搜索「Source Code」的结果

io.github.TerminalSkills/skills/cursor-ai

使用 AI 代码编辑器 Cursor 构建软件。当用户要求配置 Cursor 规则、设置 .cursorrules 文件、用 Composer 做多文件编辑、集成 MCP 服务器，或优化 AI 辅助编码工作流时使用。

io.github.novuhq/novu/frontend-design

创建有辨识度、生产级的前端界面，设计品质要高。当用户要求构建 Web 组件、页面、artifacts、海报或应用时使用本技能（例如网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或为任何 Web UI 做样式/美化）。产出富有创意且精致的代码与 UI 设计，避免平庸的 AI 风格。

io.github.vudovn/ag-kit/nextjs-react-expert

来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化。在构建 React 组件、优化性能、消除瀑布流、减小包体积、审查性能问题或实现服务端/客户端优化时使用。

io.github.pedronauck/skills/refactoring-analysis

基于 Martin Fowler 的代码异味与重构技术目录分析代码库，识别重构机会。检测重复代码、高度耦合、复杂条件、原始类型偏执、过长函数等结构性问题。生成结构化的重构报告并将优先级发现保存到 docs/_refacs/。在审计代码质量、准备重构冲刺或审查架构健康度时使用。不适用于风格/格式问题、性能优化或安全审计。

io.github.iflytek/skillhub/backend-module-structure

SkillHub 后端 Maven 多模块整洁架构规则。确保 agent 把新代码放进正确的模块并遵守依赖方向。

io.github.github/awesome-copilot/slang-shader-engineer

处理 Slang 着色器、着色器模块、HLSL 兼容的 GPU 代码、图形渲染管线、compute shader、曲面细分、光线追踪、参数块、泛型、接口、capabilities、跨编译、着色器优化、着色器评审，或 C++ 引擎集成 Slang 时使用。凡提到 Slang、.slang 文件、slangc、来自 Slang 的 SPIR-V、Slang 模块、[shader("compute")]、[shader("vertex")]，或要求编写/评审/重构使用现代语言特性的着色器代码时触发；也适用于 Slang 到 HLSL/GLSL/Metal/CUDA 的跨编译问题，或用户将 "shader" 与泛型、接口、参数块、autodiff、capabilities 并提时。

io.github.github/awesome-copilot/refactor-plan

在开始多文件重构前制定具体计划。当用户要求规划、排序、划定范围或安全执行跨文件重构时使用；始终先调研、输出计划并等待确认后再改动代码。

io.github.ruvnet/RuView/ruview-configure

配置 RuView——ESP32 sdkconfig 变体、NVS 配网、WiFi 信道/MAC 过滤覆盖（ADR-060）、边缘智能模块（ADR-041）、sensing-server 开关、多节点 mesh 与 Cognitum Seed 集成。在不改代码的前提下调整已部署 RuView 系统行为时使用。

io.github.ruvnet/ruflo/verification-quality

全面的 truth 评分、代码质量校验与自动回滚系统，设定 0.95 准确度阈值，保障 agent 产出质量与代码库可靠性。

io.github.nexu-io/open-design/design-md

创建和管理 DESIGN.md 文件。适合把设计方向、令牌与视觉规则沉淀为单一事实来源。

io.github.langgenius/dify/component-refactoring

重构 Dify 前端中高复杂度的 React 组件。当 pnpm analyze-component --json 显示 complexity > 50 或 lineCount > 300、用户要求拆分代码、提取 hook 或降低复杂度、或 pnpm analyze-component 提示先重构再测试时使用；简单或结构良好的组件、第三方封装组件、或用户明确只想测试不想重构时避免使用。

io.github.suxrobGM/logistics-app/refactor-and-split

在不改变行为的前提下重构现有代码——拆分超大文件、提取重复代码、简化过度设计的模式。当文件超出体积阈值、代码重复 4 次以上，或存在投机性抽象、无用选项与包装间接层时使用。触发词：refactor、split、deduplicate、simplify、untangle、clean up。与内置 `simplify`（只评审近期 diff）互补。

io.github.cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/refactoring-patterns

系统化的重构技术、代码异味消除、模式提取与遗留系统现代化。

io.github.denoland/deno/lint-js

只对 JS/TS 代码执行 lint。当 PR 前改动的仅是 JavaScript 或 TypeScript 文件（未涉及 Rust）时使用。

io.github.gridaco/grida/security

在 Grida 仓库中处理 `GRIDA-SEC-<id>` 安全边界的规范。当源码或文档中出现 `GRIDA-SEC` 标记、修改被标记路径下的文件，或新增一条已防范漏洞记录时触发。每个 `GRIDA-SEC-<id>` 都对应 `/SECURITY.md` 中记录的一处结构性信任边界。本 skill 说明其约定，要求提交任何被标记文件的改动前先做安全评审，并示范如何注册新的 id。只要上下文中出现 GRIDA-SEC 就应使用。

io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-language-selection-csheng-dot-claude

根据任务特征，在生成的自动化代码中选择 Shell 还是 Python。当需要自动化语言选型指导时使用。

io.github.nixopus/nixopus/deploy-flow

完整部署流水线——源检测、提示驱动的分析、项目创建、部署监控与在线 URL 交付。当用户想要部署应用时加载

io.github.a5c-ai/babysitter/examples

将应用部署到目标环境。在部署代码、发布或推送到 staging/production 时使用。需用户显式调用

io.github.medusajs/medusa/writing-docs

为 book、resources、ui、user-guide 和 cloud 项目撰写与更新 Medusa 文档 MDX 文件。适用于基于代码 diff 修改文档、新增页面、更新既有内容或更新组件示例。修改 www/apps/ 下任何 MDX 文件前务必先加载本技能。

io.github.openai/plugins/writing-plans

当你已有某多步任务的规格或需求、但还没动代码时使用。

io.github.activepieces/activepieces/design

Activepieces（开源 AI 自动化平台，「Zapier 的开源替代」）的设计系统。在为 Activepieces 设计、原型或构建 UI 时使用——Web 应用（flow builder、runs、connections、dashboard）、文档或营销页面。提供品牌紫 #8142E3、以 sm（14px）为正文字号的 Inter 字阶、Tailwind 中性色、Lucide 图标、Shadcn/Radix 原语约定、标志性的点状画布 builder 背景，以及复刻的 Web UI 组件库。

io.github.softspark/ai-toolkit/refactor

为质量与可维护性重构代码。触发词：refactor、clean up、restructure、improve code、modernize。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/pythongo

回答关于 pythongo 代码、文档、回调、错误、模块、函数、marketcenter、paramsmap、instrument_id、交易所、K 线数据与策略示例的问题。当用户询问 pythongo 的实现、行为、接口、用法、安装、FAQ，或需要基于内置 codebase、docs_indexed、docs_normalized、examples.md 与 pyi 参考文档的 pythongo 代码示例时使用

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/security-scanner-plus

扫描 AI Agent 技能中的安全漏洞、危险代码模式与未声明权限。三层分析：依赖 CVE 扫描、静态代码分析与权限审计。返回结构化 JSON 风险报告。适用于用户要求扫描技能安全问题、检查漏洞、审计权限或评估技能安全性