搜索「Agent Behavior」的结果

io.github.affaan-m/ECC/enterprise-agent-ops

运维具备可观测性、安全边界与生命周期管理的长生命周期代理工作负载。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-agent-loop

具备质量门、评估与恢复控制的持续自主代理循环模式。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness

将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 原生的 crons、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户希望持续自主运行、定时任务或自我导向的代理循环时使用。

io.github.affaan-m/ECC/llm-trading-agent-security

日语翻译：此文件需要 llm-trading-agent-security 的日语翻译

io.github.affaan-m/ECC/agentic-os

在 Claude Code 之上构建可持久化的多 Agent 操作系统。涵盖内核架构、专职 Agent、斜杠命令、基于文件的记忆、定时自动化，以及不依赖外部数据库的状态管理。

io.github.affaan-m/ECC/agentic-engineering

以 Agentic 工程师的方式工作：评测优先执行、任务拆解与成本感知的模型路由。

io.github.affaan-m/ECC/agent-sort

通过并行的、感知仓库的审查流程，把技能、命令、规则、钩子与扩展内容分到 DAILY 与 LIBRARY 两类中，为特定仓库形成有证据支撑的 ECC 安装计划。当需要把 ECC 精简为项目真正所需、而不是加载完整套件时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging

针对 AI Agent 故障的结构化自我调试流程，包含捕获、诊断、受控恢复与内省报告。

io.github.affaan-m/ECC/agent-harness-construction

设计并优化 AI Agent 的动作空间、工具定义与观察格式，以提升任务完成率。

io.github.affaan-m/ECC/agent-eval

在自定义任务上对编码 Agent（Claude Code、Aider、Codex 等）进行正面对比，测量通过率、成本、耗时与一致性指标。

io.github.affaan-m/ECC/agent-architecture-audit

面向 Agent 与 LLM 应用的全栈诊断。按 12 层 Agent 技术栈审查包装层回归、记忆污染、工具调用约束失效、隐藏的修补循环与渲染损坏，输出按严重程度排序的问题清单，并给出以代码为优先的修复建议。构建 Agent 应用、自主循环或任何 LLM 功能的开发者必备。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/agent-browser

通过仓库内的 agent-browser CLI 完成浏览器自动化。用于导航、表单、截图、抓取和 Web 应用检查的显式助手；若可用，优先选 Browser Use 或 Playwright。不要用于：分享 URL、嵌入链接或编辑截图文件。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/agent-workflow-designer

设计生产级多 agent 工作流，明确模式选择（顺序、并行、层级）、交接契约、失败处理与成本/上下文控制。用于架构多步 agent 流水线、在单 agent 与多 agent 方案间取舍，或重构存在上下文膨胀、交接不可靠的 LLM 工作流时。

io.github.Arize-ai/phoenix/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 或评审应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

io.github.modelscope/AgentJet/docker-install-agentjet-swarm-server

在支持 NVIDIA GPU 的 Docker 容器中安装并运行 AgentJet Swarm Server。当用户想通过 Docker 在 GPU 机器上部署 swarm 服务器时使用，包括 GPU 驱动安装、Docker 镜像源配置、模型权重挂载与服务启动。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness

将 Claude Code 转变为具有持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 的原生定时任务、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户需要持续自主操作、定时任务或自我导向的代理循环时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-sort

通过将技能、命令、规则、钩子和额外内容并行进行仓库感知审查，为特定仓库构建基于证据的 ECC 安装计划，将其分为 DAILY 和 LIBRARY 两类。当 ECC 应精简为项目实际所需而非加载完整包时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging

针对AI代理故障的结构化自调试工作流程，包括捕获、诊断、受限恢复和内省报告。

io.github.affaan-m/ECC/llm-trading-agent-security

具有钱包或交易权限的自主交易代理的安全模式。涵盖提示注入、支出限制、发送前模拟、断路器、MEV保护和密钥处理。

io.github.affaan-m/ECC/agent-payment-x402

将 x402 支付执行添加到 AI 代理中——通过 MCP 工具实现每任务预算、支出控制和非托管钱包。当代理需要为 API、服务或其他代理付费时使用。

io.github.coder/coder/coder-agents-review

当仓库已有开启的 pull request 且需要运行 Coder Agents Review 循环时使用：必要时通过 `/coder-agents-review` 请求审查，等待 `coder-agents-review` GitHub 应用的反馈，修复问题并重复，直到该应用评论 `approved`。

io.github.slopus/happy/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当被要求在真实浏览器中测试某物时使用。

io.github.micronaut-projects/micronaut-core/agent-md-refactor

将过大的代理指令文件重构为渐进式披露结构。当用户要求拆分 AGENTS.md/CLAUDE.md/COPILOT.md、精简指令膨胀，或把指引整理为相互链接的主题文件时使用。

io.github.guilhermemarketing/esc-skills/cursor-subagent-creator

为复杂多步工作流创建上下文隔离的 Cursor 专用 AI 子智能体。在专为 Cursor 编辑器创建子智能体时使用，遵循 Cursor 的模式与目录（.cursor/agents/）。触发词："cursor subagent"、"cursor agent"。