GitHub 代码搜索(MCP)
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/mcp-grep-code
从超过一百万个公开 GitHub 仓库中搜索真实代码示例。用于查找代码模式、实现示例或库的实际用法。触发条件:find code examples、how is [library] used、search GitHub code、grep.app search、code pattern。
“Social Search” 共 252 个结果
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/mcp-grep-code
从超过一百万个公开 GitHub 仓库中搜索真实代码示例。用于查找代码模式、实现示例或库的实际用法。触发条件:find code examples、how is [library] used、search GitHub code、grep.app search、code pattern。
io.github.heygen-com/hyperframes/motion-graphics
以运动本身传递信息的短设计型 motion graphic——动态字体、数字滚动、图表/数据可视化呈现、logo 片头/品牌定格、下三分之一字幕条/浮层/社媒 overlay、动画地图(区域高亮、地点连线、缩放到某地)、推文/新闻文章/标题动画、网页/UI 动画(滚动、光标、callout),或将真实图片的几何结构融入图表。通常 10 秒以内(最长约 30 秒),无旁白与真人实拍;渲染为 MP4 或透明 overlay。更长的/有旁白的/多场景的用 /general-video;不明确的用 /hyperframes。
io.github.affaan-m/ECC/nanoclaw-repl
Operate and extend NanoClaw, ECC's zero-dependency session-aware REPL, with persistent markdown-backed sessions and slash commands for model switching, skill loading, session branching, cross-session search, history compaction, and export. Use when running or extending scripts/claw.js, or when resuming, branching, compacting, searching, or exporting a NanoClaw session.
io.github.affaan-m/ECC/recursive-decision-ledger
Run repeated rollouts ("Prime Gauss" style recursive prompting) while keeping an append-only decision ledger of trials, marks, coherence checks, and promotion gates, so recursive confidence never auto-approves live trading, deploy, or destructive actions. Use when the user asks for repeated rollouts, marked decision processes, high-dimensional search, stochastic optimization, local-optima exploration, ensemble comparison, or recursive reasoning with a visible evidence trail.
io.github.affaan-m/ECC/videodb
Ingest, index, search, edit, and monitor video and audio with the VideoDB Python SDK — upload from files, URLs, or RTSP feeds, build spoken and scene indexes with timestamped search and playable clips, transcode and reframe, do timeline edits (subtitles, overlays, dubbing), and run real-time alerts on live streams or desktop capture. Use when working with video search, transcription, clipping, transcoding, streaming, or live video alerts.
io.github.CherryHQ/cherry-studio/cherry-tool-guide
面向通用 agent 的 Cherry Studio 一方工具与内置 shell 路由。在支持 shell 的会话中处理直接的本地工作时:用 `bun <file>` 运行 JS/TS、用 `bun x` 运行一次性 JS 工具;用 `uv run [--with <pkg>] python` 运行 Python、用 `uvx` 运行一次性 Python CLI;搜索用 `rg`。在修改项目依赖、判断工具用临时还是复用方式、读取或转换本地 Office/PDF 文件、跨 Agent 会话协调或委派,或使用 Cherry 自有的 web/浏览器、知识库、持久记忆、日程/通知、IM 渠道、图像生成、产物报告、托管 CLI、技能或 MCP 服务器注册能力前先加载本指南——即使用户没有点名工具。在处理 shell/文件变通方案前先查阅;以实时工具 schema 为准。
io.github.volcengine/OpenViking/openviking-skills
Find, use, create, install, share, update, and migrate agent skills stored in OpenViking (viking://~/skills and viking://agent/skills). Use it when a search result, or the session's <available-skills> list where the harness injects one, names a skill that fits the task; when a task looks like one a stored skill would cover; when the user asks to write, save, install, or share a skill from text, a Git repository, or a local folder; when a skill should work in every harness and on every machine; or when the user wants to move local skills (~/.claude/skills, ~/.agents/skills, ~/.cursor/skills) into OpenViking — "upload my skills", "save this as a skill", "迁移本地 skill", "把 skill 存到 OpenViking", "新建一个 skill". Covers the add_skill tool, running a skill's helper files, and which local skills must stay local.
