搜索「Job Search」的结果

io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent

为任意公开来源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取，用免费 LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存入 Notion/Sheets/Supabase，并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。

io.github.affaan-m/ECC/x-api

X/Twitter API 集成，用于发布推文、推文串、读取时间线、搜索和数据分析。涵盖 OAuth 认证模式、速率限制和平台原生内容发布。适用于用户希望以编程方式与 X 交互时。

io.github.mem0ai/mem0/mem0-cli

Mem0 CLI——mem0 记忆操作的命令行界面。触发条件:用户提到 "mem0 cli"、"mem0 command line"、"@mem0/cli"、"mem0-cli"、"pip install mem0-cli"、"npm install -g @mem0/cli",或在终端/shell 中运行 mem0 命令(mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import)。查询包含 --user-id、--output、--json、--agent 等 CLI 参数,或描述 bash/zsh/终端使用时也触发。不触发:Python/TS 代码中的 SDK 集成(用 mem0 技能),或 Vercel AI SDK provider(用 mem0-vercel-ai-sdk)。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/coding-agent-sessions

当需要查找、读取、列出、搜索、查看、拉取、导出或重建跨 Codex、Claude Code/Desktop、OpenCode、OMO/Senpi/pi、oh-my-pi (omp)、gajae-code (gjc)、OpenClaw、Factory Droid、Amp、Gemini/Kimi/Qwen CLI、Codebuff、Roo/Kilo/Cline、Kodu、Cursor CLI、Aider、Aside 浏览器 agent 会话或未知本地 agent 日志时务必使用。覆盖 transcript、会话 ID、rollout JSONL、state SQLite、Claude projects/pre-compact 历史、OpenCode messages/parts、子/subagent 关联、cwd/model/时间/token 过滤、归档与成本线索。会把模糊回忆展开为并行查询通道，并先探测已知存储，从而低成本跳过不存在的平台。触发词：coding agent sessions、Codex/Claude/OpenCode/OMO/Senpi/pi/oh-my-pi/omp/gajae-code/gjc/OpenClaw/Droid/Amp/Kodu/Cursor/Aider/Aside sessions、transcript search、session history、session ID、read transcript、token usage、subagent sessions、what did I do yesterday、did we already do this。

io.github.openJiuwen-ai/jiuwenswarm/dynamic-memory-cli

操作带 UT 支撑的动态 agent 记忆：原子 Pending 发布、Pending/Built 合并检索、Memory Snapshot 与历史游标状态、Built-only 校验与精确内容迁移。当 agent Harness 需要在前台工作继续的同时异步抽取记忆、发布可即时检索的 Pending UT、将其构建为稳定索引，或检查与恢复长会话记忆项目时使用。

io.github.career-ops-hq/career-ops/notion

如何把 career-ops 求职跟踪表同步到 Notion 数据库，并把记录读回作为职位线索。

io.github.santifer/career-ops/notion

如何把 career-ops 求职跟踪表同步到 Notion 数据库，并把记录读回作为职位线索。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-thinking-literature-review

面向学术、生物医学、工程与科学主题的系统性文献综述工作流，包含检索规划、来源筛选、综合、引用核对与证据记录。在需要查找、筛选、综合并引用一批学术或技术文献时使用。

io.github.affaan-m/ECC/scientific-db-pubmed-database

面向生物医学文献、MeSH 查询、PMID 检索、引用获取和基于 API 的文献监控的 PubMed 与 NCBI E-utilities 直接检索工作流。适用于任务需要从 PubMed 获取生物医学文献而非通用网页检索时。

io.github.upstash/context7/context7-mcp

通过 Context7 MCP 服务器获取最新的按版本区分的库文档和代码示例。用户询问任何库、框架、SDK、API、CLI 工具或云服务(含 API 语法、配置、安装说明、版本迁移、CLI 用法、库特定调试)时使用;调用第三方库生成代码时使用;用户指明版本(如 Next.js 15、React 19)时使用。React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库同样适用,因为训练数据可能未反映最新变化。库文档优先于网络搜索。不用于:重构、从零编写脚本、业务逻辑调试、代码审查、通用编程概念,或用户已提供相关文档时。

