探索 MCP Server 与 Agent Skill

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构建生产级 UI。在创建或修改用户界面、构建组件、实现布局、管理状态时使用，或当产出需要真正达到生产质量而非 AI 生成感时使用。

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面向任意 React 或 React Native for Web 前端的可移植、框架无关 SEO 体系。

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针对使用查询/缓存层的 React 或 React Native 应用写路径的可移植、框架无关规范。固化乐观更新的完整生命周期（取消进行中的查询 → 快照所有受影响缓存 → 立即打补丁 → 出错时原样回滚 → 完成后失效刷新……）

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面向任意 React 或 React Native 应用的可移植、框架无关的现场可观测体系。

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面向任意 React 或 React Native 应用网络边缘类型安全的可移植、框架无关规范。

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适用于任意 React 或 React Native 前端的可移植、框架无关的架构风格。将应用组织为功能模块（页面/屏幕目录），严格区分服务端状态与 UI 状态，跨模块仅通过 barrel 导入，样式与组件同置，并制定清晰的组件晋升规则。

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前端设计的机械化实现不变量：令牌架构、排版层级、加载顺序、FOUT 预防、界面稳定性、动效时长、色彩语义。构建组件、页面或设计系统时与 design 配合使用。（美学方向见……）

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UX/可用性审计——针对可交互 UI 的启发式评估（不只是视觉打磨）。当某个 UI“感觉不对”“用起来难受”、学习成本高、需要一堵说明墙，或在交付交互工具/编辑器/应用前，与 design 一同加载。

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为前端设计提供方向与意图。与 design 技能配合，用于定义目的、基调、领域、色彩世界和审查标准；借鉴电影、建筑、营销、UX、汽车与工业设计等跨领域视角。

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设计——空间构图

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面向前端的视觉哲学与艺术指导。在创作高概念作品、营销活动页，或用户提出视觉哲学、宣言式主张、如艺术品般过目不忘的美学时使用。

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加固代码以抵御漏洞。在处理用户输入、认证、数据存储或外部集成时使用；在构建任何接受不可信数据、管理用户会话或对接第三方服务的功能时使用。

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为任意 REST API 生成客户端 SDK 代码、API 封装库、请求/响应模型及语言专属的使用模式。当用户要求“生成 SDK”“编写客户端库”“创建 API 封装”“从我的 API 生成 TypeScript 类型”“写一个 Python……”时使用。

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通过优化开发者上手旅程的每一步，缩短首次 API 调用耗时（TTFAC）。涵盖认证简化、沙箱环境、交互式文档，以及识别并消除常见失败点。触发词：“API……”

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设计事件驱动架构、webhook 系统、API 串联流程、ETL 管道以及服务间集成模式。当用户询问 webhook、事件流、API 组合、连接多个 API、搭建管道、Pub/Sub、Kafka 主题、ETL 等时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/api-designer

针对用户描述的任何系统或领域，生成完整、可直接投产的 REST API 端点规范。当用户询问 API 设计、API 端点、REST API、API URL，或说“某功能需要哪些端点……”“为……设计一个 API”时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/api-and-interface-design

指导稳定的 API 与接口设计。在设计 API、模块边界或任何公开接口时使用；在创建 REST 或 GraphQL 端点、定义模块间类型契约、确立前后端边界时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/api-analyzer

依据提供的输入（方法、URL、请求头、请求体、认证、查询参数）校验 API 请求是否正确。当用户想检查、校验、调试或验证一次 API 调用时使用本技能——包括粘贴 curl 命令、给出接口细节或追问某个请求时。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/ui-review

审查 UI 代码在设计系统一致性、无障碍性与最佳实践方面的合规性

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/expo-deployment

使用 EAS 将 Expo 应用部署到生产环境——构建并提交到 iOS App Store、Google Play Store 与 TestFlight，配置 eas.json 的 build 与 submit profile，管理应用版本与构建号，发布 App Store 元数据与 ASO，并通过 EAS 部署 Web bundle 与 API 路由等。

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当涉及大型律所公司并购业务中自动化监控（Automation Monitoring）问题时：核查期限、形式、管辖责任、法律途径与即时措施；给出期限与风险红黄绿灯及立即行动步骤。

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当涉及公司法律师事务所中自动化与监控问题时：拆解结论、期限、管辖责任、举证责任与对立立场；给出举证责任与事实具体化矩阵。选择关键词：Automation Monitoring；工作领域：公司法律师事务所。