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io.github.davepoon/buildwithclaude/mcp-builder

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计精良的工具让 LLM 与外部服务交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）皆可。

io.github.mrgoonie/claudekit-skills/mcp-management

管理模型上下文协议（MCP）服务器——从已配置的 MCP 服务器发现、分析和执行工具/提示词/资源。适用于处理 MCP 集成、发现可用的 MCP 能力、为特定任务筛选 MCP 工具、以编程方式执行 MCP 工具、访问 MCP 提示词/资源或实现 MCP 客户端功能。支持智能工具选择、多服务器管理与高上下文效率的能力发现

io.github.nspady/google-calendar-mcp/mcp-research

面向 Model Context Protocol 实现的专家级研究工具。在审查 MCP 服务器代码、规划新的 MCP 工具/资源/提示词、调查协议合规问题或验证架构时主动使用。专长于协议合规（JSON-RPC 2.0）、安全模式、传输层和生产环境最佳实践。当前规范版本：2025-06-18。

io.github.anthropics/claude-code/mcp-integration

当用户要求“add MCP server”“integrate MCP”“configure MCP in plugin”“使用 .mcp.json”“set up Model Context Protocol”“connect external service”、提到 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 与 MCP、或讨论 MCP 服务器类型（SSE、stdio、HTTP、WebSocket）时使用。为在 Claude Code 插件中集成 Model Context Protocol 服务器以对接外部工具与服务提供全面指导。

io.github.ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp/chrome-devtools

通过 MCP 使用 Chrome DevTools 高效调试、排查问题与浏览器自动化。适用于调试网页、自动化浏览器交互、分析性能或检查网络请求。本技能不适用于 --slim 模式(MCP 配置)。

io.github.czlonkowski/n8n-mcp/n8n-self-hosting

使用 Docker Compose 部署在 Caddy 反向代理（自动 HTTPS）之后，将生产级自托管 n8n 端到端部署到一台全新的 Linux VM（通过 SSH）。每当用户想在自有服务器/VPS/主机（Hetzner、DigitalOcean、AWS EC2、裸金属等）上自托管、安装、设置、配置或部署 n8n——无论是单实例/常规模式还是带 worker 的队列模式——或更新、备份、恢复或加固这样的实例时使用。本技能针对自托管 n8n（Docker），不是 n8n Cloud，也不是构建工作流。它让 agent 先询问单实例还是队列模式，收集域名/SSH/时区输入，在机器上生成新密钥，并用 TLS 启动整套服务。触发于「deploy n8n」「self-host n8n」「install n8n on my server」「n8n docker compose」「n8n queue mode / workers / scaling」「n8n reverse proxy / SSL」「back up / update my n8n」等。

io.github.PrefectHQ/fastmcp/review-pr

监控并回应自动化 PR 审查（Codex 机器人）。在推送 PR、查看审查状态或回应机器人反馈时使用，覆盖推送、等待审查、评估意见、修复、再次推送的完整循环。

io.github.PrefectHQ/fastmcp/review-issue

评审新来的外部 issue（以及其背后被门禁关闭的 PR），并决定是给贡献者派发任务还是婉拒。当维护者说看一下这个 issue、评审 issue 时使用。

io.github.zereight/gitlab-mcp/security-scan

面向代码变更的快速安全扫描工作流，启动一次聚焦的安全排查。激活时机：安全扫描、查找漏洞、检查密钥、安全检查、运行安全审计、检查依赖

io.github.AlexAI-MCP/hermes-CCC/docker-management

管理 Docker 容器、镜像、数据卷、网络和 Compose 栈 —— 涵盖生命周期操作、调试、清理以及 Dockerfile 优化。

io.github.PrefectHQ/fastmcp/code-review

从质量、可维护性与正确性角度评审代码。在审查拉取请求、评估代码改动或为实现提供反馈时使用，重点关注 API 设计、模式与可落地的反馈。

io.github.modbender/skill-library-mcp/automation-workflows

为独立创业者设计并实现自动化工作流，以节省时间并支撑运营规模化。在需要识别可自动化的重复任务、跨工具搭建工作流、配置触发器与动作，或优化既有自动化时使用。涵盖自动化机会识别、工作流设计、工具选型（Zapier、Make、n8n）、测试与维护。触发词："automate"、"automation"、"workflow automation"、"save time"、"reduce manual work"、"automate my business"、"no-code automation"。

io.github.modbender/skill-library-mcp/automation

任务自动化专家。工作流优化与定时任务。

io.github.modbender/skill-library-mcp/css-to-tailwind

将 CSS 文件转换为 Tailwind 工具类。适用于从原生 CSS 迁移到 Tailwind。

io.github.modbender/skill-library-mcp/css

编写现代 CSS：正确的层叠上下文、布局模式、响应式技术与性能优化。

io.github.modbender/skill-library-mcp/ai-css-to-tailwind

将 CSS 文件转换为 Tailwind 工具类

io.github.PrefectHQ/fastmcp/python-tests

用 pytest 编写并评估有效的 Python 测试。在写测试、审阅测试代码、调试测试失败或提升测试覆盖率时使用，涵盖测试设计、fixture、参数化、mock 与异步测试。

io.github.garrytan/gstack/setup-gbrain

为当前编码 agent 配置 gbrain：安装 CLI、初始化本地 PGLite 或 Supabase brain、注册 MCP、逐远端记录信任策略。（gstack）

skillsmp.ruvnet-ruflo-skill-md

Ruflo 是面向 AI 编码 agent（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini、Amp 及另外 12 家）的多 agent 编排平台。当用户希望：(1)在项目中安装/初始化 ruflo；(2)运行采用分层协同的多 agent swarm；(3)使用 ruflo 的 314+ MCP 工具处理记忆、路由、钩子、sub-agent 或工作流；(4)查看 ruflo 状态/版本/doctor 健康检查；(5)为任务挑选合适的 ruflo 插件（共 30+）时使用本 skill。

io.github.anthropics/skills/claude-api

Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件：提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限额/缓存）时不要凭记忆回答；或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商（OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama）时跳过。

io.github.n8n-io/n8n/create-agent-builder-eval

Authors and calibrates Instance AI evaluations that build standalone n8n Agents through Agent Builder. Use when a change under packages/cli/src/modules/agents affects build-agent routing, Agent setup, model or credential selection, tools, MCP servers, integrations, skills, tasks, testing, or user-facing build responses. Requires LangTracer access before authoring so each finished case can be published.

io.github.microsoft/vscode/policy-and-managed-settings

在新增、修改或评审任何 Copilot、agent、LLM、AI、工具、权限、沙箱、MCP、模型、遥测、功能门禁、设置、配置或企业级管控时使用——尤其是组织或管理员可能需要管理的内容。从这里开始判断它应落在运行时管理设置、类型化 SDK 契约、VS Code configuration policy、扩展策略，还是拆分的实现中。每个新的 Copilot/agent/LLM 管控项，以及任何新增 policy: 字段的改动都要执行。

io.github.affaan-m/ECC/deep-research

使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。

io.github.affaan-m/ECC/search-first

先检索再编码的工作流。在动手编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。会调用 researcher 代理。