计划画布
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io.github.affaan-m/ECC/plan-canvas
在本地浏览器画布中打开计划与 HTML 产物，人可以在同一页面上标注元素、聊天并批准或要求修改。在展示计划供评审，或像“把这个挪一下、那个改一下”这类用指比用打字更方便的反馈时使用。
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io.github.affaan-m/ECC/plan-canvas
在本地浏览器画布中打开计划与 HTML 产物，人可以在同一页面上标注元素、聊天并批准或要求修改。在展示计划供评审，或像“把这个挪一下、那个改一下”这类用指比用打字更方便的反馈时使用。
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault，在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.affaan-m/ECC/frontend-slides
从零开始或转换 PowerPoint 文件，做出视觉效果出色、动效丰富的 HTML 演示文稿。当用户想制作演示文稿、把 PPT/PPTX 转为网页，或为演讲、路演准备幻灯片时使用。帮助非设计背景的用户通过视觉探索找到自己的审美，而不是停留在抽象选择上。
io.github.electron/electron/chrome-release-cls
给定 Chrome Releases 博客文章 URL（chromereleases.googleblog.com），提取其中每条 CVE/bug，并通过检索本地 Chromium 检出及子仓库定位修复对应的 Gerrit CL。当被要求把 Chrome 安全发布说明映射到修复 CL，或找出对应某次 Chrome 稳定版更新中 CVE 的 commit 时使用。
io.github.thedotmack/claude-mem/install
在 Grok Bot 上配置 claude-mem 时使用：本地 worker 加 CMEM Pro 观察器（默认），可选主机登录观察器或远程 cmem.ai。无需 Cursor。
io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/commit-archaeologist
从本地 git 历史还原代码存在的原因：引入 commit、后续变更、当前作者、反复同行的文件以及可能的意图。当用户问“这段代码为什么存在”“这个函数是谁写的、为什么”、或在重写/重构/高风险编辑前要求“解释这个函数的历史”时使用。完全本地运行。
io.github.expo/expo/expo-sqlite
Persist and query local data with expo-sqlite in Expo or React Native apps. Use for SQLite setup, SQL queries, schema migrations, transactions, SQLiteProvider, expo-sqlite/kv-store, or the localStorage polyfill.
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-mcp
官方 CCXT MCP（Model Context Protocol）服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场，进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器；配置命名账户与 API key（保存在本地，模型永远接触不到）；能力分层与安全护栏；sandbox/testnet 交易；以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单，或探索预测市场时使用。
io.github.microsoft/PowerToys/ui-tests-pipeline-ci
仅限微软 FTE 的工作流：基于已有 Azure CLI 会话与 Azure DevOps REST API，验证环境配置、排队、自动等待并稳定运行 PowerToys UI Test Automation。在本地虚拟机套件通过后、被要求跑 UITests CI、做配置就绪预检、诊断反复 az login 提示或 401/403 权限错误、复用成功的构建、查看录制/产物，或管理三连跑限制时使用。内置 agent 持有的前台完成等待器。关键词：FTE、az、Azure CLI、Azure DevOps、pipeline、UI Test Automation、UITests CI、buildNow、specificBuildId、uiTestModules、CI flake。
io.github.affaan-m/ECC/cost-tracking
从本地 ECC cost-tracker 指标日志中跟踪并报告 Claude Code 的 token 用量、花费与预算。当用户询问成本、花费、用量、token、预算，或按模型、会话、日期的成本明细时使用。
io.github.cypress-io/cypress/building-cypress-binary
Builds and packages the Cypress Electron binary locally (yarn binary-build, binary-package, binary-zip, Docker/Linux parity), including non-interactive --version/--platform flags and unsetting ELECTRON_RUN_AS_NODE for agent hosts. Covers macOS signing, optional env speedups, dist smoke-test pitfalls, and why the tree is dirty after a build. Use when the user asks to build the Cypress binary, binary-package, electron MODULE_NOT_FOUND during binary-build, or local binary zip. For artifact debugging, use debugging-cypress-artifacts.