io.github.affaan-m/ECC/brand-voice
从真实的帖子、文章、发布说明、文档或站点文案中提炼出基于来源的写作风格画像,并在内容、触达和社媒工作流中复用。当用户希望语气统一、又不落 AI 写作的俗套时使用。
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault,在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.affaan-m/ECC/x-api
X/Twitter API 集成,用于发布推文、推文串、读取时间线、搜索和数据分析。涵盖 OAuth 认证模式、速率限制和平台原生内容发布。适用于用户希望以编程方式与 X 交互时。
io.github.Panniantong/Agent-Reach/skill
当用户想要调研/research/搜索/search/查/找/look up 互联网上的任何内容时务必使用——例如“全网调研 X”“帮我调研一下 X”“查一下 X”“搜搜 X”“看看大家怎么评价 X”“X 上有什么讨论”“research this topic”。当用户提到任何平台或分享任何 URL/链接时也务必使用:小红书/xiaohongshu/xhs、Twitter/推特/X、B站/bilibili、Reddit、Facebook、Instagram、V2EX、LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs、YouTube、GitHub code search、小宇宙播客、雪球/股票行情、RSS feeds 或任意网页 URL。覆盖 15 个平台、多后端路由(OpenCLI / 各平台 CLI / API),6 个渠道零配置。运行 `agent-reach doctor --json` 查看当前各平台的后端。不适用于:写报告/数据分析/翻译等内容加工(本 skill 只负责从互联网获取内容)、发帖/评论/点赞等写操作、已有专门 skill 的平台(应先用专门 skill)。【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令,复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。分类:search / social(小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram)/ career(LinkedIn) / dev(github) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客) / finance(雪球/股票)。
io.github.openstatusHQ/openstatus/openstatus-mcp
使用 openstatus MCP 服务器,从任意 Model Context Protocol 客户端(Claude、ChatGPT、Cursor 等)读取并更新状态页、状态报告与维护窗口。当 AI 助手需要在 openstatus 工作区发布事故、追加更新、完结报告或安排维护时使用。
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault,在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault,在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.nexu-io/open-design/last30days
针对最近 30 天的社区与社交趋势调研。当需求询问当下大家在说什么、近期舆情、社区反应、社交背书、发布反响、趋势扫描或近 30 天背景时使用。
io.github.koala73/worldmonitor/verify-worldmonitor
用既有浏览器测试或限定范围的手动操作验证 WorldMonitor 仪表盘行为。适用于面板、地图图层、设置、搜索、国家简报、启动与仪表盘截图。
io.github.PostHog/posthog/modifying-taxonomic-filter
指导安全修改 TaxonomicFilter——PostHog 用于事件、action、属性、群组等的多标签选择器。先讲清经验性的产品现实(用户实际挑选和搜索什么)以及三个在用变体(legacy-control、藏在 TAXONOMIC_FILTER_CATEGORY_DROPDOWN 开关后的 legacy-pill、藏在 TAXONOMIC_FILTER_MENU_REBUILD 后的自选重构菜单),让改动以真实行为为评判标准并在多个界面镜像同步,而不是孤立地针对一支实现。在新增功能、修 bug 或重构 TaxonomicFilter、重构菜单或无头筛选面板时使用。
io.github.PostHog/posthog/querying-posthog-data
在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体(insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等)做复杂聚合,以及查询分析数据(趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces)时使用。对受治理的业务或遥测指标(MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率)同样是第一站:先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前,检查语义层(system.information_schema.metrics 中的规范指标)。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema(system.*)、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。
io.github.supabase/supabase/safe-sql-execution
只要代码会构建、返回、拉取或执行针对用户真实 Postgres 数据库的 SQL,就使用本 skill——即使需求读起来像普通功能或 bug 修复,完全没提“security”“injection”或“SafeSqlFragment”。覆盖:编写或修改任何构造/返回数据库对象(表、视图、函数、DB 触发器、索引、RLS 策略)SQL 的 pg-meta 函数、查询构造器或接口;把 schema/表/列/搜索词/路由参数插入 SQL 文本;存储、读取或重跑从数据库往返的 SQL(策略定义、函数/视图定义、片段保存内容);以及任何把 SQL 发到项目库的 Run/Apply/Execute 动作(SQL 编辑器执行选中、策略编辑器应用、片段执行器)。在动手写这类代码前就要加载,不要只在评审成品 diff 时才用。仅在改动完全不涉及 SQL 文本或执行时跳过——样式、无关的数据 hook、非 SQL 表单校验或 UI 布局工作。
io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/design
综合设计 skill:品牌识别、设计 token、UI 风格、logo 生成(55 种风格,可用 Gemini、Atlas Cloud 或 MuAPI AI)、企业识别系统(50 项交付物、CIP 样机)、HTML 演示(Chart.js)、banner 设计(22 种风格,社交/广告/网页/印刷)、图标设计(15 种风格,SVG,Gemini 3.1 Pro)、社交图片(HTML 转截图、多平台)。动作:设计 logo、制作 CIP、生成样机、做 slides、设计 banner、生成图标、制作社交图片/社媒图、品牌识别、设计体系。平台:Facebook、Twitter、LinkedIn、YouTube、Instagram、Pinterest、TikTok、Threads、Google Ads。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/networkx
使用 NetworkX 在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图。适用于处理网络/图数据结构、运行图算法(最短路径、中心性、聚类)、社区发现、生成合成网络(随机图、无标度图、小世界图)、读写图文件格式,或绘制网络拓扑。常见应用包括社交、生物、交通与引文网络。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/optimize-for-gpu
将科学 Python 工作负载加速到 NVIDIA GPU 上,并验证结果正确且更快。适用于 CUDA/GPU 优化;CPU 受限的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量检索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 负载;CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA、RAFT 相关问题;以及性能剖析、内存搬运、kernel 或多 GPU 瓶颈。当大规模数据并行的 Python 代码很慢且 GPU 加速是合理选项时也应使用,即使用户没有提到 CUDA。
io.github.github/awesome-copilot/upstash-redis
使用 @upstash/redis 在 serverless 与边缘运行时通过 HTTP 访问 Redis,并用 @upstash/ratelimit 实现限流。适用场景:涉及 Upstash Redis;在 Next.js 路由处理器或中间件、Vercel、Cloudflare Workers、Deno、Bun 中无需 TCP 连接池地访问 Redis;或需要基于 TTL 的 cache-aside 缓存、会话存储、计数器,以及固定窗口、滑动窗口、令牌桶实现的 429 限流。不适用于自建或基于 TCP 的 Redis 客户端(ioredis、node-redis)、Redis Cluster 管理或向量相似度检索。
io.github.openclaw/openclaw/openclaw-pr-maintainer
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