搜索「Memory System」的结果

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/optimize-for-gpu

将科学 Python 工作负载加速到 NVIDIA GPU 上，并验证结果正确且更快。适用于 CUDA/GPU 优化；CPU 受限的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量检索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 负载；CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA、RAFT 相关问题；以及性能剖析、内存搬运、kernel 或多 GPU 瓶颈。当大规模数据并行的 Python 代码很慢且 GPU 加速是合理选项时也应使用，即使用户没有提到 CUDA。

io.github.openai/codex/imagegen

当任务受益于 AI 生成的位图视觉（照片、插画、纹理、精灵图、样机、透明背景抠图）时生成或编辑位图图像。当 Codex 需要新建图像、变换既有图像或从参考衍生视觉变体，且产物应为位图素材而非仓库内的代码或矢量图时使用。若更适合编辑现有 SVG/矢量/代码原生资产、扩展既有图标或 logo 体系、或直接在 HTML/CSS/canvas 里画视觉，则不要使用。

io.github.diegosouzapw/OmniRoute/omni-db-backups

触发系统备份、从备份文件恢复并管理 SQLite 数据库生命周期。支持导出、导入和增量快照策略。

io.github.lobehub/lobehub/design-prototype

用 LobeHub 真实设计系统（@lobehub/ui + antd + antd-style token）与生产风格 React 产出可交互的单文件 HTML 设计原型，无需构建步骤，浏览器直接打开。当被要求为某个页面或流程出设计原型/可交互 mockup/交互原型/设计稿 HTML，或在投入实现前探索重设计时使用。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/data-scientist

以混合引擎策略进行专业数据处理：优先使用常驻内核引擎——DuckDB 加上常驻的 Python 技术栈（Polars/numpy/matplotlib），在 harness 支持的 js/py eval 内核中保持常驻，其他环境则用 bun/uv 单次执行——并按动作决定放置方式（内存内、流式、远端就地）。触发词：analyze the data、what is in this CSV/parquet/json、summarize this、group by、filter rows、sort by、join these files、merge datasets、time series trend、compare yesterday and today、distribution/histogram、correlation、clean duplicates、handle missing values、dataset larger than RAM、SQL query on files、DataFrame operations、chart/plot this data、DuckDB vs Polars selection、quick data exploration CLI。不适用于：纯文本/代码查看、配置文件或极小的内联计算。

io.github.microsoft/vscode/agent-customization

工作流技能：创建、更新、评审、修复或调试 VS Code 代理定制文件（.instructions.md、.prompt.md、.agent.md、SKILL.md、copilot-instructions.md、AGENTS.md）。适用场景：保存编码偏好；排查指令/技能/代理为何被忽略或未被调用；配置 applyTo 模式；定义工具限制；创建自定义代理模式或专项工作流；打包领域知识；修复 YAML frontmatter 语法。不适用：一般编码问题（用默认代理）；运行时调试或错误诊断；MCP 服务器配置（直接查 MCP 文档）；VS Code 扩展开发。会调用：文件系统工具（读写定制文件）、提问工具（向用户访谈需求）、用于代码库探索的子代理。单一操作：若只是快速修 YAML frontmatter 或按已知模式创建单个文件，直接编辑即可，无需本技能。

io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder

为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户：(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”；(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI；(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助；(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现；(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词：agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。

io.github.mem0ai/mem0/mem0-cli

Mem0 CLI——mem0 记忆操作的命令行界面。触发条件:用户提到 "mem0 cli"、"mem0 command line"、"@mem0/cli"、"mem0-cli"、"pip install mem0-cli"、"npm install -g @mem0/cli",或在终端/shell 中运行 mem0 命令(mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import)。查询包含 --user-id、--output、--json、--agent 等 CLI 参数,或描述 bash/zsh/终端使用时也触发。不触发:Python/TS 代码中的 SDK 集成(用 mem0 技能),或 Vercel AI SDK provider(用 mem0-vercel-ai-sdk)。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-pod-security-admission-controller

配置并运维执行 Pod Security Standards 的 Kubernetes Pod Security Admission（PSA）控制器：namespace 的 enforce/audit/warn 标签、经 AdmissionConfiguration 的集群级默认、用户名/runtime class/namespace 豁免、版本固定，以及排查被拒绝的 pod。适用于在集群上接入 PSA、设置集群级默认执行、豁免系统 namespace、调试 pod 为何被拒或执行为何不生效，或阅读 PSA 的 audit 与 warn 输出。关键词：Pod Security Admission、PSA、admission controller、AdmissionConfiguration、pod-security.kubernetes.io 标签、enforce audit warn、豁免、kube-apiserver。不要用于选择工作负载需要的安全 profile——那用 implementing-kubernetes-pod-security-standards。

io.github.TriliumNext/Trilium/adding-llm-mcp-tools

在 Trilium 中新增、修改或评审 LLM/MCP 工具时使用（packages/trilium-core/src/services/llm/tools/ 下 defineTools 定义的笔记/属性/附件/层级/图标/skill 等工具）——即同时暴露给应用内 LLM 聊天与外部 MCP server 的内容。涵盖 execute 为何必须是同步的（NotAPromise<T> 编译防护 + better-sqlite3 同步事务）、mutates:true→getSql().transactional 的接线、同时供给两方的唯一 allToolRegistries 注册点、返回 {error} 而非抛错的约定、受保护/系统笔记的守卫，以及 getTool()/cls.init() 测试框架。不适用于客户端笔记 UI、ETAPI 端点或一般性 Vitest 问题（见 writing-unit-tests）。

