前端国际化
io.github.rommapp/romm/frontend-i18n
RomM 前端(v1 与 v2)的国际化。在 frontend/src/locales/ 下新增、重命名或移除任何用户可见字符串/翻译键时使用。涵盖 en_US 为源语言的规则、同一变更中必须为所有 locale 目录添加新键的要求、namespace 布局,以及 CI 中强制的 check_i18n_locales.py 校验器。任何对 frontend/src/locales/** 的变更都会触发。
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io.github.rommapp/romm/frontend-i18n
RomM 前端(v1 与 v2)的国际化。在 frontend/src/locales/ 下新增、重命名或移除任何用户可见字符串/翻译键时使用。涵盖 en_US 为源语言的规则、同一变更中必须为所有 locale 目录添加新键的要求、namespace 布局,以及 CI 中强制的 check_i18n_locales.py 校验器。任何对 frontend/src/locales/** 的变更都会触发。
io.github.worldwonderer/oh-story-claudecode/browser-cdp
当需要通过 CDP(Chrome DevTools Protocol)控制 Chrome 浏览器并复用已有登录会话时使用本技能。涵盖:以调试模式启动 Chrome、打开 URL、等待页面加载、执行 JavaScript、截取快照、提取认证令牌。触发词:browser automation、CDP、agent-browser、浏览器操作、操作浏览器、Chrome CDP、复用登录态、extract token from browser。
io.github.dotnet/maui/review-test-failures
将 PR 的 CI/测试失败归类为可能由 PR 引起或无关,并与基线分支对比,给出整体可合并性结论。使用收集到的 GitHub/AzDO/Helix 上下文及共享的 MAUI CI 事实。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents
使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型,构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型(SLM)、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由,以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于:本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于:大规模云端 agent 部署(用 deploying-scalable-agents / 第 16 课)、初次构建 agent 概念(第 01 课)、Foundry(云端)托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/deploying-scalable-agents
把可用的 agent 原型带至 Microsoft Foundry 上可扩展、可观测的生产部署。涵盖部署模式(客户端托管、托管 agent、agent 工作流)、agent 生命周期、模型路由、响应缓存、评估门禁、人工审批环节、基于 OpenTelemetry 的可观测性、成本优化,以及用 AI Smoke Test 动作对已部署 agent 做冒烟测试。基于《AI Agents for Beginners》第 16 课。适用于:将 agent 部署到生产、为 agent 扩容、Microsoft Foundry 托管 agent、Foundry Agent Service、模型路由、响应缓存、评估门禁、发布门禁、人工审批工作流、agent 可观测性、agent 追踪、agent 成本优化、对托管 agent 做冒烟测试、生产客服 agent。不适用于:初次构建 agent(请从第 01 课开始)、在本地设备上运行 agent(用 local-ai-agents / 第 17 课)、与 agent 无关的 Azure 基础设施开通、非 Foundry 的部署目标。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/azure-openai-to-responses
将 Python 应用从 Azure OpenAI Chat Completions 迁移到 Responses API。涵盖 AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI 客户端向 v1 端点的迁移、流式输出、工具、结构化输出、多轮对话、EntraID 认证与模型兼容性检查。聚焦 Python,针对 Azure OpenAI。适用于:迁移到 Responses API、从 chat completions 切换、openai responses、升级 openai SDK、Responses API 迁移、从 completions 转向 responses、gpt-5 迁移、azure openai python 迁移、chat completions 转 responses、AzureOpenAI 转 OpenAI 客户端、python azure openai 升级。不适用于:从零构建新应用(直接用 responses)、Node/TypeScript/C#/Java/Go 迁移(本 skill 仅支持 Python)、Azure 基础设施搭建(用 azure-prepare)、部署模型(用 microsoft-foundry)。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/azure-openai-to-responses
将 Python 应用从 Azure OpenAI Chat Completions 迁移到 Responses API。涵盖 AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI 客户端向 v1 端点的迁移、流式输出、工具、结构化输出、多轮对话、EntraID 认证与模型兼容性检查。聚焦 Python,针对 Azure OpenAI。适用于:迁移到 Responses API、从 chat completions 切换、openai responses、升级 openai SDK、Responses API 迁移、从 completions 转向 responses、gpt-5 迁移、azure openai python 迁移、chat completions 转 responses、AzureOpenAI 转 OpenAI 客户端、python azure openai 升级。不适用于:从零构建新应用(直接用 responses)、Node/TypeScript/C#/Java/Go 迁移(本 skill 仅支持 Python)、Azure 基础设施搭建(用 azure-prepare)、部署模型(用 microsoft-foundry)。
