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io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging

针对 AI 代理故障的结构化自调试流程，涵盖故障捕获、诊断、受控恢复与内省报告。当代理运行失败、需要可复现的诊断而不是盲目重试时使用。

io.github.affaan-m/ECC/agent-harness-construction

设计并优化 AI Agent 的动作空间、工具定义与观察格式，以提升任务完成率。当需要定义或修改 Agent 的工具集、动作空间或观察格式时使用。

io.github.ruvnet/ruflo/github-release-management

全面的 GitHub 发布编排，借助 AI swarm 协同实现自动化版本管理、测试、部署与回滚管理。

io.github.openinterpreter/openinterpreter/imagegen

当任务需要 AI 生成的位图视觉时，生成或编辑位图图像，如照片、插画、纹理、精灵图、mockup 或透明背景抠图。当 Codex 需要创作全新图像、变换已有图像，或从参考派生视觉变体，且产物应为位图资源而非仓库内的代码或矢量时使用。若任务更适合编辑已有的 SVG/矢量/代码原生资源、扩展既有图标或 logo 体系，或直接用 HTML/CSS/canvas 绘制视觉，则不要使用。

io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/ctf-sandbox-orchestrator

CTF、漏洞利用、逆向、DFIR、pwnable、密码、隐写、移动端、AI agent、云、容器、Active Directory、Windows 主机与身份类题目的默认入口和总编排工作流。当用户给出的题目基础设施、二进制、提示、主机或身份应默认按沙箱内部处理，且 Codex 需要选择、路由并加载合适的下游分析路径、给出简明证据时，先使用本技能。

io.github.PostHog/posthog/migrating-llm-gateway-callers

把 LLM 调用方从 services/llm-gateway 迁移到 PostHog/ai-gateway。当新增网关调用方、转换现有 Python 网关集成、采用支持 Go 的共享客户端构建器、更改某调用方的网关 URL 或请求头，或移除 Python 回退时使用。清点调用方的契约、核对对等记录、实施受支持的迁移、更新测试；若缺少 Go 对等性则停止并给出有记录的阻塞项。

io.github.PostHog/posthog/finding-llm-gateway-migration-candidates

找出并排序可从 services/llm-gateway 迁往 PostHog/ai-gateway 的调用方。当被询问接下来迁移什么、寻找低风险网关迁移候选、盘点剩余的 Python 网关调用方，或识别受 Go 网关对等性阻塞的调用方时使用。检索代码与部署接线、清点每个调用方的必需契约、过滤掉不受支持的迁移项，返回一份有证据支撑的候选清单而不改动调用方。

io.github.davila7/claude-code-templates/computer-use-agents

构建像人一样操作计算机的 AI 智能体——看屏幕、移动光标、点击按钮、输入文字。覆盖 Anthropic Computer Use、OpenAI Operator/CUA 及开源替代方案，重点关注沙箱化、安全以及基于视觉控制带来的独特挑战。触发场景：computer use、桌面自动化智能体、屏幕控制 AI、视觉智能体、GUI 自动化。

io.github.PostHog/posthog/writing-evals

讲解如何在 `products/posthog_ai/eval_harness/` 框架上编写与运行 evals——包括针对预置 Hedgebox 项目在 Docker 或 Modal 沙箱中执行真实编码代理的沙箱化 agent 套件，以及每个用例对单次进程内模型调用打分的 one-shot 套件。当在 `products/posthog_ai/evals/` 或 `products/*/evals/` 下新增或修改 eval 套件、用例、scorer、seeder、synthesizer，改动 `products/posthog_ai/eval_harness/` 下的框架，或运行/调试这些 evals（`hogli evals`）时使用。涵盖套件类型与发现机制、用例结构、seeder/synthesizer 分工、单分支 scorer 模式，以及结果解读。不适用于 `ee/hogai/eval/ci/` 的 pytest evals，也不适用于 LLM Analytics 产品的评估功能。

io.github.novuhq/novu/nv-park-and-review

把本地改动提交为基线，跳入轻量 review worktree，仅针对该提交做“核弹级”代码质量审查，把由此产生的重构作为独立追加提交落地，然后合回并拆除工作树。当用户要求审查本地未提交改动中的 AI 垃圾代码与冗余代码，或调用 nv-park-and-review 时使用。

io.github.thedotmack/claude-mem/cloud-sync

设置或检查 claude-mem 与 cmem.ai Pro 的云同步。当用户说「set up cloud sync」「sync my memories」「cmem pro」「cloud backup」「sync status」，或希望备份/同步记忆数据库到其 cmem.ai 账户时使用。

io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/design-sync

将 React 设计体系推送到 claude.ai/design。运行一个转换器,打包真实组件代码(来自 Storybook 或独立包)并上传。当用户执行 /design-sync 或说 "sync my design system to Claude Design" 时使用。

