搜索「Code Review」的结果

io.github.cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/refactoring-patterns

系统化的重构技术、代码异味消除、模式提取与遗留系统现代化。

io.github.agent0ai/agent-zero/browser-extension-control

为 Agent Zero 内置 Browser 插件创建、检视、安装并安全维护 Chrome 扩展。当用户要求构建浏览器扩展、修改已有扩展、安装 Chrome 应用商店扩展或审阅扩展权限时使用。

io.github.denoland/deno/lint-js

只对 JS/TS 代码执行 lint。当 PR 前改动的仅是 JavaScript 或 TypeScript 文件（未涉及 Rust）时使用。

io.github.gridaco/grida/security

在 Grida 仓库中处理 `GRIDA-SEC-<id>` 安全边界的规范。当源码或文档中出现 `GRIDA-SEC` 标记、修改被标记路径下的文件，或新增一条已防范漏洞记录时触发。每个 `GRIDA-SEC-<id>` 都对应 `/SECURITY.md` 中记录的一处结构性信任边界。本 skill 说明其约定，要求提交任何被标记文件的改动前先做安全评审，并示范如何注册新的 id。只要上下文中出现 GRIDA-SEC 就应使用。

io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-language-selection-csheng-dot-claude

根据任务特征，在生成的自动化代码中选择 Shell 还是 Python。当需要自动化语言选型指导时使用。

io.github.Gentleman-Programming/gentle-ai/cognitive-doc-design

编写能降低认知负荷的文档。触发场景：撰写指南、README、RFC、入职手册、架构文档或面向评审的文档。

io.github.a5c-ai/babysitter/examples

将应用部署到目标环境。在部署代码、发布或推送到 staging/production 时使用。需用户显式调用

io.github.medusajs/medusa/writing-docs

为 book、resources、ui、user-guide 和 cloud 项目撰写与更新 Medusa 文档 MDX 文件。适用于基于代码 diff 修改文档、新增页面、更新既有内容或更新组件示例。修改 www/apps/ 下任何 MDX 文件前务必先加载本技能。

io.github.openai/plugins/writing-plans

当你已有某多步任务的规格或需求、但还没动代码时使用。

io.github.softspark/ai-toolkit/refactor

为质量与可维护性重构代码。触发词：refactor、clean up、restructure、improve code、modernize。

io.github.microsoft/FluidFramework/api-changes

当对客户可见的 API 做出改动时使用——即 API 报告 .md 文件与 main 分支不一致时。指导发布标签分配、API 委员会评审要求、破坏性变更分类、弃用流程与 changeset 指引。当 ci-readiness-check 检测到 api-report diff 时会自动触发。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/pythongo

回答关于 pythongo 代码、文档、回调、错误、模块、函数、marketcenter、paramsmap、instrument_id、交易所、K 线数据与策略示例的问题。当用户询问 pythongo 的实现、行为、接口、用法、安装、FAQ，或需要基于内置 codebase、docs_indexed、docs_normalized、examples.md 与 pyi 参考文档的 pythongo 代码示例时使用

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/security-scanner-plus

扫描 AI Agent 技能中的安全漏洞、危险代码模式与未声明权限。三层分析：依赖 CVE 扫描、静态代码分析与权限审计。返回结构化 JSON 风险报告。适用于用户要求扫描技能安全问题、检查漏洞、审计权限或评估技能安全性

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/typescript-skills

提供最佳实践编码约定，生成符合规范的 TypeScript 代码

io.github.Fody/Costura/api-docs

按 .NET 规范编写与评审 XML API 文档。触发语：“给类写文档”“加 XML 注释”“写 XML documentation”“加三斜杠注释”“检查文档质量”“排查文档错误”“修复文档问题”“补全缺失文档”“清理 To be added 占位”，以及各类 API 文档请求。

skillsmp.neonwatty-css-animation-skill-skill-md

为应用功能生成自包含的 HTML/CSS 动画，用于演示、导览与新手引导。通过 Chrome 调研目标应用、访谈用户、生成结构化简报与动画 HTML 文件，随后进入“冻结-检查-反馈”迭代评审循环直至用户认可。当用户说“css animation”“给这个功能做动画”“创建 CSS 导览”“animation walkthrough”，或想做基于 CSS 的应用功能视觉演示时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/react-best-practices

由 Vercel 维护的 React 与 Next.js 应用全面性能优化指南。在编写新的 React 组件或 Next.js 页面、实现数据获取（客户端或服务端），或审查代码性能问题时使用。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/src

接收来自外部来源的既有内容，按 PAI 目标分类体系为每个分块归类，并在批准后携带溯源提交。来源：.md/.markdown/.txt、stdin、PAI TELOS/MEMORY/KNOWLEDGE 目录、CLAUDE.md/.cursorrules/OpenAI Custom Instructions、Obsidian/Notion/Apple Notes 导出、日记转储。MigrateScan.ts 负责分块与分类，生成含各目标计数与置信度百分比的路由表。MigrateApprove.ts 审批循环：--approve-all、--approve-target、--review、--dry-run。UNCLEAR 永不批量批准。Phase 6 输出总结，并对稀疏区域建议 /interview。置信度：≥70% 自动批准；40-70% 确认；<40% 逐条走查。目标位置：TELOS（MISSION/GOALS/PROBLEMS/STRATEGIES/CHALLENGES/BELIEFS/WISDOM/MODELS/FRAMES/NARRATIVES/SPARKS）、IDEAL_STATE（逐维度显式确认）、preferences（BOOKS/AUTHORS/MOVIES/BANDS/RESTAURANTS/FOOD_PREFERENCES/LEARNING/MEETUPS/CIVIC）、Identity（PRINCIPAL_IDENTITY.md——总是提示确认）、Knowledge（MEMORY/KNOWLEDGE/{Ideas,P

io.github.gabrielmoreira/agent-skills-mirror/css-coding-without-universal-selector

生成 CSS 代码时严格避免使用通配选择器（*），以防性能问题与意外的样式继承。

io.github.gabrielmoreira/agent-skills-mirror/css-tricolor-flag-generator-with-official-standards

按照官方颜色规范、宽高比与正确的条纹方向，生成三色旗的 HTML 与 CSS 代码。

io.github.gabrielmoreira/agent-skills-mirror/css-image-hover-position-transition

生成纯 CSS 代码，在悬停时为图片位置添加动画（例如向上移动），同时不改变其尺寸。

io.github.suxrobGM/logistics-app/refactor-and-split

在不改变行为的前提下重构现有代码——拆分超大文件、提取重复代码、简化过度设计的模式。当文件超出体积阈值、代码重复 4 次以上，或存在投机性抽象、无用选项与包装间接层时使用。触发词：refactor、split、deduplicate、simplify、untangle、clean up。与内置 `simplify`（只评审近期 diff）互补。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo