学术成果评估
io.github.affaan-m/ECC/scientific-thinking-scholar-evaluation
对论文、申请书、文献综述、方法章节、证据质量、引用支撑与研究写作反馈做结构化的学术评估。在需要按可复用的评分量表评估论文、申请书、方法章节或证据质量等学术与科学工作时使用。
“Research Paper” 共 177 个结果
io.github.affaan-m/ECC/scientific-thinking-scholar-evaluation
对论文、申请书、文献综述、方法章节、证据质量、引用支撑与研究写作反馈做结构化的学术评估。在需要按可复用的评分量表评估论文、申请书、方法章节或证据质量等学术与科学工作时使用。
io.github.affaan-m/ECC/scientific-db-uspto-database
USPTO 专利与商标数据工作流,用于官方记录检索、PatentSearch 查询、TSDR 核查、转让数据及可复现的知识产权研究日志。适用于任务需要从 USPTO 系统获取美国官方专利或商标记录时。
io.github.nexu-io/open-design/last30days
针对最近 30 天的社区与社交趋势调研。当需求询问当下大家在说什么、近期舆情、社区反应、社交背书、发布反响、趋势扫描或近 30 天背景时使用。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/literature-review
使用多个学术数据库(PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等)开展全面、系统化的文献综述。适用于生物医学、科学和技术领域的系统性文献综述、meta 分析、研究综合或全面的文献检索。生成专业排版的 markdown 与 PDF 文档,支持多种引用格式(APA、Nature、Vancouver 等)并带引用核验。
io.github.affaan-m/ECC/exa-search
通过 Exa MCP 进行神经检索,用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找,或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。
io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder
为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户:(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”;(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI;(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助;(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现;(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词:agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/project-state-governor
跨会话、分支、评审与调研循环,治理有证据支撑的权威项目状态,不臆造产品意图。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/frontend
用于前端/Web UI/UX/视觉相关工作时务必使用:构建、样式、重设计页面或组件、React 配置、性能审计、视觉 QA、品味与打磨。会路由到四套规则集:设计品味 router 与品牌参考、面向 Playwright/Chromium 的 Lighthouse/Core Web Vitals 完美规则、ui-ux-db 调色板/字体/规范、designpowers 人设/可访问性/评审/交付;外加仅用 curl 的 lazyweb 真实应用界面研究与 beui.dev 交互目录。触发词:frontend、UI、UX、design、redesign、styling、layout、animation、motion、interaction、micro-interaction、make it feel alive、premium、luxury、minimal、brutalist、Awwwards、DESIGN.md、mockup、React、Lighthouse、accessibility、WCAG、Core Web Vitals、looks generic、make it pretty、like X brand、lazyweb、design research。
io.github.nexu-io/open-design/last30days
针对最近 30 天的社区与社交趋势调研。当需求询问当下大家在说什么、近期舆情、社区反应、社交背书、发布反响、趋势扫描或近 30 天背景时使用。
io.github.affaan-m/ECC/ito-baskets
只读的 Itô 篮子与预测市场数据 skill。可索引实时篮子目录、把某个篮子与用户提供的研究或自选清单做对比、生成有来源支撑的市场简报,或起草不可执行的规划工作表。当用户想浏览或索引 Itô 篮子、把篮子与笔记或论点做对比、研究预测市场的事件/场所/流动性,或在不下单交易的前提下规划一个篮子或市场想法时使用。它从不提供建议、下单、交易、预留额度或执行。
io.github.affaan-m/ECC/gan-style-harness
受 GAN 启发的生成器-评估器代理运行框架,用于自主构建高质量应用。基于 Anthropic 2026 年 3 月的运行框架设计论文。适用于让某个功能在生成器与评估器的迭代中自主构建,直到越过质量标准。
io.github.luongnv89/claude-howto/refactor
