搜索「Multi Engine」的结果

io.github.nexu-io/open-design/wireframe-mobile-flow

低保真的多屏移动端流程线框——看板上并排三个或四个手机边框，展示串联的用户流程（引导 → 首页信息流 → 详情 → 确认）。设备内为灰盒内容，屏间用虚线箭头与编号步骤标签连接，另配少量批注气泡。观感如同像素未定稿前贴在白板上的应用流程图。当需求提到「mobile wireframe」「app flow」「user flow wireframe」「lo-fi mobile」「low fidelity」「线框图」「移动端线框」或「App 流程」时使用。

io.github.nexu-io/open-design/artifacts-builder

用于创建精致的多组件 claude.ai HTML 制品的工具集，采用现代前端技术（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）。

io.github.nexu-io/open-design/mobile-onboarding

以并排三个手机边框渲染的多屏移动引导流程——启动页、价值主张、登录。含状态栏、滑动指示点与主 CTA。当需求提到「mobile onboarding」「iOS onboarding」「phone signup」或「移动端引导」时使用。

io.github.anthropics/skills/discernment-nudge

当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-loops

自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。仅为兼容性保留：需要新的自主循环指引时请改用 continuous-agent-loop。

io.github.affaan-m/ECC/claude-devfleet

通过 Claude DevFleet 编排多代理编码任务——规划项目、在隔离的 worktree 中派发并行代理、监控进度并阅读结构化报告。在跨隔离 worktree 派发并行编码代理并跟踪其报告时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-os

在 Claude Code 之上构建可持久化的多 Agent 操作系统。涵盖内核架构、专职 Agent、斜杠命令、基于文件的记忆、定时自动化，以及无需外部数据库的状态管理。当需要在 Claude Code 上构建自带记忆、命令与调度能力的持久化多 Agent 系统时使用。

io.github.affaan-m/ECC/dev-team

模拟一场协作式开发团队会话，让多个角色人格（产品经理、架构师、开发、QA）在同一会话中共同回应同一个问题。在设计功能、评审提案或导入新计划时想要多角色视角、又不想手动切换代理时使用。

io.github.NousResearch/hermes-agent/kanban-video-orchestrator

规划并运行多代理视频制作流水线。

io.github.affaan-m/ECC/docker-patterns

面向本地开发的 Docker 与 Docker Compose 模式，包括加固的 CLI 安装脚本运行环境、容器安全、网络、卷与多服务编排。当编写或审阅 Dockerfile 与 Compose 服务、跨 Linux 发行版测试安装脚本，或规划准确的 macOS 与 Windows 原生验证时使用。

io.github.moeru-ai/airi/unocss

UnoCSS 即时原子化 CSS 引擎,是 Tailwind CSS 的超集。适用于配置 UnoCSS、编写工具规则、shortcut,或使用 Wind、Icons、Attributify 等 preset。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-container-image-hardening

通过最小化攻击面、裁掉不必要软件包、实施多阶段构建、配置非 root 用户并应用 CIS Docker Benchmark 建议来加固容器镜像，产出安全可上线的镜像。适用于构建生产容器镜像、合规要求遵循 CIS Docker Benchmark，或缩减镜像体积以降低未用软件包带来的漏洞暴露。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/building-threat-feed-aggregation-with-misp

通过 Docker 部署 MISP，并配置来自 abuse.ch、AlienVault OTX、CIRCL 等源的 feed，对威胁情报做聚合、关联与分发，包括自动 feed 同步，以及基于 STIX/TAXII 与 Splunk、Elasticsearch、SOAR 平台集成。适用于集中管理 IOC 或将多源威胁 feed 接入 SIEM。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/xlsx

创建、编辑、分析或转换 Excel 电子表格（.xlsx、.xlsm、.xltx），以工作簿文件本身为主要交付物。适用于公式、格式、财务模型、多工作表工作簿，以及导出为 Excel 的表格整理。当用户希望输出电子表格时也适用于 .csv/.tsv。不要用于 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库流水线或 Google Sheets API 工作。

io.github.nexu-io/open-design/gamified-app

多帧游戏化移动应用原型——暗色展示舞台上的三个手机边框。第一帧：封面/海报；第二帧：今日任务，带 XP 缎带与等级条；第三帧：任务详情。鲜活的任務磁贴、等级缎带与底部标签栏。当需求提到「gamified app」「habit tracker」「RPG-style life app」「level-up app」「daily quests」「XP / streak app」或「ELI5-style explainer app」时使用。

