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io.github.HKUDS/CLI-Anything/cli-anything-wiremock

用于 WireMock HTTP mock 服务器管理的 Python CLI harness。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

使用 eth2-quickstart 自主部署加固的 Ethereum 节点,安装执行层与共识层客户端,配置 validator 元数据,安全暴露 RPC,并以结构化 JSON 输出检查节点健康。

io.github.github/awesome-copilot/react18-string-refs

提供把 React 字符串 ref（ref="name" + this.refs.name）迁移为 React.createRef() 的精确类组件模式。迁移字符串 ref 用法时务必使用——包括单元素 ref、组件内多 ref、列表中的 ref、回调 ref，以及传给子组件的 ref。编写 ref 迁移代码前务必先读本技能——列表中的多 ref 模式尤其棘手，此处可避免最常见的错误。适用于 React 18.3.1 迁移（字符串 ref 会告警）与 React 19 迁移（字符串 ref 已移除）。

io.github.github/awesome-copilot/react18-lifecycle-patterns

针对 React 18.3.1，提供三个不安全类组件生命周期方法（componentWillMount、componentWillReceiveProps、componentWillUpdate）的精确迁移前后模式。当类组件需要迁移生命周期方法、在 getDerivedStateFromProps 与 componentDidUpdate 之间抉择、添加 getSnapshotBeforeUpdate，或修复 React 18 的 UNSAFE_ 生命周期警告时使用。编写生命周期迁移代码前务必使用本技能——不要凭记忆猜模式，其中的决策树可避免最常见的迁移错误。

io.github.github/awesome-copilot/react18-enzyme-to-rtl

提供 React 18 升级中 Enzyme 到 React Testing Library 的精确迁移模式。只要需要重写 Enzyme 测试就使用——shallow、mount、wrapper.find()、wrapper.simulate()、wrapper.prop()、wrapper.state()、wrapper.instance()、Enzyme configure/Adapter 调用，或任何 import enzyme 的测试文件。本技能覆盖完整的 API 映射，以及从"测实现"到"测行为"的理念转变。重写 Enzyme 测试前务必先读——不要逐一对译 Enzyme API，那样会写出脆弱的 RTL 测试。

io.github.github/awesome-copilot/react18-dep-compatibility

React 18.3.1 与 React 19 的依赖兼容性矩阵。

io.github.github/awesome-copilot/react18-batching-patterns

提供诊断与修复 React 18 类组件自动批处理问题的精确模式。当类组件在异步方法、setTimeout、Promise 的 .then()/.catch() 或原生事件处理器中有多次 setState 调用时使用。编写任何 flushSync 之前先看本技能——其中的决策树可避免滥用 flushSync。也在修复 React 18 升级后中间态断言失效导致的测试失败时使用。

io.github.github/awesome-copilot/react18-legacy-context

提供 React 旧版 Context API（contextTypes、childContextTypes、getChildContext）迁移到现代 createContext API 的完整模式。迁移类组件的旧版 Context 时务必使用——这始终是需要同时更新 provider 和全部消费者的跨文件迁移。改动任何 contextTypes/childContextTypes 代码前先用本技能，因为只改 provider 不改消费者（或反之）会导致运行时报错。编写任何 Context 迁移代码前都应先读本技能，其中的跨文件协调步骤可避免最常见的 Context 迁移错误。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

n8n 工作流自动化平台的命令行界面。管理工作流、执行、凭证、变量和标签。基于 n8n Public API v1.1.1(n8n >= 1.0.0)。

io.github.carbon-language/carbon-lang/github_cli

使用 gh 命令安全地查询与查看 GitHub 状态的说明。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

用于 WireMock HTTP mock 服务器管理的 Python CLI harness。

io.github.openai/codex-plugin-cc/codex-cli-runtime

内部辅助约定：从 Claude Code 调用 codex-companion 运行时的接口契约。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

基于 DOMShell MCP 服务器的浏览器自动化 CLI。将 Chrome 的无障碍树映射为虚拟文件系统,供 agent 原生导航。

io.github.cursor/plugins/cli-for-agents

为编码代理可靠运行而设计或审查 CLI：非交互参数、带示例的分层 --help、stdin/管道、快速且可行动的错误信息、幂等性、dry-run 与可预期结构。在构建 CLI、添加命令、编写 --help，或用户提到代理、终端、自动化友好 CLI 时使用。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-verification-cli

当 Python 库不可用时，使用命令行工具校验 PDF 页数与内容。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-verification-cli-enhanced

完整 PDF 工作流：用命令行工具校验、提取内容、组装报告并生成输出 PDF。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

Krita 数字绘画的 CLI harness——通过命令行管理项目、图层、滤镜和导出。用于自动化 Krita 工作流、图片批处理或无 GUI 操作 Krita。

io.github.marmelab/react-admin/i18n

为 react-admin 或 shadcn admin kit 应用做国际化的指南。在添加 i18n 支持、创建翻译文件、翻译 JSX 中硬编码的英文字符串，或审查 react-admin 项目的 i18n PR 时使用。涵盖命名空间约定、插值、复数形式、区域感知格式化，以及把仅英文应用改造为多语言的完整流程。只要用户在 react-admin 或 shadcn admin kit 语境中提到 i18n、国际化、翻译、本地化、语言切换或多语言，即使只是说翻译这个组件或添加法语支持，也要触发本技能。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，通过授权类 T-SQL（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景：(1) 从终端建/改/删表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) schema 演进；(6) time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词：“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-consumption-cli

通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 与 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。任何湖仓数据查询（行数、SELECT、过滤、聚合）的默认技能，除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。适用场景：(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据；(2) 统计行数或探索 lakehouse 表；(3) 发现 schema/列；(4) 生成 T-SQL 脚本；(5) 监控 SQL 性能；(6) 导出结果为 CSV/JSON。触发词：“warehouse”“SQL query”“T-SQL”“query warehouse”“show warehouse tables”“show lakehouse tables”“query lakehouse”“lakehouse table”“how many rows”“count rows”“SQL endpoint”“describe warehouse schema”“generate T-SQL script”“warehouse performance”“export SQL data”“connect to warehouse”“lakehouse data”“explore lakehouse”。

io.github.github/awesome-copilot/copilot-cli-quickstart

供希望从零学习 GitHub Copilot CLI 的用户使用。提供交互式分步教程，分为开发者与非开发者两条路线，并支持随时问答，说 "start tutorial" 或直接提问即可。注意：本 skill 仅面向 GitHub Copilot CLI，使用其专有工具（ask_user、sql、fetch_copilot_cli_documentation）。

io.github.ruvnet/ruflo/v3-cli-modernization

claude-flow v3 的 CLI 现代化与钩子体系增强。实现交互式提示、命令拆分、钩子深度集成与智能工作流自动化。

skillsmp.philschmid-mcp-cli-skill-md

通过 CLI 与 MCP（模型上下文协议）服务器交互的接口。当需要通过 MCP 服务器与外部工具、API 或数据源交互时使用。

io.github.coleam00/second-brain-skills/mcp-client

通用 MCP 客户端，以渐进式披露方式连接任意 MCP 服务器。将 MCP 服务器封装为技能，避免工具定义占用过多上下文窗口。用于与外部 MCP 服务器（Zapier、Sequential Thinking、GitHub、filesystem 等）交互、列出可用工具或执行 MCP 工具调用。在“connect to Zapier”“use MCP server”“list MCP tools”“call Zapier action”“use sequential thinking”等请求或任何 MCP 服务器交互时触发。