搜索「Research Paper」的结果

io.github.Norman-bury/research-writing-skill/writing-law

撰写法学论文时使用，涵盖法律写作惯例、引用格式与论证指导。

io.github.Norman-bury/research-writing-skill/writing-humanities

撰写人文或社会科学论文时使用，提供分学科的写作指导。

io.github.Norman-bury/research-writing-skill/writing-medical

撰写医学、生物学或临床研究论文时使用，提供 IMRaD 结构与报告规范指南。

io.github.paperclipai/companies/sql-queries

从自然语言描述生成 SQL 查询

io.github.paperclipai/companies/writing-plans

在有多步骤任务的规格或需求、但尚未动代码时使用。

io.github.paperclipai/companies/writing-skills

在创建新技能、编辑现有技能，或部署前验证技能是否有效时使用。

io.github.papermark/papermark/vercel-react-best-practices

来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务会触发本技能。

io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/plan

On an explicit planning request, always call `read_skill` for this skill before answering. Research first, then return one concise inline plan; do not create a plan file unless the user explicitly asks or a governing workflow requires one. Start and end the reply by saying this is not a special mode and `go` executes the plan; do not implement in the planning turn. For ordinary implement, build, fix, debug, or refactor requests, work directly. When an explicit plan divides work into separate diffs, commits, or PRs and the user asks to publish, preserve that split and tell the user before deviating.

io.github.affaan-m/ECC/search-first

先检索再编码的工作流。在动手编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。会调用 researcher 代理。

io.github.affaan-m/ECC/orch-pipeline

orch-* skill 家族共用的编排引擎。定义带门槛的“调研-规划-TDD-评审-提交”流水线、规模分类器、代理映射，以及两个由 orch-* 操作 skill 委派使用的人工关口。通常不直接调用；当某个 orch-* skill 委派其带门槛的调研-规划-TDD-评审-提交流水线时生效。

io.github.crbnos/carbon/design

研究驱动的功能设计与实施计划。将头脑风暴与规划合并为一个流程。适用于设计新功能时。触发词：“design”、“brainstorm”、“plan a feature”、“how should we build X”

io.github.affaan-m/ECC/search-first

先检索再编码的工作流。在编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。把“先找现成方案再动手实现”这一做法系统化。在开始新功能或添加能力时使用。

io.github.parcadei/Continuous-Claude-v3/mcp-chaining

串联 5 个 MCP 工具、支持优雅降级的从研究到实现的流水线。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/app-store-optimization

面向 App Store Optimization（ASO）的工具包，用于研究关键词、分析竞争对手排名、生成元数据建议、提升应用在 Apple App Store 与 Google Play Store 的可见度。当用户询问 iOS 或 Android 上的 ASO、应用商店排名、应用元数据、应用标题与描述、应用商店列表、应用可见度或移动应用营销时使用。支持关键词研究与评分、竞争对手关键词分析、元数据优化、A/B 测试规划、上线清单与排名变化跟踪。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/senior-ml-engineer

面向将模型产品化的 ML 工程技能，涵盖 MLOps 流水线构建与 LLM 集成。包括模型部署、特征存储、漂移监控、RAG 系统与成本优化。当用户询问向生产部署 ML 模型、搭建 MLOps 基础设施（MLflow、Kubeflow、Kubernetes、Docker）、监控模型性能或漂移、构建 RAG 流水线，或集成带重试逻辑与成本控制的 LLM API 时使用。聚焦生产与运维，而非模型研究或初始训练。

io.github.microsoft/TypeScript/security-report-check

你在对本仓库做安全研究吗？本文说明仓库能提供和不能提供哪些保障。在上报安全问题或开展安全研究之前请先阅读。

io.github.nodejs/node/v8-understanding

Guides the methodology for investigating V8 concepts, codebase structure, performance, memory, and architecture. MANDATORY to use whenever triaging bugs, investigating crashes, reading C++ files, analyzing compiler optimizations (Ignition, Maglev, TurboFan, Turboshaft), or doing static research on V8 subsystems. Essential for locating high-level design documents in the local docs/ directory before reading C++ code. Do not use for raw build commands or Git workflows.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/dask

Scales pandas, NumPy, and custom Python research workflows beyond memory or across clusters with Dask. Covers DataFrames, Arrays, Bags, Futures, chunking, schedulers, and distributed diagnostics. Use for partitioned file processing, scientific array computation, or parallel tasks whose memory and dependency structure require Dask.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/geomaster

Supports geospatial research workflows for remote sensing, vector and raster GIS, spatial statistics, terrain and network analysis, and machine learning for Earth observation. Use when processing satellite imagery, aligning coordinate systems and raster grids, accessing STAC catalogs, analyzing geospatial time series, or implementing scientific GIS workflows in Python, R, Julia, JavaScript, C++, Java, Go, or Rust.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pyzotero

使用 pyzotero Python 客户端操作 Zotero 参考文献库。通过 Zotero Web API v3 检索、创建、更新和删除条目、合集、标签与附件。适用于以编程方式操作 Zotero 文库、管理文献引用、导出引文、检索文库内容、上传 PDF 附件，或构建与 Zotero 集成的科研自动化工作流。

io.github.affaan-m/ECC/ralphinho-rfc-pipeline

RFC 驱动的多代理 DAG 执行模式，含质量门、合并队列与工作单元编排。在运行带质量门和合并队列的 RFC 驱动多代理执行时使用。

io.github.affaan-m/ECC/osint-investigation

Sparse-clue OSINT investigation methodology for extracting overlooked leads, connecting fragmented evidence, and testing explanations across sources. Use for multi-step CTF challenges, image/video geolocation, event reconstruction, public-account and entity verification, artifact interpretation, infrastructure research, or stalled investigations.

io.github.affaan-m/ECC/exa-search

通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。

io.github.dotnet/aspnetcore/validate-blazor-feature

在编写 E2E 测试之前，使用本仓库的 Components 示例在浏览器中交互式验证 Blazor 特性或行为。用于：在 src/Components 中演练某项 Blazor 改动（渲染模式行为、交互组件、增强导航、表单、流式渲染、预渲染），决定选用哪个示例、在哪添加测试页面、如何设置渲染模式（Server/WebAssembly/Auto/静态 SSR）、如何确认应用真的处于交互状态（而非纯静态 SSR），以及如何检查浏览器控制台与网络错误。覆盖 BlazorWebAppGlobal、BlazorWebAppPerPage 与 BlazorWebAssemblyStandalone，针对仓库内的框架启动，并用 Playwright MCP 浏览器工具驱动。不适用于编写正式的 E2E/Selenium 或单元测试、非 Components 领域、对比方案调研，或在没有 Blazor 特性需要验证时仅做原生浏览器 API/HTML/CSS 的孤立实验——后者用最小化的浏览器探测即可。