搜索「Python Code」的结果

io.github.fastapi/sqlmodel/sqlmodel

在用 SQLModel 编写或审阅 Python 代码时使用，尤其是模型、会话、查询、FastAPI 集成、关系、link 模型、创建、更新与删除。

Web 测试环境搭建

io.github.PostHog/posthog/setup-web-tests

在无法使用 flox 的 Claude Code for web 中搭建 Python 测试环境。当需要运行后端测试而 `uv sync` 因 Python 版本不匹配失败时使用。

RomM 后端开发

io.github.rommapp/romm/backend-development

开发 RomM Python 后端（backend/）——基于 FastAPI，配合 SQLAlchemy 2.0、Alembic、RQ/Redis 与 Socket.IO。在添加或修改 API 端点、handler、ORM 模型、响应 schema、元数据 provider 适配器、后台任务、数据库迁移或后端测试时使用。涵盖分层架构、约定、认证/scopes、OpenAPI→前端类型流水线，以及 uv/pytest/alembic/trunk 工作流。任何对 backend/ 下的工作都会触发。

airflow-new-sdk（Airflow 新语言 SDK）

io.github.apache/airflow/airflow-new-sdk

为 Airflow 实现全新语言 SDK 的指南（AIP-108）。当贡献者要为一种新编程语言添加支持——设计 Python coordinator、用目标语言实现线协议、编写 bundle 格式并组织 PR——时使用本技能。触发短语包括：“new language SDK”“new SDK”“add support for [language]”“implement coordinator for”“SubprocessCoordinator”“BaseCoordinator”“new runtime”“AFBNDL01”“supervisor schema”，或任何把新语言引入 Airflow executor 生态的内容。

mcp-builder（MCP 服务器构建指南）

io.github.shareAI-lab/Kode-CLI/mcp-builder

构建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器与工具的指南：MCP 是什么、如何面向 agent 易用性设计 tools/resources/prompts，以及用 TypeScript 或 Python 实现服务器。当你需要 MCP 最佳实践、服务器架构模式或分步构建工作流（含语言偏好）时使用。

agent-browser 浏览器自动化

io.github.vercel-labs/agent-browser/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当需要与网站交互时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括"打开某个网站""填写表单""点击按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作"，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查、应用质量评审；以及自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具使用。

勒索软件诱饵文件部署与监控

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-ransomware-canary-files

借助 Python 的 watchdog 库做实时文件系统事件检测，在关键目录中部署并监控勒索软件诱饵（canary）文件。放置按精心命名、模仿高价值目标（财务记录、凭据、数据库导出）的诱饵文件，位置选在勒索软件通常会优先枚举的目录。一旦监控到对诱饵文件的读取、修改、重命名或删除操作，就通过邮件、Slack webhook 或 syslog 立即告警，在全面加密开始之前给出早期预警。

MCP 归因问题处理

io.github.TencentCloudBase/CloudBase-MCP/mcp-attribution-worktree

通过本地报告 API，以证据驱动的判断和隔离的 Worktrunk worktree 对 MCP 归因（attribution）问题进行分诊、修复与关闭。当 Codex 需要处理 `tool` 归因问题和技能相关归因问题、检查相关运行记录、判定问题应在 `mcp/src` 还是 `config/source/skills` 中修复、将归因字段更新为 `owner=codex`，并在问题可修复时通过 GitHub issue 跟踪、基于 worktree 的代码修改、PR 提交及后续迭代完成修复闭环时使用。

RefactoringMiner 代码审查

io.github.tsantalis/RefactoringMiner/refactoringminer-review

使用 RefactoringMiner MCP 与 AST diff 视图审查 pull request、commit 或本地工作树，将检测到的重构结构与行为相关代码变更分离。当用户要求 Claude Code 审查非重构变更、用 WebDiff 检查移动或重命名的代码，或解释哪些变更属于重构而非语义编辑时使用。

浏览器自动化 agent-browser

io.github.nubjs/nub/agent-browser

面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 与评估应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。相对内置浏览器自动化工具，优先使用 agent-browser。

数据库管理员

io.github.rmyndharis/antigravity-skills/database-admin

资深数据库管理员，精通现代云数据库、自动化与可靠性工程。掌握 AWS/Azure/GCP 数据库服务、基础设施即代码、高可用、容灾恢复、性能优化与合规。处理多云策略、容器化数据库和成本优化。在数据库架构、运维或可靠性工程方面主动使用。

cli-hub-matrix-video-creation(视频创作矩阵)

io.github.HKUDS/CLI-Anything/video-creation

面向视频生产的按能力组合的多工具矩阵。agent 按能力挑选 provider(CLI-Anything harness、公开 CLI、Python 库、原生二进制、云 API),而非固定阶段流水线,涵盖分镜规划、故事/声音指导、素材分诊、网络视频/音乐搜索下载、采集/生成、分析、声音设计、高质量字幕设计、NLE/渲染问题排查、审阅与打包交付。

cli-hub-matrix-knowledge-research(知识研究矩阵)

io.github.HKUDS/CLI-Anything/knowledge-research

面向研究、笔记、文档撰写与发布的按能力组合的多工具矩阵。agent 按能力组合各类 provider(CLI-Anything harness、公开 CLI、Python 库、原生二进制、云 API)。

