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io.github.infection/infection/docker-sandbox

维护 Infection 的 Docker Sandbox 镜像与 sbx 模板。当需要添加、移除或升级沙箱工具，更改 PHP 沙箱镜像，更新 Codex 沙箱遥测，重建或加载 codex-infection 沙箱，或排查 devTools/sbx 镜像与测试失败时使用

io.github.kubernetes-sigs/kubebuilder/cli-descriptions

Kubebuilder 的 CLI 命令与 flag 描述标准。在编写或审查 CLI flag、命令或帮助文本时使用。

io.github.aiskillstore/marketplace/backend-ralph-plan

为后端 Django 项目创建集成 Ralph Wiggum Loop 的结构化计划目录。生成 PLAN.md（任务索引）、任务文件与 RALPH-PROMPT.md（供 ralph-loop 使用的实际提示词）。用于需要质量闸门与验证的严谨迭代式实现。

io.github.addyosmani/agent-skills/code-review-and-quality

执行多维度代码审查。合并任何变更前使用；审查自己、其他 agent 或人类编写的代码时使用；在代码进入主分支前从多个维度评估质量时使用。

io.github.telagod/code-abyss/backend

从更强模型蒸馏的后端工程判断经验——在选择技术栈、语言、数据库、队列或架构时调用；在设计服务、API、业务逻辑或 schema 时；在让系统达到生产可用（可观测性、故障处理、安全）时；或评审服务端代码、判断代码库健康度时。包含场景化技术栈取舍、逻辑设计规则、数据纪律、生产底线，以及“腐烂目录”（代码不可维护的早期征兆）。

io.github.aiskillstore/marketplace/backend-agent

为 Unite-Hub 处理后端/API/数据库工作。实现 Next.js API 路由、Supabase 数据库操作、RLS 策略、认证以及第三方集成（Gmail、Stripe）。

io.github.aiskillstore/marketplace/mobile-testing

使用 Jest 与 React Native Testing Library 为 React Native 应用编写并运行测试。在创建测试、调试失败用例或搭建测试基础设施时使用。

io.github.affaan-m/ECC/clickhouse-io

ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程最佳实践，适用于高性能分析型工作负载。

io.github.affaan-m/ECC/clickhouse-io

ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程最佳实践，适用于高性能分析型工作负载。

io.github.kenn-io/agentsview/testing-without-tautologies

在创建、修改、修复或评审测试时使用；在添加 mock、fake、断言、单元测试、PG 集成测试、前端组件测试或 Playwright e2e 测试时使用；也在测试失败后改动测试时使用。

io.github.affaan-m/ECC/plan-orchestrate

读取计划文档，将其拆解为步骤，从 ECC 目录中设计每一步的代理链，并输出可直接粘贴的 /orchestrate 自定义提示词。只做生成——本身不会调用 /orchestrate。当用户有多步计划并想通过 orchestrate 来驱动、又不想手工编排代理链时使用。

io.github.nexu-io/open-design/writing-guidelines

审查文档是否符合 Writing Guidelines。当被要求“review my docs”“check writing style”“audit prose”“review docs voice and tone”或“check this page against the writing handbook”时使用。

io.github.nexu-io/open-design/review-animations

依据 Emil Kowalski 设计工程理念形成的高标准审查动画与 motion 代码。默认从严标记问题，通过需靠实力赢得。

io.github.supabase/supabase/clickhouse-logs-queries

针对 ClickHouse 支撑的 logs 表（logs.all.otel 分析端点）编写、评审与迁移 Supabase 日志查询。只要任务涉及 Logs Explorer SQL、log_attributes map、按日志 source 查询（edge_logs、postgres_logs、auth_logs 等）、把旧的 BigQuery cross join unnest(metadata) 日志查询翻译为 ClickHouse，或在 apps/studio/data/logs 与 apps/studio/components/interfaces/Settings/Logs 中接入分析日志 SQL 时使用。用户即使只说“日志查询”“Logs Explorer”或粘贴一段 BigQuery 日志查询待转换也应使用，不必非要提到 ClickHouse。

io.github.UnicomAI/wanwu/bsession

浏览器自动化——搭建 bsession 环境、一次性从网站获取信息、创建脚本化自动化（一次性或周期性任务），或调试已有会话。可在任意仓库中使用。

io.github.UnicomAI/wanwu/browser-pc

通过 CLI 命令以自然语言自动化浏览器操作。当用户要求浏览网站、打开网页、从网站提取数据、截图、填写表单、点击按钮或与 Web 应用交互时使用。

io.github.UnicomAI/wanwu/browser-automation

通过 CLI 命令以自然语言自动化浏览器操作。当用户要求浏览网站、打开网页、从网站提取数据、截图、填写表单、点击按钮或与 Web 应用交互时使用。

io.github.getsentry/sentry/design-system

Sentry 布局与文本原语的使用指南。在实现 UI 组件、布局或排版时使用。强制优先使用核心组件而非 styled components。

io.github.Asymmetric-al/core/nextjs

使用 App Router、Server Components/Actions、Cache Components（"use cache"）与异步路由参数构建 Next.js 16 应用，包含 proxy.ts 与 React 19.2，防止 25 项已知错误。 使用场景：构建 Next.js 16 项目，或排查异步 params（Promise 类型）、"use cache" 指令、并行路由 404、Turbopack 问题、i18n 缓存与导航节流。

io.github.PostHog/posthog/exploring-apm-traces

通过 MCP 使用 PostHog APM（OpenTelemetry span）数据调查分布式应用性能。当用户询问服务链路、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或尖峰、延迟分布、trace ID 或 span 属性时使用——不适用于 AI 可观测性追踪或产品日志。使用 posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 与 posthog:apm-attribute-values-list。

io.github.NVIDIA/Model-Optimizer/deployment

用 vLLM、SGLang 或 TRT-LLM，把量化或未量化的 LLM checkpoint 作为 OpenAI 兼容 API 端点提供服务。当用户说「部署模型」「服务模型」「启动 vLLM 服务器」「launch SGLang」「TRT-LLM 部署」「AutoDeploy」「压测吞吐」「serve checkpoint」，或需要从 HuggingFace/ModelOpt 量化 checkpoint 起一个推理端点时使用。不要用于模型量化（用 ptq）或精度评估（用 evaluation）。

io.github.onyx-dot-app/onyx/browser

浏览器使用核心指南，运行任何浏览器命令前先读。内容包括 snapshot 与 ref 工作流、页面导航、元素交互（click、fill、type、select）、文本与数据提取、截图、标签页管理、表单与登录态处理、等待内容、并行运行多个浏览器会话，以及常见失败问题的排查。当用户要求与网站交互、填表、点击、提取数据、截图、登录站点、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务时使用。

io.github.redis/ioredis/code-change-verification

在移交前验证 ioredis 的代码变更。当 agent 变更或审查运行时 TypeScript、Redis 命令支持、生成的 typings、测试、与行为关联的文档、构建工具、发布敏感文件，或任何需要选择并运行正确本地验证命令的任务时使用。

io.github.Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/automation-monitoring

当涉及大型律所公司并购业务中自动化监控（Automation Monitoring）问题时：核查期限、形式、管辖责任、法律途径与即时措施；给出期限与风险红黄绿灯及立即行动步骤。