Next.js 优化
vdevelop
io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/nextjs-optimization
为 Next.js 性能与 Core Web Vitals 优化图片、字体、脚本与元数据。用于配置 next/image 改善 LCP、用 next/font 消除布局偏移、设置 next/script 加载策略,或用 generateMetadata 做 SEO。
“Web Scraping” 共 424 个结果
vdevelop
io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/nextjs-optimization
为 Next.js 性能与 Core Web Vitals 优化图片、字体、脚本与元数据。用于配置 next/image 改善 LCP、用 next/font 消除布局偏移、设置 next/script 加载策略,或用 generateMetadata 做 SEO。
io.github.code-yeongyu/lazycodex/frontend
前端/Web UI/UX/视觉类工作必须使用:构建、样式设计、页面或组件重设计、React 环境搭建、性能审计、视觉 QA、品味与打磨。内含四套规则:design taste 路由器与品牌参考;perfection(Playwright/Chromium、Lighthouse、Core Web Vitals);ui-ux-db 配色/字体/规范;designpowers 用户画像/无障碍/评审/交付;以及仅用 curl 的 lazyweb 真实应用截屏研究,用于确定设计方向。触发词:frontend、UI、UX、design、redesign、styling、layout、animation、motion、premium、luxury、minimal、brutalist、Awwwards、DESIGN.md、mockup、React、Lighthouse、accessibility、WCAG、Core Web Vitals、looks generic、make it pretty、like X brand、lazyweb、design research。
io.github.aiskillstore/marketplace/nextjs-optimization
使用 App Router 模式优化 Next.js 15 应用的性能、Core Web Vitals 与生产最佳实践。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/frontend-lighthouse
为生产前端构建添加可移植的 Lighthouse CI 门禁,包含 Core Web Vitals 预算、各分类下限、中位数运行与 CI 产物。
io.github.calesthio/OpenMontage/hyperframes-animation
HyperFrames 的全部动画知识——原子运动规则、多阶段场景蓝图、场景转场、更广泛的运动设计技巧,以及七种运行时适配器(GSAP 默认,另有 Lottie、Three.js、Anime.js、CSS keyframes、Web Animations API、TypeGPU)。用于任何运动或动画任务:挑选 2-4 条规则组合,或加载场景蓝图,或查阅特定运行时 API(如 GSAP 缓动 / Lottie 播放器 / Three.js mixer)。HyperFrames 原生:单一暂停时间轴、可安全 seek、确定性输出。
io.github.forcedotcom/sf-skills/mobile-platform-offline-validate
审查 Lightning Web Component 的移动端离线兼容性——即 Komaci 离线静态分析器,为 Salesforce Mobile App Plus 与 Field Service Mobile App 预填充数据图谱。输出带代码级修复建议的问题清单,涵盖 @wire 配置中的内联 GraphQL 查询、新版 lwc:if / lwc:elseif / lwc:else 指令,以及 Komaci ESLint 规则违规(私有 wire 属性、非局部响应式引用、getter 副作用)。当用户要求“mobile offline review”“Komaci check”“offline priming audit”“offline priming failure”“offline data graph error”,或要求按 @salesforce/eslint-plugin-lwc-graph-analyzer 推荐规则集校验 LWC 时使用。通用 LWC 代码审查(请用相应领域审查技能)或构建带原生移动能力的 LWC(请用 mobile-platform-native-capabilities-integrate)不要使用。
io.github.microsoft/fast/typescript
在 FAST monorepo 处理 TypeScript 变更时使用本指南——编写 Web Components、模板与样式、使用 observable/响应式系统,以及测试。
io.github.saeedkolivand/ai-job-hunter-app/automation-standards
抓取与 AI 供应商规范 —— Scraper trait 与 SCRAPERS 注册表、选择器容错、限流与任务取消,以及 embeddings/流式输出/提示词所遵循的供应商抽象(零改动切换)规则。在改动 scraping/、ai_provider/、packages/prompts、documents/embed 下的代码时加载。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/browser-extension-builder
擅长构建解决真实问题的浏览器扩展,涵盖 Chrome、Firefox 与跨浏览器扩展。讲解扩展架构、Manifest V3、内容脚本、弹出界面、变现策略与 Chrome 应用商店发布。
io.github.EKKOLearnAI/hermes-studio/apikey-image-gen
通过 Hermes Web UI 生成或编辑图像,使用所选/所请求 profile 在 config.yaml 中配置的 API-key 图像提供方。
io.github.shuvonsec/claude-bug-bounty/mobile-pentest
面向漏洞赏金的移动应用渗透测试(Android APK + iOS IPA)——运行时优先流程:安装应用、经 Burp/mitmproxy 代理、驱动 UI、抓包,然后完全像 Web 目标一样测 API;仅当流量被 SSL pinning、加密或缺失时才升级到反编译(apktool/jadx)与 Frida/objection。涵盖通过 APK/IPA 反编译挖掘硬编码密钥 + 隐藏 API 端点 + Web 端从不暴露的 base URL、导出 Activity 与 deeplink intent 注入、WebView addJavascriptInterface 桥滥用、SSL pinning 绕过(objection patchapk / Frida CertificatePinner + checkServerTrusted hook)、用 OkHttp 拦截器链还原请求签名、JNI native-lib 初查,以及 apktool/grep 快速扫描密钥与端点。当项目范围含移动应用、Web 侦察陷入僵局需要新攻击面,或流量被 pinning 必须做 MitM 时使用。