编辑器 Agent 标签页

io.github.Nevo24/leap/cursor-editor-agent-tabs

说明 Leap Monitor 如何展示只读的编辑器 GUI 智能体行 —— 既包括 Cursor（编辑器）的 Agent/Composer 标签页，也包括 VS Code Copilot Chat 会话。涵盖磁盘扫描（scan_open_cursor_agents、scan_open_vscode_copilot_sessions）、状态映射、经共享 Leap 扩展跳转、合成行对齐、关闭按钮（Cursor 关闭标签页 / VS Code 移除行），以及共享的 GUI_TAG_PREFIXES/GUI_ROW_TYPES 底层通路。在改动 cursor_gui_scan.py、vscode_copilot_scan.py、编辑器 GUI 智能体行或编辑器聊天跳转逻辑时使用。

n8n 迁移到 Claude

io.github.iamasters-academy/iamasters-os/automation-n8n-to-claude

把 n8n/Make 的工作流迁移到 Claude Code 生态。分析 JSON、映射节点、给出实现建议（技能、cron、Web 应用、看板）并发现改进点。当用户粘贴 n8n 的 JSON 或提到迁移自动化时使用。

n8n 工作流搭建

io.github.iamasters-academy/iamasters-os/automation-n8n-builder

在 Claude Code 中借助 n8n-mcp 这个 MCP 创建、校验并部署 n8n 工作流。当用户说 "crea un workflow en n8n"（在 n8n 建个工作流）、"monta un n8n que haga X"（搭个做 X 的 n8n）、"convierte esta idea en automatización"（把这个想法变成自动化）、"diseña un flujo n8n"（设计一个 n8n 流程），或描述一串可自动化的步骤（接收 webhook → 处理 → 发送到 Slack、每天定时读取 Google Sheets 等）时使用。也可通过 "automatización"、"n8n"、"workflow"、"trigger" 等说法触发。不要用本技能把既有 n8n 工作流迁移到 Claude —— 那应使用 automation-n8n-to-claude。

mem0-vercel-ai-sdk(Vercel AI SDK 的 Mem0 Provider)

io.github.mem0ai/mem0/mem0-vercel-ai-sdk

Mem0 为 Vercel AI SDK 提供的 provider(@mem0/vercel-ai-provider)。触发条件:用户提到 "vercel ai sdk"、"@mem0/vercel-ai-provider"、"createMem0"、"retrieveMemories"、"addMemories"、"getMemories"、"searchMemories"、"mem0 vercel"、"AI SDK provider"、"AI SDK memory",或在 generateText/streamText 中使用 mem0。也适用于需要记忆增强 AI 的 Next.js 应用。不触发:不经 Vercel 的直接 Python/TS SDK 调用(用 mem0 技能),或 CLI 终端命令(用 mem0-cli 技能)。

阻塞 IO 防护 blocking-io-guard

io.github.bytedance/deer-flow/blocking-io-guard

确保可能阻塞 asyncio 事件循环的异步路径后端代码，在 tests/blocking_io/ 受经实战检验的运行时锚点保护。在修改 app/、packages/harness/deerflow/ 或 scripts/ 下的后端 Python、对全仓库跑阻塞 IO 分诊轮次，或评审者/CI 要求阻塞 IO 覆盖时使用。执行确定性扫描（变更行或全仓库）、为每个候选项路由、起草/扩展锚点，并在阻塞 IO 回归时证明锚点会失败。

MCP 服务器构建器

io.github.alirezarezvani/claude-skills/mcp-server-builder

从 OpenAPI 契约设计并交付可用于生产的 MCP（Model Context Protocol）服务器，而非手写工具封装。支持 Python 与 TypeScript，含 Schema 校验与安全演进。适用于将现有 API 暴露为 MCP 服务器、为 Claude 或 Codex 或 Cursor 构建工具集成，或从零搭建 MCP 项目。

混沌工程

io.github.alirezarezvani/claude-skills/chaos-engineering

用于规划、执行或从混沌工程实验中学习。触发词包括「chaos experiment」「fault injection」「gameday」「resilience test」「blast radius」「steady state」「abort criteria」「Chaos Toolkit」「Chaos Mesh」「Litmus」「Gremlin」「AWS FIS」，或任何刻意故障注入的问题。附带实验设计器、爆炸半径计算器与复盘生成器（均为 stdlib Python）、4 份关于混沌原则+实验设计+攻击分类法+工具生态的参考文档，以及 /chaos-experiment 斜杠命令。可与 feature-flags-architect（将 kill switch 作为中止触发器）及 kubernetes-operator（常见混沌目标）组合。

配置垃圾回收

io.github.affaan-m/ECC/config-gc

为你的 Claude Code 配置做垃圾回收。定期扫描 ~/.claude（skill、memory、hook、权限、MCP 服务器、缓存），找出冗余、过期、孤立或低价值条目，然后引导用户逐项确认删除。当用户说“清理我的配置”“配置 GC”“skill 太多了”“审计一下我的配置”“我的 .claude 太臃肿”，或要求定期复查配置时使用。