io.github.nexu-io/open-design/figma-code-connect-components

使用 Code Connect 将 Figma 设计组件与代码组件连接，让设计系统更新自动流入代码库。

io.github.openclaw/openclaw/wiki-maintainer

维护 OpenClaw 记忆 wiki 库：确定性页面、受管区块、以来源为据的更新。

io.github.affaan-m/ECC/swift-actor-persistence

在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——内存缓存配合文件存储，从设计上消除数据竞争。在 Swift 中持久化数据、且需要从设计上消除数据竞争或线程安全问题时使用。

io.github.affaan-m/ECC/liquid-glass-design

iOS 26 液态玻璃（Liquid Glass）设计系统——为 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 提供带模糊、反射与交互变形效果的动态玻璃材质。适用于使用 SwiftUI、UIKit 或 WidgetKit 构建 iOS 26 液态玻璃 UI。

io.github.affaan-m/ECC/swift-protocol-di-testing

基于协议的依赖注入，用于可测试的 Swift 代码——使用聚焦协议和 Swift Testing 模拟文件系统、网络和外部 API。适用于需要测试 Swift 代码且必须模拟文件系统、网络或外部 API 时。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-os

在 Claude Code 之上构建可持久化的多 Agent 操作系统。涵盖内核架构、专职 Agent、斜杠命令、基于文件的记忆、定时自动化，以及无需外部数据库的状态管理。当需要在 Claude Code 上构建自带记忆、命令与调度能力的持久化多 Agent 系统时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-architecture-audit

面向 Agent 与 LLM 应用的全栈诊断。按 12 层 Agent 技术栈审查包装层回归、记忆污染、工具调用约束失效、隐藏的修补循环与渲染损坏，输出按严重程度排序的问题清单，并给出以代码为优先的修复建议。构建 Agent 应用、自主循环或任何 LLM 功能的开发者必备。当 Agent 或 LLM 功能表现异常且故障层级不明，或在上线一套 Agent 技术栈之前使用。

io.github.ruvnet/ruflo/hooks-automation

通过带 MCP 集成的智能钩子，从 Claude Code 操作中自动完成协调、格式化与学习。涵盖 pre/post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协同与神经网络模式训练，以提升开发工作流。

io.github.openinterpreter/openinterpreter/imagegen

当任务需要 AI 生成的位图视觉时，生成或编辑位图图像，如照片、插画、纹理、精灵图、mockup 或透明背景抠图。当 Codex 需要创作全新图像、变换已有图像，或从参考派生视觉变体，且产物应为位图资源而非仓库内的代码或矢量时使用。若任务更适合编辑已有的 SVG/矢量/代码原生资源、扩展既有图标或 logo 体系，或直接用 HTML/CSS/canvas 绘制视觉，则不要使用。

io.github.paperclipai/paperclip/design-guide

Paperclip UI 设计系统指南，用于构建一致、可复用的前端组件。在创建新 UI 组件、修改现有组件、为前端添加页面或功能、为 UI 元素写样式，或需要了解设计语言与约定时使用。涵盖：组件创建、设计 token、排版、状态/优先级体系、组合模式与 /design-guide 展示页。须与 frontend-design 技能（视觉品质）和 web-design-guidelines 技能（Web 最佳实践）搭配使用。

io.github.PostHog/posthog/optimizing-clickhouse-and-hogql-queries

ClickHouse 与 HogQL 查询的优化流程。当 HogQL 查询、查询运行器、insight 或报表太慢，手写的 ClickHouse 查询（经 `sync_execute` 或在迁移中）太慢，ClickHouse 超时或触及内存限制，排查 `system.query_log` 中的慢查询记录，或评审拟议的 HogQL printer 性能改动时使用。涵盖提取 ClickHouse SQL、常见坏味道（`FROM ... FINAL`、对 properties 的 JSONExtract、缺失 skip index、自连接、CTE 膨胀）、对着真实集群度量，以及在正确的层（printer、查询运行器或迁移）应用修复。不覆盖 Postgres / Django ORM / 应用库查询；那些需要 pganalyze 与 `query-performance-optimization.md` 的 Postgres 章节。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/extracting-browser-history-artifacts

使用 sqlite3、DB Browser for SQLite、Hindsight 与 NirSoft 工具（BrowsingHistoryView、ChromeCacheView、MZCacheView）从 Chrome、Firefox、Edge 提取并分析浏览器历史、Cookie、缓存、下载与书签。适用于对磁盘镜像或在线系统做数字取证/事件响应，需要用户网页活动时间线证据时。

io.github.mem0ai/mem0/mem0

Mem0 SDK 参考,涵盖 Python 与 TypeScript API、记忆客户端方法、配置以及框架集成。在编写调用 mem0 API 的代码、配置记忆 provider 或将 mem0 集成到应用时使用。

io.github.NousResearch/hermes-agent/pinecone-research

基于 Pinecone 的代理 RAG 与长期记忆。