io.github.affaan-m/ECC/ui-demo
用 Playwright 录制精致的 UI 演示视频。当用户要求制作 Web 应用的演示、走查、屏幕录制或教学视频时使用。输出带有可见光标、节奏自然、观感专业的 WebM 视频。
io.github.vercel-labs/agent-skills/vercel-optimize
用于已部署项目的 Vercel 成本与性能优化,尤其适合 Next.js、SvelteKit、Nuxt 以及部分 Astro 应用。先收集 Vercel 指标、用量、项目配置与代码扫描结果;只排查有指标支撑的候选项;产出基于已核实文件、并对齐 Vercel 与框架版本文档的排序建议。当用户要求降低 Vercel 账单、优化缓慢或高开销路由、寻找缓存机会,或提到 Function Invocations、Build Minutes、Fast Data Transfer、Core Web Vitals、Bot Management、Fluid compute、成本明细时使用。
io.github.xalgord/xalgorix/testing-jwt-token-security
在安全评估项目中检测 JSON Web Token 实现在密码学弱点、算法混淆攻击与授权绕过方面的漏洞。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/testing-jwt-token-security
在安全项目中评估 JSON Web Token 实现,涉及密码学弱点、算法混淆攻击与绕过授权的漏洞。
io.github.PurpleAILAB/Decepticon/grpc
gRPC API 漏洞利用——用 grpcurl 做基于反射的服务发现、protobuf 模糊测试、流式 RPC 缺失鉴权、gRPC-Web → 后端 SSRF、mTLS 绕过、metadata 头部注入、针对 gRPC 前端的 h2c 走私。
io.github.affaan-m/ECC/perl-security
全面的 Perl 安全,涵盖污点模式、输入验证、安全的进程执行、DBI 参数化查询、Web 安全(XSS/SQLi/CSRF)以及 perlcritic 安全策略。
io.github.agent0ai/agent-zero/browser-extension-control
为 Agent Zero 内置 Browser 插件创建、检视、安装并安全维护 Chrome 扩展。当用户要求构建浏览器扩展、修改已有扩展、安装 Chrome 应用商店扩展或审阅扩展权限时使用。
io.github.SnailSploit/Claude-Red/offensive-sqli
面向渗透评估与漏洞赏金的 SQL 注入测试 skill。涵盖报错注入、UNION 注入、布尔/时间盲注、带外注入、二阶注入、NoSQL、GraphQL、WebSocket 与 JSON 算子 SQLi。包含 WAF 绕过技巧、各数据库的利用方式(MySQL、MSSQL、PostgreSQL、Oracle)、云原生攻击路径、ORM CVE 跟踪与 SQLmap 自动化。在做 Web 应用 SQL 注入测试、数据库枚举、借 SQLi 提权,或评估 API 与新技术栈中的注入点时使用。
io.github.xstongxue/best-skills/frontend-design
创建具有高设计品质、可交付生产的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、海报或应用(如官网、落地页、仪表盘、React/Vue 组件、HTML/CSS 布局,或对任意 Web UI 进行样式/美化)时使用本技能。产出有创意、打磨到位且避免「AI 通用审美」的代码与界面设计。
io.github.openai/plugins/frontend-testing-debugging
通过 Build Web Apps 或 web dev 插件测试、调试或对已渲染的前端应用做定向改进时使用:本地开发服务器、UI 回归、交互 bug、控制台错误、响应式布局与视觉 QA。先检查 Browser 插件是否可用,可用则优先使用;否则使用常规 Playwright 并记录所选原因。
io.github.danielmiessler/LifeOS/Browser
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程,带持久化 auth profile,支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile(一次有头登录,此后始终无头)、通过 --session 并行隔离会话。工作流:ReviewStories(将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer)、Automate(加载并运行参数化 recipe 模板)、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景:无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认(用 Interceptor)。不适用于简单单 URL 抓取(用 WebFetch)。不适用于验证码或 bot 检测绕过(用 BrightData 或
io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify
通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格,以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装(scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等)在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据,相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台,支撑社媒监听看板。线索富化流水线:Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景:抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo
io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程,带持久化 auth profile,支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile(一次有头登录,此后始终无头)、通过 --session 并行隔离会话。工作流:ReviewStories(将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer)、Automate(加载并运行参数化 recipe 模板)、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景:无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认(用 Interceptor)。不适用于简单单 URL 抓取(用 WebFetch)。不适用于验证码或 bot 检测绕过(用 BrightData 或