基于 Martin Fowler 方法论系统化地重构代码。当用户要求重构代码、改善代码结构、减少技术债、清理遗留代码、消除 code smell 或提升可维护性时使用。该技能引导经过调研、规划与安全增量实施的阶段性方法。
io.github.gmh5225/awesome-game-security/mobile-security
Android 与 iOS 游戏安全、逆向及反外挂相邻的平台研究指南。在分析 APK/IPA、处理 IL2CPP 移动游戏、使用 Frida、Zygisk 或 Magisk、绕过越狱/root 检测、研究 Android 内核模块、模拟器检测或移动反作弊系统时使用。
io.github.code-yeongyu/lazycodex/frontend
前端/Web UI/UX/视觉类工作必须使用:构建、样式设计、页面或组件重设计、React 环境搭建、性能审计、视觉 QA、品味与打磨。内含四套规则:design taste 路由器与品牌参考;perfection(Playwright/Chromium、Lighthouse、Core Web Vitals);ui-ux-db 配色/字体/规范;designpowers 用户画像/无障碍/评审/交付;以及仅用 curl 的 lazyweb 真实应用截屏研究,用于确定设计方向。触发词:frontend、UI、UX、design、redesign、styling、layout、animation、motion、premium、luxury、minimal、brutalist、Awwwards、DESIGN.md、mockup、React、Lighthouse、accessibility、WCAG、Core Web Vitals、looks generic、make it pretty、like X brand、lazyweb、design research。
io.github.compozy/compozy/writing-tech-post
端到端完成工程博客写作:发布深度解读、故障复盘、架构迁移、性能案例、教程、AI/agent 系统记录、安全披露,以及从研究到产品的转化文章。选对文章原型、规划抽象阶梯、遵循证据节奏(图示、基准测试、profile、trace、代码、消融实验),按 Datadog、Vercel、GitHub、AWS、Meta、Cloudflare、Jane Street 等发布方的行文风格校准语气,并在发布前用叙事推进与披露伦理两道门禁检查。在起草新的工程文章、重构成色平淡的初稿、判断某种证据该放在何处、校验技术深度与产品背景是否均衡,或为对外发布准备故障复盘、迁移、性能叙述时使用。不用于 API 参考文档、README、营销文案、release notes、泛 SEO 内容、代笔高管观点文章,以及非工程类长文。
io.github.companion-inc/feynman/docker
在隔离的 Docker 容器内执行研究代码,安全地进行复现、实验与基准测试。当用户选择 Docker 作为执行环境,或要求安全地、隔离地、在沙箱中运行代码时使用。
io.github.dotnet/runtime/api-proposal
为 dotnet/runtime 创建带原型佐证的 API 提案。在被要求起草 API 提案、撰写 api-suggestion issue、把模糊的 API 想法打磨成完整提案,或改进标记为 api-needs-work 的提案时使用。涵盖从研究、原型、参考源码生成到发布的完整流水线。不用于 bug 修复、代码审查、性能基准测试,或不影响公共 API 面的内部改动。
io.github.affaan-m/ECC/orch-add-feature
端到端编排全新功能的构建——调研、规划、TDD 实现、评审、带门槛的提交——把每个阶段委派给对应的 ECC 代理。在添加尚不存在的能力时使用。
io.github.react/react/plan-update
在需要针对全部编译器 pass 做深入调研并更新计划文档时使用。并行启动子代理分析某一主题对各编译器阶段的影响,再将结论汇总进计划文档。
io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/agent-browser
浏览器自动化工具。用于抓取项目网站、DApp 页面及其他 JS 渲染内容,提取页面文本与可交互元素,辅助研究型数据采集
io.github.huggingface/diffusers/parity-testing
调试或校验不同 pipeline 实现之间数值一致性(如研究仓库与 diffusers、标准版与 modular 版)时使用。当输出看起来不对——泛白、像素化或有视觉伪影——时也应参考,这些通常是一致性 bug。
io.github.ruvnet/RuView/ruview-advanced-sensing
RuView 高级能力——RuvSense 多站感知(注意力加权融合、几何多样性、持久场模型)、跨视角多节点融合、射层析成像(ISTA L1 求解器、体素网格)、纵向生物力学漂移、动作前意图信号、对抗性信号检测与多站 mesh 安全加固。用于研究级或多节点部署。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/cursor-debate-go-go-golems-docmgr-1fb60d22
发起研究先行、多视角的辩论,基于具体代码库证据探讨复杂技术决策(权衡取舍、架构选型、集成策略)。当用户要求“辩论”方案、比较选项,或在决策前需要结构化探索时使用。
io.github.foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills/designing-experiments
在分析之前设计实验与准实验。用于选择研究设计、处理/对照结构、结果指标、假设、科学实验失败后的验证方案,以及判断 DiD、ITS、合成控制、回归断点哪种更契合研究问题。若是在已有数据上拟合模型或估计效应,请改用 performing-causal-analysis。