型或 schema、审查类型安全时使用。不可变性与纯函数相关模式请参阅 functional 技能。

io.github.OpenHands/extensions/kubernetes

使用 KIND（Kubernetes IN Docker）搭建并管理本地 Kubernetes 集群。在本地测试 Kubernetes 应用或开发云原生工作负载时使用。

io.github.cosmix/loom/loom-kubernetes

Kubernetes 部署、集群架构、安全与运维。用于清单、Helm 图表、RBAC、网络策略、Operator/CRD、PodSecurityStandards、故障排查与生产最佳实践。

io.github.NVIDIA/Model-Optimizer/deployment

用 vLLM、SGLang 或 TRT-LLM，把量化或未量化的 LLM checkpoint 作为 OpenAI 兼容 API 端点提供服务。当用户说「部署模型」「服务模型」「启动 vLLM 服务器」「launch SGLang」「TRT-LLM 部署」「AutoDeploy」「压测吞吐」「serve checkpoint」，或需要从 HuggingFace/ModelOpt 量化 checkpoint 起一个推理端点时使用。不要用于模型量化（用 ptq）或精度评估（用 evaluation）。

io.github.onyx-dot-app/onyx/browser

浏览器使用核心指南，运行任何浏览器命令前先读。内容包括 snapshot 与 ref 工作流、页面导航、元素交互（click、fill、type、select）、文本与数据提取、截图、标签页管理、表单与登录态处理、等待内容、并行运行多个浏览器会话，以及常见失败问题的排查。当用户要求与网站交互、填表、点击、提取数据、截图、登录站点、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务时使用。

io.github.nukeop/nuclear/writing-plugins

编写、脚手架化或修改 Nuclear 插件时使用。涵盖插件结构、manifest、入口点、provider 类型、可用 API 与发布。触发语包括 create a plugin、write a plugin、plugin scaffold、streaming provider、metadata provider。

io.github.redis/node-redis/maintainer-review

以 node-redis 维护者身份审阅 GitHub issue 或 pull request 链接，逐层评估其主张是否真实、是否实际重要、能否用已支持的功能解决、范围界定是否正确、是否更适合另一种设计，以及是否值得投入维护者与贡献者精力。用于评估 issue 的有效性或严重度、决定优先处理还是关闭、判断所请求的功能是未被满足的需求还是仅是可发现性/使用上的缺口、判断某 PR 是否值得打磨到可合并、比较开启的 PR 或备选设计、区分代码质量与仓库就绪度，或撰写简明的维护者评估。当应请求关闭、补充证据或代码改动时，还生成礼貌、简洁、完整、可直接粘贴的维护者评论。

io.github.redis/ioredis/code-change-verification

在移交前验证 ioredis 的代码变更。当 agent 变更或审查运行时 TypeScript、Redis 命令支持、生成的 typings、测试、与行为关联的文档、构建工具、发布敏感文件，或任何需要选择并运行正确本地验证命令的任务时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/hugging-face-model-trainer

使用 TRL（Transformer Reinforcement Learning）或 Unsloth，配合 Hugging Face Jobs 基础设施训练或微调语言模型与视觉模型。涵盖 SFT、DPO、GRPO 与奖励建模训练方法，以及用于本地部署的 GGUF 转换。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-simplification

为清晰度简化代码。在不改变行为的前提下为清晰而重构时使用；当代码能工作但比应有的更难阅读、维护或扩展时使用；当审查的代码积累了不必要的复杂度时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-showcase-testing-patterns

Jest 测试模式、工厂函数、mock 策略与 TDD 工作流。在编写单元测试、创建测试工厂或遵循 TDD 红-绿-重构循环时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-showcase-systematic-debugging

带根因分析的四阶段调试方法。在排查缺陷、修复测试失败或调试异常行为时使用。强调“先找根因，再谈修复”。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-showcase-react-ui-patterns

现代 React UI 模式，覆盖加载状态、错误处理与数据获取。在构建 UI 组件、处理异步数据或管理 UI 状态时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-showcase-core-components

核心组件库与设计系统模式。在构建 UI、使用设计令牌或处理组件库时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-review-and-quality

执行多维度代码审查。在合并任何变更前使用；审查自己、其他代理或人类编写的代码时使用；需要在代码进入主干前从多个维度评估质量时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/styleseed-design-review

审查 UI/前端代码，准确告诉你它为什么“看起来像 AI 生成”——以及如何修复。当 React/Tailwind/HTML 界面看起来怪异、平庸或未完善，或你想在发布前获得设计评分、让 UI 更专业精致时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/review-swarm

对当前 git diff 或明确文件范围进行并行的只读多代理审查，发现行为回归、安全或隐私风险、性能与可靠性问题、契约或测试覆盖缺口。当用户要求 review swarm、并行审查、diff 审查时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/review-and-simplify-changes

针对 git diff 或明确文件范围审查复用性、代码质量、效率、清晰度与规范问题，随后可选择性应用安全的 Codex 修复。当用户要求“简化代码”“审查改动的代码”“检查代码复用”“审查代码质量”时使用。