mcp-tool-developer(MCP 工具开发)
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/mcp-tool-developer
从零构建 Model Context Protocol(MCP)服务器与工具。全栈式 MCP 开发,涵盖 TypeScript/Python、测试、部署与 registry 发布。
“Python Code” 共 1,798 个结果
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/mcp-tool-developer
从零构建 Model Context Protocol(MCP)服务器与工具。全栈式 MCP 开发,涵盖 TypeScript/Python、测试、部署与 registry 发布。
io.github.jezweb/claude-skills/mcp-builder
用 Python 和 FastMCP 构建 MCP 服务器。定义工具/资源/提示词、搭建服务器、本地测试、部署到 FastMCP Cloud 或 Docker。当用户提到构建 MCP 服务器、向 LLM 暴露工具、FastMCP、构建 Claude 集成,或排查 FastMCP 模块级服务器、存储、lifespan、中间件、OAuth 或部署错误时使用。
io.github.ruvnet/RuView/ruview-verify
校验 RuView 构建——完整 Rust 工作区测试、确定性 Python 流水线证明(SHA-256 Trust Kill Switch)、固件哈希清单,以及可一键自校验的 ADR-028 见证包。在任何重大变更后、合并 PR 前使用,或为接收方生成证明包。
io.github.affaan-m/ECC/ck
Claude Code 的每个项目持久化记忆。在会话启动时自动加载项目上下文,通过 git 活动追踪会话,并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本——行为在不同模型版本间保持一致。
io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness
将 Claude Code 转变为具有持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 的原生定时任务、调度、MCP 工具和记忆,取代独立的代理框架(Hermes、AutoGPT)。当用户需要持续自主操作、定时任务或自我导向的代理循环时使用。
io.github.affaan-m/ECC/workspace-surface-audit
审计活跃仓库、MCP服务器、插件、连接器、环境表面和工具设置,然后推荐最高价值的ECC原生技能、钩子、代理和操作员工作流。当用户希望帮助设置Claude Code或了解其环境中实际可用的功能时使用。
io.github.Arindam200/awesome-ai-apps/implement-universal
harness 无关的 `/implement` 版本。在单一对话中驱动单张 workshop 工单走完 SWE→Tester 循环,角色提示词以 `agents/software-engineer.md` 与 `agents/tester.md` 随包提供,而非作为 subagent 启动。从 `implement_yourself/tasks/` 解析工单,创建 `implementing/from-scratch` 分支(固定默认,不由工单派生;后续工单叠加其上),以软件工程角色实现,再切换到测试角色验证(仅限逻辑工单)。FAIL 时最多循环 3 次,把文件移到 `tasks/done/`,然后直接以 `git commit -m` 提交。一次只处理一张工单。在用户输入 `/implement-universal`、要求“不用 subagent 实现任务 NNN”,或使用不支持 Claude Code `Task` 工具的 harness(Cursor、Windsurf、原生 Claude API 客户端等)时触发。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-builder-ddunnock-claude-plugins
分析代码库并生成 Claude Code 自动化基础设施,包括命令、脚本与模板,以系统化执行任务。当用户希望创建可复用的自动化工作流、生成 .claude/commands 文件、编写配套的 bash/python 脚本、为结构化产出建立 Markdown 模板,或沉淀跨项目可用的多步任务执行框架时使用。
io.github.ForceInjection/domain-driven-design-skills/automation-language-selection-csheng-dot-claude
根据任务特征,在生成的自动化代码中选择 Shell 还是 Python。当需要自动化语言选型指导时使用。
io.github.julianromli/ai-skills/refactor-clean
安全地识别并移除死代码,每一步都用测试验证。当需要清理未使用的导出、文件、依赖、辅助函数、包装器、再导出或重复代码且不想引发回归时使用。触发场景:死代码清理、无用依赖审计、过期工具函数移除、清理型重构,或在维护工作前后安全精简代码。
io.github.divinevideo/divine-mobile/docker-buildx-stale-rust-binary
修复使用 docker buildx 时部署的 Rust 二进制未反映代码变更的问题。 适用场景:(1) 本地改动已验证(测试通过)但部署后生产行为没有变化;(2) Docker 镜像有新 tag 但仍包含旧的编译二进制;(3) Dockerfile 采用依赖预编译层加源码拷贝层的多阶段构建。 Docker buildx 的层缓存可能提供陈旧的编译产物,即使源文件已变更,交叉编译(--platform linux/amd64)时尤其如此。
io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/fly-io-deployer
