自动化覆盖率分析
io.github.GRCEngClub/claude-grc-engineering/automation-coverage-analysis
撰写周对周自动化覆盖率叙述。在运行 /report:automation-coverage 时使用。围绕节省的时间、证据质量与前瞻性复利价值,为管理层框定增量。
“Home Automation” 共 377 个结果
io.github.GRCEngClub/claude-grc-engineering/automation-coverage-analysis
撰写周对周自动化覆盖率叙述。在运行 /report:automation-coverage 时使用。围绕节省的时间、证据质量与前瞻性复利价值,为管理层框定增量。
io.github.TingxiaoDong/FeishuCLassmate/automation-track-background-process-state
在启动后台进程或长时间运行命令时使用。维护清晰的状态图,记录哪些进程在运行及其预期结果。
io.github.TingxiaoDong/FeishuCLassmate/automation-abort-repeated-failed-connection-attempts
在确认系统处于 mock/模拟模式后使用。停止尝试真实连接,改为解决问题或向用户求助。
io.github.wentorai/research-plugins/automation
包含 10 项科研自动化技能。触发场景:自动化实验、跟踪结果、构建可复现流水线。定位:ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。
io.github.aiunlocked1412/claude-skill-unlock/automation-builder
AI 无代码自动化专家——Zapier、Make、n8n、工作流设计、触发器/动作、面向所有业务的流程自动化。
io.github.lza6/Claude-code-cli-config/automation-audit-ops
基于证据的自动化清单和重叠审计工作流,适用于 ECC。在修复任何内容之前,当用户想要了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或封装程序是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/git-hooks-automation
使用 Husky、lint-staged、pre-commit 框架与 commitlint 精通 Git hooks 配置。在代码进入 CI 前自动化质量门禁、格式化、静态检查与提交信息校验。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/github-automation
通过 Rube MCP(Composio)自动化 GitHub 仓库、议题、Pull Request、分支、CI/CD 与权限管理。以编程方式管理代码工作流、审查 PR、搜索代码并处理部署。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/github-workflow-automation
借助 AI 辅助自动化 GitHub 工作流的模式,灵感来自 [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) 与现代 DevOps 实践。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/gitlab-automation
通过 Rube MCP(Composio)自动化 GitLab 项目管理、议题、合并请求、流水线、分支与用户操作。始终先搜索工具以获取当前的参数定义。
io.github.girijashankarj/cursor-handbook/automation-helper
设计并创建自动化工作流 —— shell 脚本、Cursor 钩子、GitHub Actions、cron 任务与任务运行器。当用户要求自动化某个流程、编写脚本或搭建工作流时使用。
io.github.SkeneTechnologies/skene/automations
基于触发器的自动化,支持动作序列与运行历史。
io.github.finettt/DroidClaw/automation_manager
对话式任务管理与自动化控制。当用户想用自然语言创建、管理、监控或查询定时任务与后台作业时使用。
io.github.Jamkris/everything-gemini-code/automation-audit-ops
面向 ECC 的、以证据为先的自动化清单与重叠审计流程。当用户希望在动手修复之前先弄清哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务器或包装层是在运行的、已损坏的、冗余的还是缺失的使用。
io.github.K9i-0/ccpocket/mobile-automation
使用 MCP(dart-mcp + Marionette)进行 Flutter 应用 E2E 自动化与 UI 验证的指南。适用于模拟器 UI 行为确认、mock 预览验证、经 Bridge 的 E2E 测试、截图等应用行为验证场景。当被说“帮我验证运行”“验证 UI”“E2E 测试”“在模拟器上确认”“用 mock 确认”,或处于 UI 改动后的验证阶段时使用。
io.github.ruvnet/ruflo/hooks-automation
通过带 MCP 集成的智能钩子,从 Claude Code 操作中自动完成协调、格式化与学习。涵盖 pre/post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协同与神经网络模式训练,以提升开发工作流。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/automation-audit-ops
面向 ECC 的、以证据为先的自动化清单与重叠审计流程。当用户希望在动手修复之前先弄清哪些任务、钩子、连接器、MCP 服务器或包装层是在运行的、已损坏的、冗余的还是缺失的使用。
io.github.amandadinizmkt/pack-marketing-skills/automation-advisor
分析自动化的 ROI——识别该自动化什么以及能节省多少成本
io.github.MerkyorLynn/Lynn/automation-workflows
为独立创业者设计并实现自动化工作流,以节省时间并支撑运营规模化。在需要识别可自动化的重复任务、跨工具搭建工作流、配置触发器与动作,或优化既有自动化时使用。涵盖自动化机会识别、工作流设计、工具选型(Zapier、Make、n8n)、测试与维护。触发词:"automate"、"automation"、"workflow automation"、"save time"、"reduce manual work"、"automate my business"、"no-code automation"。
io.github.hashgraph-online/awesome-codex-plugins/automation-builder
仅在当前活跃的 Codex Project Autopilot 项目内按其计划处理自动化任务;自动驾驶之外的常规脚本请勿启用。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/automation
包含 10 个科研自动化 skill。触发场景:自动化实验、跟踪实验结果、搭建可复现流程。设计定位:ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。
io.github.lingxling/awesome-skills-cn/docker_hub-automation
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Docker Hub 任务:仓库、镜像、标签与容器注册表管理。动手前先搜索工具以获取最新 schema。
io.github.addyosmani/agent-skills/ci-cd-and-automation
自动化 CI/CD 流水线搭建。在搭建或修改构建与部署流水线、自动化质量门禁、在 CI 中配置测试运行器或确立部署策略时使用。
io.github.vamseeachanta/workspace-hub/testing-automation
automation 的子技能:自动化测试(Testing Automation)。