agent-browser(CDP 浏览器自动化)
vX
io.github.x-cmd/x-cmd/agent-browser
通过 Chrome/Chromium CDP 做浏览器自动化——打开、快照、点击、截图。用于测试 Web 应用、移动端布局与自动化交互,无需 Playwright/Puppeteer。
“Agent Memory” 共 1,221 个结果
vX
io.github.x-cmd/x-cmd/agent-browser
通过 Chrome/Chromium CDP 做浏览器自动化——打开、快照、点击、截图。用于测试 Web 应用、移动端布局与自动化交互,无需 Playwright/Puppeteer。
io.github.affaan-m/ECC/agent-self-evaluation
在完成任何有一定复杂度的任务后使用。Agent 从准确性、完整性、清晰度、可执行性、简洁性五个维度给自己的产出打分,并为每项标准给出具体依据,最终输出一份 1-5 分的结构化评分表和对应的改进建议。
io.github.affaan-m/ECC/agent-sort
通过并行的、感知仓库的审查流程,将技能、命令、规则、钩子与扩展内容分到 DAILY 与 LIBRARY 两类中,为指定仓库形成有证据支撑的 ECC 安装计划。当希望按项目实际需要精简 ECC、而不是加载完整套件时使用。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/agent-browser
自动化浏览器交互,用于 Web 测试、表单填写、截图与数据提取。当用户需要浏览网站、与页面交互、填表单、截图、测试 Web 应用或从页面提取信息时使用。
vcanary
io.github.lobehub/lobehub/agent-runtime-hooks
代理运行时生命周期钩子。用于工具/步骤前后钩子、工具 mock、人工介入、子代理调用、上下文压缩、evals、追踪、callAgent 或生命周期事件。
io.github.diegosouzapw/awesome-omni-skills/cursor-subagent-creator
Cursor Subagent Creator 工作流技能。当用户需要为 Cursor 编辑器创建上下文隔离的 AI 子智能体、以完成复杂多步工作流时使用,遵循 Cursor 自身的模式与目录约定(.cursor/agents/)。触发词:"cursor subagent"、"cursor agent"。不用于 Cursor 之外的通用子智能体创建(请改用 subagent-creator);操作时应完整保留上游工作流、随附的支持文件与来源信息,再进行合并或交接。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-edr-agent-with-crowdstrike
在企业终端上部署并配置 CrowdStrike Falcon EDR 代理,实现实时威胁检测、行为分析与自动化响应。适用于将终端纳入 EDR 覆盖、配置检测策略,或将 Falcon 遥测集成到 SIEM 平台。涉及 CrowdStrike 部署、Falcon 传感器安装、EDR 策略配置或端点检测与响应时启用。
io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/agent-browser
浏览器自动化工具。用于抓取项目网站、DApp 页面及其他 JS 渲染内容,提取页面文本与可交互元素,辅助研究型数据采集
io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/memory-leaks
审查与“防范常见内存泄漏模式”相关的脚本、客户端组件、bundle 或运行时行为时使用。同时检查源码与浏览器执行路径,让修复命中真正的瓶颈或缺陷。
io.github.paperclipai/paperclip/agent-browser
驱动真实浏览器检查或操作网页/应用——导航、截图、读取控制台与网络、填写简单表单——用于验证类任务,而非无人值守自动化。
io.github.mem0ai/mem0/memory-reviewer
审阅已存储记忆的质量,检测重复、矛盾和过期条目,并给出可执行建议。适用于搜索结果互相冲突、运行 dream 固化之前,或定期记忆卫生检查。
io.github.mastra-ai/mastra/coding-agent
编写会写代码、改代码、评审或重构代码的智能体的行动手册。当用户希望智能体编写脚本、生成代码、评审拉取请求、重构代码库、修 bug、实现特性、写测试,或处理 Python、TypeScript、JavaScript、Go、Rust、SQL、shell 等语言时使用。
io.github.openclaw/openclaw/agent-transcript
在 OpenClaw 代理创建 PR/issue 的工作流中,为 GitHub PR 或 issue 正文添加经脱敏处理的代理会话记录小节。
io.github.mem0ai/mem0/memory-reviewer
审阅已存储记忆的质量,检测重复、矛盾和过期条目,并给出可执行建议。适用于搜索结果互相冲突、运行 dream 固化之前,或定期记忆卫生检查。
io.github.kortix-ai/suna/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用,或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」,或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。
io.github.aaddrick/claude-desktop-debian/writing-agents
在创建新 agent、编辑现有 agent,或为 Task 工具定义专门的子 agent 角色时使用。
io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows
用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队,以及并行波次。
io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows
用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队,以及并行波次。
io.github.google-gemini/gemini-cli/agent-tui
主代理:请勿直接使用此技能。若需测试 TUI,请调用 `tui_tester` 子代理。以编程方式驱动终端 UI(TUI)应用,用于测试、自动化与检查。适用场景:自动化 CLI/TUI 交互、终端应用回归测试、验证交互行为;或当用户询问「什么是 agent-tui」「agent-tui 能做什么」「演示 agent-tui」「给我看看 agent-tui」「agent-tui 如何工作」或想看实际效果时。
io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent
为任意公开来源(招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等)构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取,用免费 LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存入 Notion/Sheets/Supabase,并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。
io.github.affaan-m/ECC/enterprise-agent-ops
运维具备可观测性、安全边界与生命周期管理的长生命周期代理工作负载。
io.github.affaan-m/ECC/continuous-agent-loop
具备质量门、评估与恢复控制的持续自主代理循环模式。
io.github.affaan-m/ECC/agentic-os
在 Claude Code 之上构建可持久化的多 Agent 操作系统。涵盖内核架构、专职 Agent、斜杠命令、基于文件的记忆、定时自动化,以及不依赖外部数据库的状态管理。
io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering
以 Agentic 工程师的方式工作:评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。