在 Fly.io 上部署和运维 Node、Python、Go、Rust、Elixir 与 Docker 应用:生产级 fly.toml 编写、Machines API 编排、区域选择(延迟/数据主权/出口流量)、Fly Postgres 集群、用 LiteFS 做 SQLite 复制、Upstash Redis 绑定、Tigris 对象存储、持久卷、WireGuard 私网(6PN)、通过 flyctl 管理密钥、借助自动停机机器实现蓝绿部署、缩零策略、定时扩缩、每个 PR 的预览部署、多区域副本、热配置重载、机器 SSH、日志投递到 Better Stack/Axiom/Datadog/Logtail,以及激进的 cost 调优。触发词:“fly.io”“flyctl”“fly machines”“fly.toml”“fly postgres”“litefs”“tigris”“upstash on fly”“fly deploy”“migrate from heroku”“migrate from render”“migrate from railway”“scale to zero”“fly regions”“fly volumes”“fly wireguard”“6pn”“fly secrets”
io.github.alirezarezvani/claude-skills/helm-chart-builder
面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 的 Helm chart 开发 agent 技能与插件——chart 脚手架、values 设计、模板模式、依赖管理、安全加固与 chart 测试。适用于用户要创建或改进 Helm chart、设计 values.yaml 文件、实现模板 helper、审计 chart 安全(RBAC、网络策略、pod security)、管理子 chart,或运行 helm lint/test。
io.github.nginx/kubernetes-ingress/nic-testing
NIC 的测试模式,包括 Go 表驱动测试、快照测试与 Python 集成测试。在为 Ingress Controller 编写单元测试、快照测试、策略测试、模板测试、Helm 测试或 pytest 集成测试时使用。
io.github.gradio-app/gradio/gradio-themes
构建与自定义 Gradio 主题。在创建、编辑或发布控制颜色、字体排印、间距、阴影与暗色模式的 Python Gradio 主题时使用。
io.github.Jeffallan/claude-skills/mcp-developer
在构建、调试或扩展用于连接 AI 系统与外部工具、数据源的 MCP 服务器或客户端时使用。用于实现 tool handler、配置 resource provider、搭建 stdio/HTTP/SSE 传输层、用 Zod 或 Pydantic 校验 schema、调试协议兼容问题,或用 TypeScript/Python SDK 脚手架完整的 MCP 服务器/客户端项目。
io.github.HKUDS/CLI-Anything/cli-anything-lldb
通过 LLDB Python API 进行有状态的 LLDB 调试。
io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills
通过 LLDB Python API 进行有状态的 LLDB 调试。
io.github.netdata/netdata/graphql-audit
分诊本仓库的 GitHub Code Scanning 告警(CodeQL security-extended 套件)——列出开放告警,按误报/不修复/仅测试使用驳回,经 GitHub REST + GraphQL 查询。当用户要求「review GitHub security alerts」「check CodeQL findings」「triage code scanning」,或提及 Code Scanning、CodeQL、security-extended、github.com/$repo/security/code-scanning 时使用。
io.github.midudev/autoskills/sqlalchemy
SQLAlchemy Python SQL 工具包与 ORM:强大的查询构建器、关系映射,以及通过 Alembic 实现的数据库迁移。
io.github.ricardonevesbraga/flowgrammers-skills/docker-development
面向 Claude Code 的 Docker 与容器开发技能及插件,用于 Dockerfile 优化、docker-compose 编排、多阶段构建与容器安全加固。使用时机:用户希望优化 Dockerfile、创建或改进 docker-compose 配置、实现多阶段构建、审计容器安全、缩减镜像体积或遵循容器最佳实践。
io.github.open-edge-platform/anomalib/fastapi-rest-api-design
为 FastAPI 服务设计并评审 REST API,采用一致的资源命名、HTTP 语义、校验、安全与错误处理模式。用于 FastAPI/Python 项目中的后端 API 任务、端点设计/重构或 API 评审请求。
io.github.dotnet/skills/mcp-csharp-debug
在本地运行与调试 C# MCP 服务器。涵盖 IDE 配置、MCP Inspector 测试、GitHub Copilot Agent 模式集成、日志设置与故障排查。适用:用 dotnet run 本地运行 MCP 服务器、为 MCP 调试配置 VS Code 或 Visual Studio、用 MCP Inspector 测试工具、用 GitHub Copilot Agent 模式测试、诊断工具注册问题、设置 mcp.json 配置、调试 MCP 协议消息、配置 stdio 与 HTTP 服务器日志。不适用:新建 MCP 服务器(用 mcp-csharp-create)、写自动化测试(用 mcp-csharp-test)、发布或部署到生产(用 mcp-csharp-publish)。
io.github.anthropics/skills/mcp-builder
创建高质量 MCP(Model Context Protocol)服务器的指南,通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用,支持 Python(FastMCP)或 Node/TypeScript(MCP SDK)。