io.github.clockworklabs/SpacetimeDB/typescript-server
SpacetimeDB TypeScript 服务端模块 SDK 参考。用于以 TypeScript 编写表、reducer 或模块逻辑。
io.github.PostHog/posthog/debugging-local-task-agent-runs
调试本地 PostHog 任务运行的输出——向导云运行路径:在本地 Temporal `process-task` 工作流下于 Docker 沙箱中执行(先由向导集成 PostHog,再由编码代理提交并开 PR)。当本地运行卡住、失败或无输出,或需要读取向导/代理日志时使用。涵盖本地跑云运行所需的 `.env.local` 键与 `ai_features` intent、查找任务 UUID(docker ps、temporal CLI、localhost:8081 的 Temporal UI)、在沙箱容器内实时跟踪日志(`/tmp/posthog-wizard.log`、`/tmp/agent-server.log`),以及沙箱销毁后从对象存储读取按运行持久化的控制台日志。触发词:task-sandbox、run_wizard、agent-server、process-task、SANDBOX_PROVIDER、LLM_GATEWAY、cloud_run、posthog-wizard.log。
io.github.NVIDIA/skills/vss-deploy-detection-tracking-3d
以 MV3DT 模式(`MODE=mv3dt`)部署并运行 RTVI-CV-3D 微服务:逐相机 DeepStream 感知,加上标定相机的 BEV 融合。支持内置样例数据集、自定义视频文件与 RTSP 流;缺少标定时会串联调用 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请用 `vss-deploy-profile`,单相机 2D 检测请用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`。
vdevelop
io.github.forcedotcom/salesforcedx-vscode/typescript
TypeScript 编码标准——在编写、评审或重构 .ts/.tsx 时适用,也用于 .ts 文件的命名/重命名(camelCase 大小写约定)。
io.github.open-metadata/OpenMetadata/code-review
用两阶段流程审查代码变更——先核对规格/需求符合性,再审查代码质量。可用于暂存区变更、分支或 PR。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis
当用户想知道改动某处会破坏什么,或在编辑代码前需要安全性分析时使用。示例:“改 X 安全吗?”“什么东西依赖这个?”“这会导致什么出问题?”
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-guide
当用户询问 GitNexus 本身——可用工具、如何查询知识图谱、MCP 资源、图 schema 或工作流参考——时使用。示例:“有哪些 GitNexus 工具?”“我该怎么用 GitNexus?”
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-exploring
当用户问代码如何工作、想理解架构、追踪执行流程,或探索代码库中不熟悉的部分时使用。示例:“X 是怎么工作的?”“谁调用了这个函数?”“给我看下认证流程”。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-debugging
当用户在调试缺陷、追踪错误或询问某处为何失败时使用。示例:“X 为什么失败?”“这个错误来自哪里?”“追踪这个 bug”。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-cli
当用户需要运行 GitNexus CLI 命令时使用,例如 analyze/index 仓库、查看状态、清理索引、生成 wiki 或列出已索引仓库。示例:“Index this repo”“Reanalyze the codebase”“Generate a wiki”。
io.github.bitwarden/server/writing-server-code
Bitwarden 服务端的 C# 与 .NET 代码约定。在 server 仓库工作、创建命令、查询、服务或 API 端点时使用。也用于以 SutProvider/BitAutoData 编写 xUnit 测试、注册 DI 或生成实体 ID 时。
io.github.remotion-dev/remotion/writing-docs
编写和修改 Remotion 文档的指南。适用于添加文档页面、编辑 packages/docs 中的 MDX 文件或撰写文档内容。
io.github.codestable/CodeStable/cs-refactor
Refactor 主入口。触发:优化/重构/拆分/性能/代码太长,且不改变行为、不新增需求。不要用于新增功能(cs-feat)、修复 bug(cs-issue)、对外文档(cs-docs)、大需求拆解(cs-epic)。
io.github.exceptionless/Exceptionless/backend-testing
编写或修改 C# 测试(单元测试、集成测试或测试 fixture)时使用。涵盖 xUnit 范式、用于集成测试的 AppWebHostFactory、用于 API 断言的 FluentClient、用于时间操控的 ProxyTimeProvider 以及测试数据构造器。在新增用例、调试测试失败或搭建测试基础设施时应用。
io.github.exceptionless/Exceptionless/backend-architecture
在 ASP.NET Core 后端工作时使用——新增 controller、service、repository、validator、鉴权、WebSocket 端点、job、Foundatio 基础设施、配置或 Aspire 编排。作为后端入口 skill,用于项目分层、C# 约定、日志、ProblemDetails、涉密配置以及 OpenAPI 基线更新。
io.github.OpenBMB/PilotDeck/frontend-slides
从零创建动画丰富的浏览器端 HTML 演示、增强现有 HTML 幻灯片,或把 PowerPoint 文件转换为 Web 演示。仅当交付物是 HTML 或浏览器演示时使用;当用户需要可编辑的原生 .pptx 文件时不要使用。
io.github.pollinations/pollinations/tinybird-deploy
使用 Tinybird Forward CLI 部署 Tinybird 的 pipe 与 datasource,为 enter.pollinations.ai 提供可观测性。