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io.github.aiming-lab/AutoResearchClaw/statistical-method-design

设计直接对应正式问题表述的统计方法、基线、诊断、变体与消融实验。

io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-processor

执行基础的本地 PDF 操作（合并、拆分、提取页面/文本/表格、创建），适用于用户要求在不依赖外部服务的情况下离线处理 PDF。

io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-to-ppt-pack

以完全离线的工作流将研究论文 PDF 转换为文献汇报 PPTX 演示文稿（提取文本/图片、映射图注、总结发现并生成幻灯片）。当需要把 PDF 变成演示文稿时使用，尤其适用于包含图表的科学论文。

io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-extract-experimental-materials

从 PDF（或由 PDF 提取的文本/Markdown）中提取实验材料与仪器信息，生成三张 CSV 表；当论文/报告包含 Materials and Methods、Key Resources Table、Reagents、Antibodies、Consumables、Software、Equipment、Instruments 或 Reagent Preparation 等章节时使用。

io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-extract

从 PDF 提取可选中文本以及整页或分页图像（含表格），输出为 Markdown，带逐页标题与图像链接；当你同时需要可读文本和页面视觉素材用于制作 PPT、审阅或分析时使用。

io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-ppt

从论文 PDF 生成文献汇报 PPTX 演示文稿。当你需要提取论文元数据、概述研究、解读 Results/Figures/Tables，并按图与文 1:1 对应及版式规则生成幻灯片时使用（由“PDF 转 PPT”“文献汇报幻灯片”“把这篇论文做成演示”之类请求触发）。

io.github.Norman-bury/research-writing-skill/writing-core

撰写或修改学术论文时使用，尤其是中文期刊投稿稿，用于让行文更自然、去 AI 味、统一 Markdown 格式并做质量检查。

io.github.NousResearch/hermes-agent/popular-web-designs

以 HTML/CSS 提供 54 套真实设计系统（Stripe、Linear、Vercel）。

io.github.NousResearch/hermes-agent/codebase-inspection

使用 pygount 检查代码库：代码行数、语言构成与占比。

io.github.Norman-bury/research-writing-skill/writing-chapters

撰写论文章节时使用；需先完成头脑风暴，并在用户确认下逐章推进。

io.github.wentorai/research-plugins/automation

包含 10 项科研自动化技能。触发场景：自动化实验、跟踪结果、构建可复现流水线。定位：ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。

io.github.wentorai/Research-Claw/writing-sop

学术写作与文档生产的四阶段迭代协议。涵盖提纲 → 初稿 → 自查 → 精修的完整流程，含停止点（Stop Points）、素材补充循环、版本对比与机械化自检。包括 IMRaD、LaTeX、docx/markdown、引用格式化和 md2pdf。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/database-comparison-guide

对比主流学术数据库，说明各自适用的研究场景。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/deploy

渲染 Quarto 幻灯片并同步到 docs/，供 GitHub Pages 部署。改完讲义幻灯片后需要发布时使用。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/deploy

渲染 Quarto 幻灯片并同步到 docs/，供 GitHub Pages 部署。改完讲义幻灯片后需要发布时使用。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/api-data-fetcher

从 FRED、世界银行等 API 获取经济数据。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-reproducibility-guide

可复现的 Python 环境、notebook 与文学编程。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-causality-guide

借助 Brave and True 手册学习用 Python 做因果推断。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-dataviz-guide

用 matplotlib、seaborn 和 plotly 绘制可发表质量的数据图表。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-panel-data

使用 linearmodels 与 pandas 进行面板数据分析。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/algorithm-designer

设计并撰写统计算法文档，包含伪代码与复杂度分析。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/automation

包含 10 个科研自动化 skill。触发场景：自动化实验、跟踪实验结果、搭建可复现流程。设计定位：ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/20-wenddymacro-python-econ-skill

在编写 DSGE 模型、HANK 模型、数值经济计算、因果推断或定量经济数据分析的 Python 代码时使用。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/zotero-pdf2zh-guide

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