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io.github.nexu-io/open-design/brand-extract

通过驱动内置浏览器从实站提取完整品牌套件。当品牌提取项目带着浏览器标签中的站点打开，或用户要求「提取品牌」「拉取 <url> 的品牌」「从这个站点获取配色/字体/Logo」，或基于参考网站构建品牌/设计系统时使用。与 agent-browser 工具配合测量，并在反爬墙拦截页面时暂停等待用户处理。

io.github.vudovn/ag-kit/design-spec

如何编写 DESIGN.md 文件——在任何 UI 构建前必须存在的机器可读设计令牌 + 人类理由格式。YAML front-matter 令牌架构（颜色、字体、间距、圆角、组件）、类型系统、令牌引用及标准章节顺序。

io.github.microsoft/fast/typescript

在 FAST monorepo 处理 TypeScript 变更时使用本指南——编写 Web Components、模板与样式、使用 observable/响应式系统，以及测试。

io.github.thinkwork-ai/thinkwork/automation-loop-designer

通过访谈从提示词设计 ThinkWork Automation：目标、Space、触发器、验证、评审设置、停止保护与隐私边界，随后输出可审阅的 AutomationDraft。

io.github.majiayu000/claude-skill-registry/nextjs-api-development

基于 Next.js 15 App Router 的 REST API 开发。双认证（API Key + Session）、动态实体、元数据系统。在创建端点、校验 API 或理解 API 模式时使用此技能。

io.github.jxxghp/MoviePilot/database-operation

当需要检查、查询、维护或谨慎修改 MoviePilot 数据库时使用本技能。本技能使用随包提供的 scripts/mp-db.py 助手，它会自行读取 MoviePilot 本地设置，绝不需要在 agent 提示中提供数据库密码或完整 PostgreSQL DSN。适用场景包括数据统计、计数、聚合、检查或修复记录、清理请求，以及诸如“有多少下载”“显示站点统计”“删除旧记录”“这个订阅为什么卡住”之类的问题。

io.github.lishuangqiang/backend-agent-resume-scout/backend-agent-project-selector

为学生或初级工程师从 GitHub 上寻找合适的传统软件后端或业务级 AI 智能体项目，评估简历价值并生成 Markdown 简历撰写包。当用户请求选择后端项目、Java/Spring 项目、分布式系统项目、完整 AI 智能体业务项目、多智能体系统、LLM 应用、用于简历的 GitHub 项目，或想把所选项目转化为简历要点/面试谈资时使用。支持模式：仅 agent、仅后端、混合、稳妥模式、挑战模式；未指定模式时先询问用户再搜索或推荐。后端推荐默认排除 IoT、嵌入式、硬件集成、设备管理与工控平台，除非用户点名。同时避免简单浏览器扩展、薄封装 LLM 套壳、浅层 AI 插件与浏览器自动化库，除非用户点名。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/codex-fable5

将 Fable 式纪律应用于 Codex 工作：先检查、跟踪目标与发现、以证据支撑结论、完成前验证，并借鉴 Claude/Fable 的提示规范，不做身份或供应商声明。

io.github.pascalorg/editor/review-architecture

对照 Pascal 架构规则审阅 PR——包边界（core/viewer/editor/nodes）、以注册表驱动的组装模型（def.geometry / def.renderer / def.system）、遗留分派回归、新节点/几何的 slots + 世界缩放 UV 约定、hook 规范（useEditor/useScene/useViewer），以及选择器性能。当用户要求审阅 PR、审计分支，或确认改动是否遵循代码库架构时使用。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/wondelai-refactoring-ui

审计并修复 Web UI 的视觉层级、间距、配色与层次感。当用户说“我的 UI 看着不对劲”“修一下设计”“Tailwind 样式”“配色方案”“视觉层级”“设计系统”“间距刻度”“组件样式”时使用。也可在构建一致的设计 token、编写深色主题、提升数据可视化清晰度，或上线前打磨 UI 细节时触发。覆盖 grayscale-first 工作流、受约束的设计刻度、阴影与组件样式。字体选择见 web-typography，可用性审计见 ux-heuristics。

io.github.BankrBot/skills/versa

在 Versa——Base 链上的对抗性 AI 竞技场——部署、管理或提取 AI 智能体金库。当智能体想部署自己的金库、通过挑战费被动赚取 ETH、设置防守提示词、守护国库、查看收益、提取费用、关闭金库或参加竞技场比赛时使用。触发语：在 versa 上部署、创建金库、被动赚 ETH、配置我的智能体、启动我的金库、我要打防守、versa 是怎么玩的、查看我的收益、提取我的费用、我赚了多少、守护某个国库。

io.github.affaan-m/ECC/tinystruct-patterns

基于 tinystruct Java 框架开发的专业指导。适用于处理 tinystruct 代码库或任何基于 tinystruct 构建的项目——Application 类、@Action 映射路由、单元测试、ActionRegistry、HTTP/CLI 双模式处理、内置 HTTP 服务器、事件系统、使用 Builder/Builders 构建 JSON、基于 AbstractData 的数据库持久化、POJO 生成、Server-Sent Events（SSE）、文件上传以及外部 HTTP 网络请求。