io.github.gravitational/teleport/teleport-session-review

审阅并调查 Teleport 会话录制。当用户要求审阅或审计已录制会话、查明某会话中发生了什么，或按会话内事件搜索会话（例如「接触过生产数据库的会话」「谁在生产上运行过 sudo」）时使用。涵盖常见安全工作流：对高风险会话做 SOC 风险分诊、对生产访问做周期性合规审阅、针对特定技术（提权、持久化、数据外泄、SSH 配置篡改、密钥泄露）做威胁狩猎，以及事件响应线索追踪（「这个用户在该主机上做了什么」）。还会列出近期 SSH/db/Kubernetes/桌面录制、汇总某会话，并下载或回放其一。触发语如「review session recordings」「search session recordings」「what happened in session <id>」「find risky sessions」，或任何提及 Teleport 会话录制/汇总者。在跟进上条命令得出的会话时也触发。

io.github.upstash/context7/find-docs

为任意开发者技术检索最新文档、API 参考和代码示例。只要用户询问特定库、框架、SDK、CLI 工具或云服务——包括 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库——就使用本技能,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使认为已知答案也应使用——不要依赖训练数据中的 API 细节、签名或配置项,务必对照当前文档核实;库文档与 API 细节优先于网络搜索。

io.github.upstash/context7/context7-docs

为任意库、框架、SDK、CLI 工具或云服务获取最新文档和代码示例。只要用户询问特定库——哪怕 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等常见库——都应使用,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使你认为自己知道答案也要用——不要依赖训练数据中的 API 细节、函数签名或配置项,它们常常过时。库文档优先于网络搜索。

io.github.supabase/supabase/safe-sql-execution

只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL，就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复，完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖：编写或修改任何构造/返回数据库对象（表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略）SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口；把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本；存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL（策略定义、函数/视图定义、片段保存内容）；以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作（SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器）。在动手写这类代码前就要加载，不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。

io.github.aiskillstore/marketplace/cursor-mem

从 Cursor 访问 claude-mem 的 MCP 服务器，搜索过往会话记录并记录新的观察。触发词：「メモリ検索」「claude-mem」「過去の判断」「記録して」「memory search」「past decisions」。不要在常规编码、临时笔记或实现工作时加载。

io.github.PostHog/posthog/writing-skills

编写 PostHog agent skill 的指南——以"要完成的事"为框架的模板，教会 agent 如何用 MCP 工具达成目标。当新增需要 agent 掌握的产品功能、创建新 skill，或更新 products/*/skills/ 下的现有 skill 时使用。

io.github.openclaw/openclaw/xurl

使用 xurl CLI 发布带认证的 X 帖子、回复、阅读/搜索、私信、媒体上传、粉丝、认证状态，或调用原始 v2 API。

io.github.jleechanorg/claude-commands/automation-audit

审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。

io.github.wshobson/agents/rag-implementation

使用向量数据库与语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。在实现知识锚定的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。

io.github.netalertx/NetAlertX/testing-workflow

运行测试前必读。详细说明：单个标准单元测试（快）、完整套件（慢）、认证处理，以及获取 API Token 的方法。任务完成时必须运行测试。

io.github.pytorch/pytorch/ci-metrics

查询 PyTorch CI、GitHub Actions、HUD、Grafana 与基础设施指标。当用户询问 CI 耗时、任务失败、排队时长、工作流趋势、runner 健康度、看板数据或 PyTorch 基础设施指标时使用。

io.github.bluesky-social/atproto/testing

本 monorepo 的测试实践——在单元与端到端测试之间取舍、测试文件位置、tsconfig.test.json 的角色、如何驱动 Playwright、如何编写/适配 UI/端到端测试，以及该用哪个测试运行器（vitest 还是 jest）。当用户要求添加、编写或扩展测试、补充覆盖率、创建测试文件、在新包里搭建测试、提到 vitest/jest，或引用既有 *.test.ts 文件时，必须先调用本技能再做任何代码搜索或文件读取。同等适用于单元测试与端到端/UI 测试——后者会路由到 Playwright-MCP 优先的探索流程，与常规代码搜索工作流不同。

io.github.kdcube/kdcube-ai-app/automations

创建、查看、编辑、归档、删除、运行并检索可执行或定时的自动化资产。

io.github.majiayu000/claude-skill-registry/cursor-mem-chachamaru127-claude-code-harness

从 Cursor 访问 claude-mem MCP 服务器以搜索会话历史并记录观察。触发词：memory search、claude-mem、past decisions、record this。不要在正常编码、临时笔记或实现工作时加载。