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault，在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault，在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.Significant-Gravitas/AutoGPT/open-pr
按规范发起 PR：使用 PR 模板、保证测试覆盖并走完评审流程。指导代理创建遵循仓库约定的 PR，确保不破坏既有行为、为新行为补测试，并在无法本地测试时借助机器人完成评审。当用户要求开 PR、创建 PR、提交 PR、推送并创建 PR 等任何发起拉取请求的说法时触发。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/nextflow
端到端构建、运行和调试 Nextflow 数据流水线与 nf-core 工作流。只要用户提到 Nextflow、nf-core、.nf 文件、nextflow.config、DSL2、processes/channels/operators、samplesheet，或想运行社区流水线（如 nf-core/rnaseq、nf-core/sarek）、用 nf-test 编写和测试模块/subworkflow、配置执行器/容器（Docker、Singularity/Apptainer、Conda、Wave）、把工作流扩展到 HPC/SLURM 或云（AWS Batch、Google Batch、Azure、Kubernetes）、调试失败/续跑的运行，都应使用。即使用户没有说出 “Nextflow”，任何可复现的科学/生信工作流也应考虑使用，也包括编写 nf-core 合规的 pipeline、模块、配置和 lint。
io.github.netdata/netdata/triage-codacy
本仓库的 Codacy Cloud 工作流——在 `git push` 前本地运行 Codacy 分析器（对齐 Codacy CI 行为），并经 v3 API 拉取/聚类任意 PR 的 Codacy 问题。当用户提到 Codacy、「codacy analysis」、`codacy-analysis-cli`、「codacy issues on PR」「fix codacy CI」「codacy markdownlint findings」，或 netdata-org PR 上任何 Codacy 门禁失败时使用。附带脚本 analyze-local.sh（codacy-analysis-cli 的 docker/二进制运行器）与 pr-issues.sh（分页 v3 问题拉取 + 按工具/模式/严重级/文件分组）。令牌安全——CODACY_TOKEN 绝不进入助手可见的 stdout。按设计只读；写操作（标记误报、标记已修复）需要 GitHub issue 或分支本地 SOW。
io.github.affaan-m/ECC/plan-canvas
在本地浏览器画布中打开计划与 HTML 产物，人可以在同一页面上标注元素、聊天并批准或要求修改。在展示计划供评审，或像“把这个挪一下、那个改一下”这类用指比用打字更方便的反馈时使用。
io.github.bentoml/BentoML/bentoml-containerize
将本地 BentoML 项目构建为 Bento，容器化为 OCI/Docker 镜像，本地冒烟测试，并推送到容器镜像仓库（Docker Hub、GHCR、ECR、私有仓库、kind/minikube 本地加载或 ttl.sh）。当用户要求“containerize a Bento”“build a Docker image for my BentoML service”“package my BentoML service for deployment”“push my Bento image to a registry”，或作为把 BentoML 部署到 Kubernetes/EC2 的第一步时使用。本技能不执行任何部署——需移交 bentoml-k8s-deploy 或 bentoml-ec2-deploy 完成部署。
io.github.netdata/netdata/docs-learn-site-structure
关于本仓库（及另外 5 个 Netdata 官方仓库）文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源（真正的开关——文件系统路径与路由无关）、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器（不是遗留的 `ingest.js`）、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署，以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档，或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。
io.github.supabase/supabase/studio-e2e-tests
为 Supabase Studio（e2e/studio）编写并运行 Playwright E2E 测试。在被要求跑 E2E 测试、编写新 E2E 测试或调试不稳定/失败的 Playwright 测试时使用。涵盖执行命令、规避竞态条件、等待策略、选择器、辅助函数以及 CI 与本地差异。
io.github.thedotmack/claude-mem/install
在 Cursor 上配置 claude-mem 时使用：本地或远程 worker，本地主机登录观察器或远程 cmem.ai 推理。
io.github.PostHog/posthog/improving-drf-endpoints
在编辑、评审或审计 PostHog 的 DRF viewset 与序列化器时使用。触发于 posthog/api/、products/*/backend/api/、products/*/backend/presentation/ 下的文件，或任何导入 rest_framework 的文件。涵盖字段类型标注、schema 注解、枚举冲突修复与 OpenAPI 规范质量——这些都会流向下游生成的 TypeScript 类型与 MCP 工具。
io.github.langgenius/dify/e2e-cucumber-playwright
在 e2e/ 下编写、修改或审查 Cucumber 与 Playwright 测试时使用，涵盖 feature 文件、step 定义、支撑代码、scenario 标签、定位器和断言。不适用于 Vitest、React Testing Library、后端测试或 E2E 套件之外的通用浏览器自动化。
io.github.usestrix/strix/managed-pentesting-with-strix
通过 strix cloud CLI 或 REST API 在 app.strix.ai 平台上对 Web 应用、API、仓库或本地工作区进行托管式渗透测试,无需本地 Docker 或 LLM key。可安全审阅并上传本地源码、注册资产、启动并轮询扫描、分诊漏洞、导出 SARIF、下载合规报告、启动 PR 审查、购买额度和配置定时任务或 webhook。适用于托管式、持续、定时、团队跟踪或沙箱 agent 的安全测试。