搜索「Self Improving」的结果

io.github.Lionad-Morotar/local-tools/css-a11y

CSS 无障碍审计与修复。检查 focus-visible 样式、减弱动态效果支持、对比度偏好、forced-colors 模式、visually-hidden 模式、触控目标尺寸、颜色对比度比值、仅靠颜色区分的指示器、跳转链接与阅读顺序。在审计无障碍、修复 a11y 问题、添加焦点样式、支持 reduced motion、提升对比度或让 CSS 更无障碍时使用。

io.github.wentorai/Research-Claw/writing-sop

学术写作与文档生产的四阶段迭代协议。涵盖提纲 → 初稿 → 自查 → 精修的完整流程，含停止点（Stop Points）、素材补充循环、版本对比与机械化自检。包括 IMRaD、LaTeX、docx/markdown、引用格式化和 md2pdf。

io.github.affaan-m/ECC/golang-testing

Go 测试最佳实践，包括表驱动测试、测试辅助函数、基准测试、竞态检测、覆盖率分析和集成测试模式。适用于编写或改进 Go 测试时。

io.github.affaan-m/ECC/python-testing

基于 pytest 的 Python 测试最佳实践：fixture、参数化、Mock、覆盖率分析、异步测试和测试组织。在编写或改进 Python 测试时使用。

io.github.MCCTeam/Minecraft-Console-Client/writing-skills

在创建、更新或改进代理技能（agent skills）时使用。

io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/refactoring-patterns

应用安全的重构模式，在不改变行为的前提下改善代码结构。在清理代码、减少技术债或提升可维护性时使用。

io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/refactoring-patterns

应用安全的重构模式，在不改变行为的前提下改善代码结构。在清理代码、减少技术债或提升可维护性时使用。

io.github.phuryn/pm-skills/review-resume

全面的产品经理简历审阅与定制，对照 10 项最佳实践，包括 XYZ+S 公式、关键词优化、按岗位定制与结构。用于审阅 PM 简历、准备求职申请或提升简历影响力。

io.github.Skyvern-AI/skyvern/testing

通过冒烟测试后端 API、前端渲染、浏览器会话供给与工作流执行，验证 Skyvern 部署是否正常工作。当用户说「Skyvern 是否正常」「测试我的部署」「验证安装」「冒烟测试」，或需要检查自托管/本地 Skyvern 实例是否健康时使用。

io.github.wcygan/dotfiles/refactor-scan

扫描代码中的重构机会，提升模块化、可测试性、可扩展性、可复用性、可理解性并降低认知复杂度。在评审代码质量、识别技术债、规划重构或改进代码结构时使用。关键词：refactor、refactoring、代码质量、模块化、可测试性、可扩展性、可复用性、认知复杂度、代码坏味道、clean code、SOLID、DRY、耦合、内聚。

io.github.PostHog/posthog/react-doctor

诊断并修复 React 代码库的健康问题。用于评审 React 代码、修复性能问题、安全审计或提升代码质量。

io.github.ruvnet/ruflo/reasoningbank-agentdb

基于快 150 倍的 AgentDB 向量数据库实现 ReasoningBank 自适应学习，涵盖轨迹记录、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习 agent、优化决策或实现经验回放系统。

io.github.github/awesome-copilot/penpot-uiux-design

使用 MCP 工具在 Penpot 中创建专业 UI/UX 设计的完整指南。适用场景：(1) 为 Web、移动或桌面应用创建新的 UI/UX 设计；(2) 构建含组件与设计令牌的设计系统；(3) 设计仪表盘、表单、导航或落地页；(4) 应用无障碍标准与最佳实践；(5) 遵循平台规范（iOS、Android、Material Design）；(6) 评审或改进现有 Penpot 设计的可用性。触发语包括"design a UI"、"create interface"、"build layout"、"design dashboard"、"create form"、"design landing page"、"make it accessible"、"design system"、"component library"。

io.github.github/awesome-copilot/refactor

外科手术式代码重构，在不改变行为的前提下提升可维护性。涵盖抽取函数、变量重命名、拆解上帝函数、增强类型安全、消除 code smell 与应用设计模式。比 repo-rebuilder 更渐进；用于持续改进。

io.github.aiskillstore/marketplace/sql-expert

精通 SQL 查询编写、优化与数据库 schema 设计，支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 与 SQL Server。在处理数据库时使用：(1) 编写含连接、子查询与窗口函数的复杂 SQL 查询，(2) 优化慢查询并分析执行计划，(3) 以恰当规范化设计数据库 schema，(4) 创建索引并提升查询性能，(5) 编写迁移并处理 schema 变更，(6) 调试 SQL 错误与查询问题。

io.github.aiskillstore/marketplace/database-optimization

SQL 查询优化与数据库性能专家。在优化慢查询、修复 N+1 问题、设计索引、实现缓存或提升数据库性能时使用。支持 PostgreSQL、MySQL 等数据库。

io.github.davila7/claude-code-templates/react-best-practices

React 与 Next.js 性能优化全面指南，包含 40 余条规则，用于消除请求瀑布、优化包体积并改进渲染。在优化 React 应用、做性能评审或重构组件时使用。

io.github.ruvnet/RuView/reasoningbank-agentdb

基于 AgentDB（检索快 150 倍的向量库）实现 ReasoningBank 自适应学习。含轨迹追踪、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-optimization

用量化（内存降低 4–32 倍）、HNSW 索引（检索快 150 倍）、缓存与批量操作优化 AgentDB 性能。在优化内存占用、提升检索速度或扩展到百万级向量时使用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-learning

用 AgentDB 的 9 种强化学习算法创建并训练 AI 学习插件，含 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等。在构建自学习代理、实现 RL 或通过经验优化代理行为时使用。

io.github.PrefectHQ/fastmcp/python-tests

用 pytest 编写并评估有效的 Python 测试。在写测试、审阅测试代码、调试测试失败或提升测试覆盖率时使用，涵盖测试设计、fixture、参数化、mock 与异步测试。

io.github.korallis/Droidz/nextjs-server-components

使用在服务器端渲染的 Next.js Server Components 构建高效 React 应用，缩减客户端打包体积、提升性能并支持直连数据库。适用于服务端取数、减小 JavaScript 打包体积、在组件内直接访问数据库、借助 Suspense 实现流式渲染、创建只渲染一次的布局、优化 Core Web Vitals，或以服务端优先架构构建对 SEO 友好的应用。

io.github.wheels-dev/wheels/wheels-refactoring

重构 Wheels 代码以提升性能、安全性与可维护性。在优化代码、修复反模式、提升性能或加强安全时使用，提供重构模式与最佳实践。