GitHub Actions 调试器
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/github-actions-debugger
通过解析运行日志与流水线定义,诊断、分析并修复失败的 GitHub Actions 工作流的专门技能。
共 5,808 个资源
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/github-actions-debugger
通过解析运行日志与流水线定义,诊断、分析并修复失败的 GitHub Actions 工作流的专门技能。
io.github.microsoft/fast/typescript
在 FAST monorepo 处理 TypeScript 变更时使用本指南——编写 Web Components、模板与样式、使用 observable/响应式系统,以及测试。
io.github.irahardianto/awesome-agv/nextjs-idioms
Next.js App Router、RSC、Server Actions、ISR。React 相关内容见 react-idioms,TypeScript 相关内容见 typescript-idioms。
io.github.boshu2/agentops/refactor
执行安全重构。
io.github.browserbase/skills/browser-use-to-stagehand
把 browser-use(Python)浏览器自动化脚本迁移为 Browserbase 上的 Stagehand v3(TypeScript)。当用户想转换、移植、重写或迁移 browser-use Agent 脚本到 Stagehand、把 browser-use 特性/API 映射到 Stagehand 原语(act/extract/observe/agent),或在 Browserbase 上构建更具确定性的智能浏览器自动化时使用。触发词:「browser-use」「browser_use」或「Agent(task=...)」。
io.github.saeedkolivand/ai-job-hunter-app/automation-standards
抓取与 AI 供应商规范 —— Scraper trait 与 SCRAPERS 注册表、选择器容错、限流与任务取消,以及 embeddings/流式输出/提示词所遵循的供应商抽象(零改动切换)规则。在改动 scraping/、ai_provider/、packages/prompts、documents/embed 下的代码时加载。
io.github.garrytan/gstack/codex
对 OpenAI Codex CLI 的封装——三种模式。(gstack)
io.github.garrytan/gstack/review
合并前的 PR 审查。(gstack)
io.github.robinebers/openusage/macos-view-refactor
把 macOS SwiftUI 视图与 scene 重构为稳定结构。在拆分大视图、收紧 scene 状态或收窄 AppKit 逃生口时使用。
io.github.fastapi/sqlmodel/sqlmodel
在用 SQLModel 编写或审阅 Python 代码时使用,尤其是模型、会话、查询、FastAPI 集成、关系、link 模型、创建、更新与删除。
io.github.metabase/metabase/e2e-test-review
审查 Cypress E2E spec 文件是否符合 Metabase 约定,识别常见坑与 flaky/性能问题。在审查 e2e/test/scenarios/ 下包含 Cypress spec 文件的 PR 或 diff 时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/review-animations
在严格的工艺、性能、无障碍性与交互质量标尺下审查动画与动效代码时使用。
io.github.higress-group/himarket/backend-coding-standards
HiMarket 后端(Java 与 Spring Boot)编码规范。在修改或审查 himarket-server、himarket-dal、himarket-bootstrap、后端 Maven POM、Flyway SQL、controller、service、DTO、repository、校验、日志、异常或后端测试时使用。编辑前先阅读 docs/standards/backend。
io.github.proma-ai/Proma/automation
Proma 内嵌自动任务与定时任务 Skill,属于 Proma 自带能力而不是用户临时安装的外部 Skill。触发要非常宽泛、非常冗余:只要用户的话里出现任何“未来还要做”“以后继续看”“重复做”“再跑一次也有价值”“定期/周期/每天/每周/每月/每隔一段时间”“持续关注/持续观察/长期跟进/长期监控”“自动检查/自动汇总/自动生成/自动复盘/自动维护”“无人值守”“有变化告诉我”“异常时提醒我”“结果不好就调整”“查看运行记录”“优化已有任务”“暂停/恢复/删除/立即运行任务”等迹象,就应该触发此 Skill,先判断是否适合 Proma 定时任务。也要覆盖一次性与有限次的延时执行信号:“X 小时/天后跑一次”“过一会儿/晚点/稍后自动做”“到某个具体时间点执行一次”“跑几次/连续观察 N 次就停”——这类未来无人值守的延时任务现在同样适合 Proma 定时任务(用 once 或 maxRuns),不要再一概当成不支持。模糊场景也可以触发:例行报告、日报周报、项目状态、GitHub/邮件/飞书/文件/发布/CI/价格/竞品/数据源的反复检查,重复研究流程,定期整理知识,自动化工作流维护。高频触发不代表必须创建任务;纯提醒/闹钟/倒计时、需要用户实时参与判断、或结果没有任何留存价值的事,要明确说明不推荐创建 Proma 定时任务,并给出替代做法。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/databricks-deploy-integration
用 Declarative Automation Bundles 部署 Databricks 作业与数据管道。用于跨环境部署作业、管理部署或搭建部署自动化。触发语如 “databricks deploy”、“asset bundles”、“databricks deployment”、“deploy to production”、“bundle deploy”。
io.github.facebook/openzl/openzl-codec-design
OpenZL 编解码器(位于 `src/openzl/codecs/`)的设计模式与要求。在 OpenZL 中创建、修改或评审编解码器时**自动使用**。
io.github.bage2014/study/common-dockerize
Docker容器化技能,生成Docker配置文件
io.github.pierrecomputer/pierre/typescript-monorepo
在新增或修改 packages/apps、TypeScript 配置、workspace 依赖、项目引用、exports 或 monorepo 项目引用关系时使用。
io.github.google/skills/agent-platform-deploy
从 Model Garden 部署开放模型或自定义权重到 Agent Platform 端点,检查部署状态、验证 serving 端点,或通过卸载模型与删除端点清理资源。当被要求部署 Agent Platform 模型、列出可用 Model Garden 模型、检查模型可部署性、查询部署成本、排查部署错误(如配额限制),或卸载/清理端点时使用。复制并部署 1P Tuned Model 时也使用。不用于公共 Vertex AI 部署(用 `vertex-deploy` 技能)或运行模型评测(用 `agent-platform-eval` 技能)。
io.github.UitbreidenOS/UitKit/css-resets-initial-layout-structures
关于 CSS reset 初始布局结构的指南与说明
io.github.elie222/inbox-zero/testing
使用 Vitest 测试应用的指南,包括单元测试、集成测试(模拟器)、AI 测试,以及面向 LLM 功能的 eval 套件。
io.github.pierrecomputer/pierre/testing-and-verification
在新增或运行测试、检查快照、于 Bun 测试与 Playwright 之间做选择、运行 lint/format/typecheck,或决定某次改动的验证范围时使用。
io.github.khalilbenaz/claude-skills-collection/css-layout-solver
用 Flexbox、Grid 与现代技术解决 CSS 布局问题。在提到“CSS”“布局”“Flexbox”“Grid”“居中”“对齐”“响应式”“我的布局坏了”“overflow”“z-index”时触发。
io.github.microsoft/vscode/azure-pipelines
在验证 VS Code 构建的 Azure DevOps 流水线改动时使用。涵盖排队构建、查看构建状态、查阅日志,以及无需等待完整 CI 运行即可迭代流水线 YAML。