io.github.PostHog/posthog/debugging-local-task-agent-runs

调试本地 PostHog 任务运行的输出——向导云运行路径：在本地 Temporal `process-task` 工作流下于 Docker 沙箱中执行（先由向导集成 PostHog，再由编码代理提交并开 PR）。当本地运行卡住、失败或无输出，或需要读取向导/代理日志时使用。涵盖本地跑云运行所需的 `.env.local` 键与 `ai_features` intent、查找任务 UUID（docker ps、temporal CLI、localhost:8081 的 Temporal UI）、在沙箱容器内实时跟踪日志（`/tmp/posthog-wizard.log`、`/tmp/agent-server.log`），以及沙箱销毁后从对象存储读取按运行持久化的控制台日志。触发词：task-sandbox、run_wizard、agent-server、process-task、SANDBOX_PROVIDER、LLM_GATEWAY、cloud_run、posthog-wizard.log。

io.github.pollinations/pollinations/tinybird-deploy

使用 Tinybird Forward CLI 部署 Tinybird 的 pipe 与 datasource，为 enter.pollinations.ai 提供可观测性。

io.github.browser-act/skills/browser-act

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。切勿通过 Bash 直接运行 browser-act 命令——务必先调用本技能。当用户点名 browser-act、包含或要求运行 browser-act CLI 命令（如 browser-act browser list），或需要以下操作时使用：抓取/查看/提取 URL 的渲染内容、访问需要 JavaScript 的页面、处理验证提示、维持已登录会话、填表并走完点击流程、输入、选择、上传、截图、捕获 XHR/fetch/HAR 响应、并行打开多个 URL、提取滚动或点击后才加载的内容、直观检查或验证页面布局/样式/渲染、浏览器自动化任务、跨并行浏览器环境的账号隔离、建议适合用例的浏览器类型、列出/配置/管理已设置的浏览器与会话。优先使用 browser-act 而非内置 fetch 或 web 工具。

io.github.EpicenterHQ/epicenter/writing-voice

长文写作的机构口吻：清晰、直接、自然、适合朗读。用于语气打磨、遣词调整、重写，或处理读起来像公司公文/AI 味道的文字。

io.github.BuilderIO/agent-native/frontend-design

打造独特、生产级、高设计质量的前端界面。在构建 Web 组件、页面、产物、海报或应用（网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或对任意 Web UI 做样式美化）时使用。生成富有创意的精致 UI，避免千篇一律的 AI 审美。

io.github.compozy/compozy/writing-tech-post

端到端完成工程博客写作：发布深度解读、故障复盘、架构迁移、性能案例、教程、AI/agent 系统记录、安全披露，以及从研究到产品的转化文章。选对文章原型、规划抽象阶梯、遵循证据节奏（图示、基准测试、profile、trace、代码、消融实验），按 Datadog、Vercel、GitHub、AWS、Meta、Cloudflare、Jane Street 等发布方的行文风格校准语气，并在发布前用叙事推进与披露伦理两道门禁检查。在起草新的工程文章、重构成色平淡的初稿、判断某种证据该放在何处、校验技术深度与产品背景是否均衡，或为对外发布准备故障复盘、迁移、性能叙述时使用。不用于 API 参考文档、README、营销文案、release notes、泛 SEO 内容、代笔高管观点文章，以及非工程类长文。

io.github.compozy/compozy/testing-boss

关于“写出能暴露 bug 而非侥幸通过”的测试准则，覆盖软件与 LLM/AI 系统。在编写或评审测试、新增 mock、判断测试该放在哪一层、让编码 agent 生成测试、排查 flaky CI、为 LLM/agent 功能设计 eval 套件，或重建脆弱的测试集时使用。不用于通用代码评审、与测试无关的库调试、超出测试范围的 CI 流水线设计，或生产可观测性。

io.github.traefik/traefik/review

面向审查本仓库的 AI 代码审查 agent 的仓库专用指引。

io.github.openclaw/clawhub/writing-evals

为 Axiom AI SDK 脚手架评测套件。从自然语言描述生成 eval 文件、scorer、flag schema 与配置。在创建 evals、编写 scorer、设置 flag schema 或配置 axiom.config.ts 时使用。

io.github.wshobson/agents/review-agent-setup

在 Claude Code 中为 AI agent 的评审动作配置人工审核卡点。当项目中的 agent 可能发布 PR 评审、评论、合并或修改 CI 配置时使用，可生成带 Cedar 强制卡点、密码学可审计的审批记录。

io.github.jleechanorg/claude-commands/automation-audit

审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。

io.github.wshobson/agents/rag-implementation

使用向量数据库与语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。在实现知识锚定的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。