io.github.codeaholicguy/ai-devkit/security-review

AI DevKit·对代码、技能与提示词进行安全评审，检查 OWASP Top 10、提示词注入、业务逻辑缺陷与不安全默认值。适用于评审 PR、审计模块、审查 AI 技能/提示词或发布前检查

io.github.github/awesome-copilot/pinecone-rag

以 Pinecone 作为向量数据库后端构建生产级 RAG 管道与持久化 agent 记忆。当用户提到 Pinecone、需要为语义检索索引文档、构建检索增强生成系统、跨会话存储 agent 记忆、实现混合检索，或把 LLM 接入可检索知识库时使用；也适用于向量数据库选型、多租户 agent 的 namespace 隔离、embedding 管道、以及将知识库扩展到本地存储之外的场景。不适用于本地向量库（Chroma、FAISS、pgvector）或纯关键词检索。

io.github.affaan-m/ECC/recsys-pipeline-architect

使用 xAI 开源的 For You 算法所推广的六阶段 Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect 框架，设计可组合的推荐、排序与信息流流水线。适用于构建任何“为（用户，上下文）选出前 K 项”的系统——社交信息流、内容 CMS、RAG 重排器、任务优先级排序、通知分流、搜索重排、广告排序。

io.github.affaan-m/ECC/motion-ui

面向 React/Next.js 的生产级 UI 动效体系。当实现动画、过渡与动效模式时使用。

io.github.mcp-use/mcp-use/mcp-apps-builder

所有 MCP 服务器工作的**强制要求**——mcp-use 框架最佳实践与模式。在任何 MCP 服务器工作前先阅读本技能，包括：创建新 MCP 服务器；修改既有 MCP 服务器（添加/更新 tools、resources、prompts、widgets）；调试 MCP 服务器问题或错误；审查 MCP 服务器代码的质量、安全与性能；回答 MCP 开发或 mcp-use 模式的问题；对 server.tool()、server.resource()、server.prompt() 或 widgets 做任何修改。本技能包含关键架构决策、安全模式与常见陷阱。实现 MCP 功能前务必先查阅相关参考文件。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/skill-security-auditor

在安装前对 AI agent 技能做安全审计与漏洞扫描。用于：(1) 评估来自不可信源的 Skill，(2) 审计某技能目录或 git 仓库 URL 是否含恶意代码，(3) 为 Claude Code 插件、OpenClaw 技能或 Codex 技能做安装前安全门禁，(4) 扫描 Python 脚本中的危险模式（如 os.system、eval、subprocess、网络外泄），(5) 检测 SKILL.md 中的提示注入，(6) 检查依赖供应链风险，(7) 校验文件系统访问是否限于技能边界内。

io.github.cloudflare/vibesdk/frontend-design-landing-page

营销落地页与转化导向产品页参考。在构建 hero 区、特性网格、定价页、客户评价、CTA、页脚、导航栏及任何面向公众的营销页面时使用此技能。涵盖温暖、专业、对开发者友好的设计语言（米色背景、充裕留白、胶囊 CTA、角括号卡片装饰），以及完整的 token 集、动画体系和可复制的组件片段。不适用于产品/仪表盘 UI——那类需求请用 frontend-design-saas。

io.github.FerroxLabs/wayland/backend-architect

化身为资深后端架构师，设计可扩展、高可用的服务端系统，明确 API 契约、合理的模型与有据可查的取舍。当用户需要系统设计、数据库架构、API 契约定义、缓存策略或后端技术选型时使用。编写前端 UI 组件、CSS，或对现有 PR 做代码评审时请勿使用。

io.github.FerroxLabs/wayland/typescript-runtime-safety

指导使用 Zod 进行 TypeScript 运行时类型校验：schema 设计、品牌类型、类型守卫、应用边界处的运行时校验，以及 parse-not-validate 模式。当用户询问 Zod schema、运行时校验、品牌类型、类型守卫、parse-not-validate 或 API 边界校验时使用。当用户询问 TypeScript 类型系统特性（用 typescript-type-patterns）、项目配置（用 typescript-project-setup）或测试（用 javascript-testing-patterns）时请勿使用。

io.github.affaan-m/ECC/swift-protocol-di-testing

基于协议的依赖注入，用于可测试的 Swift 代码——使用聚焦协议和 Swift Testing 模拟文件系统、网络和外部 API。

io.github.xalgord/xalgorix/testing-mcp-server-security

在 AI 代理基础设施的授权渗透测试中，检测 Model Context Protocol（MCP）服务器及其消费客户端的工具投毒、经由工具描述/输出的提示注入、越权与窃取本地凭据的工具、配置/信任绕过，以及未认证 RCE。

io.github.daymade/claude-code-skills/pdf-creator

将 Markdown 文件转换为专业 PDF 文档，具备完善的中文（CJK）字体支持、主题体系和视觉自检。当用户要求创建 PDF、把 Markdown 转成 PDF、生成可打印文档或为印刷/移动端阅读排版时使用。必须使用此技能而非手动调用 pandoc/Chrome——它会处理 CJK 排版、Chrome 页眉页脚抑制以及手动方式容易遗漏的强制视觉校验。**范围——仅 Markdown → PDF。** Word（.docx）输出请使用 `minimax-docx`；此技能不产出 docx，两条流水线刻意互不依赖。