搜索「SQL」的结果

io.github.wgpsec/AboutSecurity/sqlmap-advanced

sqlmap 高级用法完整参考。当确认存在 SQL 注入需要用 sqlmap 自动化利用时使用。覆盖 POST/Cookie/Header 注入、tamper 脚本选择、--technique 精确控制、二次注入、OS shell/文件读写、数据库提取优化

io.github.SignalPilot-Labs/SignalPilot/sqlite-sql

SQLite 专属 SQL 模式：用 substr/instr 做字符串操作，|| 做拼接，LIKE（无 ILIKE），date()/strftime() 处理日期，CAST 做类型转换，不支持 FULL OUTER JOIN，GROUP_CONCAT、typeof()、COALESCE/IFNULL、printf() 格式化。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sql-optimization-patterns

通过系统化优化、合理索引与执行计划分析，把缓慢的数据库查询变成极快的操作。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sql-pro

精通云原生数据库与现代 SQL，涵盖 OLTP/OLAP 优化与高级查询技术。擅长性能调优、数据建模与混合分析系统。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/database-migrations-sql-migrations

面向 PostgreSQL、MySQL 与 SQL Server 的 SQL 数据库迁移，采用零停机策略。重点关注数据完整性与回滚方案。

io.github.minicoohei/ai-agent-camp/sql-queries

在主流数据仓库方言下编写准确且高性能 SQL 的技能。在“写一段 SQL”“优化查询”“用 BigQuery 聚合”等请求时触发。

io.github.mergisi/awesome-openclaw-agents/sql-explainer

粘贴一条 SQL 查询，获得其作用的通俗说明。

io.github.mateaix/mateclaw/sql_query

当用户提出数据查询需求（如'查数'、'查一下订单量'、'有多少用户'、'帮我跑个SQL'等），使用数据源工具发现表结构，生成并执行只读 SQL 查询。

io.github.matevip/mateclaw/sql_query

当用户提出数据查询需求（如'查数'、'查一下订单量'、'有多少用户'、'帮我跑个SQL'等），使用数据源工具发现表结构，生成并执行只读 SQL 查询。

io.github.benborla/mcp-server-mysql/mcp-server-mysql

通过 MCP 从 Codex 查询 MySQL 数据库

io.github.davila7/claude-code-templates/sql-pro

精通现代 SQL、云原生数据库、OLTP/OLAP 优化与高级查询技巧，擅长性能调优、数据建模与混合分析型系统。

io.github.BidingCC/BuildingAI/postgresql-table-design

设计 PostgreSQL 专属模式。涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式与高级特性

io.github.timeplus-io/proton/sql-usage

Timeplus 流式 SQL，涵盖流类型、EMIT 策略、窗口函数、JOIN、物化视图、外部流与 UDF。任何 SQL 相关问题都应使用本 skill，包括编写查询、排查 SQL 报错、理解流式行为或设计流处理管道，即使用户没有明确提到流式 SQL。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sql-injection-testing

对 Web 应用执行全面的 SQL 注入漏洞评估，识别数据库安全缺陷、演示利用技术并验证输入净化机制。

io.github.paperclipai/companies/sql-queries

从自然语言描述生成 SQL 查询

io.github.AltimateAI/altimate-code/sql-translate

在不同数据库方言之间转换 SQL 查询（Snowflake、BigQuery、PostgreSQL、MySQL 等）

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sqlmap-database-pentesting

提供使用 SQLMap 进行自动化 SQL 注入检测与利用的系统化方法论。

io.github.AltimateAI/altimate-code/sql-review

合并前的 SQL 质量门禁——检查 26 种反模式、按 A-F 为可读性/性能评级、校验语法并扫描注入威胁。在提交或评审 SQL 变更前使用。

io.github.databricks-solutions/ai-dev-kit/sql-correctness

面向 Databricks 的 SQL 评估标准。当 trace 包含 execute_sql 工具调用或响应中包含 SQL 代码时加载。涵盖语法有效性、Unity Catalog 模式与 Databricks 特有 SQL 特性

io.github.FrankChen021/datastoria/sql-expert

用于生成、校验与优化 ClickHouse SQL 的专家系统。在用户需要数据、查询或分析时使用。

io.github.dotnet/efcore/sqlite-adonet

Microsoft.Data.Sqlite ADO.NET 提供者的实现细节。在修改 `src/Microsoft.Data.Sqlite.Core/` 下的文件时使用。

io.github.anthropics/knowledge-work-plugins/sql-queries

在主流数据仓库方言（Snowflake、BigQuery、Databricks、PostgreSQL 等）中编写正确且高性能的 SQL。用于编写查询、优化慢 SQL、跨方言转换，或用 CTE、窗口函数、聚合构建复杂分析查询。

io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/генерация-sql-запросов-для-схемы-qry_queue

为固定 schema 的数据库（QRY_QUEUE、ST_ABONENTS、QRY_TYPE 表）创建 SQL 查询，用于分析消息处理统计、错误率与订户数据。

io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/sql-query-generation-with-explicit-joins

生成 SQL 查询并遵守约束：避免使用 NATURAL JOIN 语法，改用显式的 JOIN 条件。