io.github.nexu-io/open-design/wireframe-mobile-flow

低保真的多屏移动端流程线框——看板上并排三个或四个手机边框，展示串联的用户流程（引导 → 首页信息流 → 详情 → 确认）。设备内为灰盒内容，屏间用虚线箭头与编号步骤标签连接，另配少量批注气泡。观感如同像素未定稿前贴在白板上的应用流程图。当需求提到「mobile wireframe」「app flow」「user flow wireframe」「lo-fi mobile」「low fidelity」「线框图」「移动端线框」或「App 流程」时使用。

io.github.nexu-io/open-design/mobile-onboarding

以并排三个手机边框渲染的多屏移动引导流程——启动页、价值主张、登录。含状态栏、滑动指示点与主 CTA。当需求提到「mobile onboarding」「iOS onboarding」「phone signup」或「移动端引导」时使用。

io.github.langflow-ai/langflow/ibm-a11y-testing-guide

使用 axe（Jest）与 IBM Equal Access（Playwright page.runA11yScan）编写和运行 Langflow 前端无障碍测试的参考指南。涵盖引擎/测试层级选型、POUR 清单、axe 与 IBM 规则差异、Radix/AG-Grid 组件注意事项以及 IBM 基线。在编写或审查 a11y 测试、调试具体 axe/IBM 违规项或为某个 UI 界面选择测试层时使用。不执行扫描、不审计整个界面、不做端到端 PR 修复——分别见 ibm-a11y-route-scan、ibm-a11y-level1-audit 与 ibm-a11y-pr-remediation。

io.github.ruvnet/ruflo/swarm-init

以抗漂移配置初始化多 agent swarm。用于启动需要 3 个以上协同 agent 的复杂多文件任务（功能实现、跨模块重构、安全审计）。单文件编辑或简单提问可跳过。

io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/code-review

按给定强度审阅当前 diff 的正确性缺陷和复用/简化/效率优化(low/medium:更少、高置信度发现;high→max:覆盖更广、可能含不确定发现;ultra:云端多 agent 深度审查)。传 --comment 以行内 PR 评论发布发现,或传 --fix 在审查后将修改应用到工作树。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/azure-openai-to-responses

将 Python 应用从 Azure OpenAI Chat Completions 迁移到 Responses API。涵盖 AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI 客户端向 v1 端点的迁移、流式输出、工具、结构化输出、多轮对话、EntraID 认证与模型兼容性检查。聚焦 Python，针对 Azure OpenAI。适用于：迁移到 Responses API、从 chat completions 切换、openai responses、升级 openai SDK、Responses API 迁移、从 completions 转向 responses、gpt-5 迁移、azure openai python 迁移、chat completions 转 responses、AzureOpenAI 转 OpenAI 客户端、python azure openai 升级。不适用于：从零构建新应用（直接用 responses）、Node/TypeScript/C#/Java/Go 迁移（本 skill 仅支持 Python）、Azure 基础设施搭建（用 azure-prepare）、部署模型（用 microsoft-foundry）。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/azure-openai-to-responses

将 Python 应用从 Azure OpenAI Chat Completions 迁移到 Responses API。涵盖 AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI 客户端向 v1 端点的迁移、流式输出、工具、结构化输出、多轮对话、EntraID 认证与模型兼容性检查。聚焦 Python，针对 Azure OpenAI。适用于：迁移到 Responses API、从 chat completions 切换、openai responses、升级 openai SDK、Responses API 迁移、从 completions 转向 responses、gpt-5 迁移、azure openai python 迁移、chat completions 转 responses、AzureOpenAI 转 OpenAI 客户端、python azure openai 升级。不适用于：从零构建新应用（直接用 responses）、Node/TypeScript/C#/Java/Go 迁移（本 skill 仅支持 Python）、Azure 基础设施搭建（用 azure-prepare）、部署模型（用 microsoft-foundry）。

io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/database-transactions

为多步写入定义事务边界、锁与一致性保证。用于设计原子操作、重试、幂等或并发写入行为。

io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/nextjs-i18n

跨 App Router 与 Pages Router 的多语言处理、locale 路由与检测策略最佳实践。在 Next.js 中添加 i18n、locale 路由或语言检测时使用。