Swarm 编排 swarm-orchestration
SkillSkillsMP
io.github.ruvnet/ruflo/swarm-orchestration
面向复杂任务的多 agent swarm 协同。适用于：改动 3 个以上文件、新功能、重构。跳过：单文件编辑、简单修复、文档。
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“Multi Agent” 共 1,371 个结果
io.github.ruvnet/ruflo/swarm-orchestration
面向复杂任务的多 agent swarm 协同。适用于：改动 3 个以上文件、新功能、重构。跳过：单文件编辑、简单修复、文档。
io.github.sundial-org/awesome-openclaw-skills/kubernetes
全面的 Kubernetes 与 OpenShift 集群管理技能，覆盖运维、故障排查、清单生成、安全与 GitOps。在以下情况使用本技能：(1) 集群运维：升级、备份、节点管理、扩缩容、监控搭建；(2) 故障排查：Pod 故障、网络问题、存储问题、性能分析；(3) 创建清单：Deployment、StatefulSet、Service、Ingress、NetworkPolicy、RBAC；(4) 安全：审计、Pod Security Standards、RBAC、密钥管理、漏洞扫描；(5) GitOps：ArgoCD、Flux、Kustomize、Helm、CI/CD 流水线、渐进式交付；(6) OpenShift 特性：SCC、Route、Operator、Build、ImageStream；(7) 多云：AKS、EKS、GKE、ARO、ROSA 运维。
io.github.omer-metin/skills-for-antigravity/cursor-ai
Cursor AI IDE（领先的 AI 代码编辑器）专家。涵盖 Rules 文件实现项目定制化 AI 行为、Plan 模式进行结构化开发、后台 Agent 并行工作，以及语音模式和浏览器集成等高级特性。帮助开发者最大限度提升 AI 辅助编程效率。当提及 "cursor ai, cursor rules, .cursorrules, cursor composer, cursor agent, plan mode, background agent, cursor tips, cursor, ide, ai-coding, editor, productivity, agent, developer-tools" 时使用。
io.github.CaptainCrouton89/.claude/typescript-sdk-reference
TypeScript Agent SDK 全面参考，包含用于以编程方式与 Claude Code 交互的函数、类型与接口。
io.github.stablyai/orca/orca-cli
通过 orca CLI 操作 Orca 管理的工作树、目录上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、工作树评论,以及 Orca 内置浏览器。当用户说 "$orca-cli"、"Orca worktree"、"child worktree"、"spawn codex/claude in a worktree"、"read/wait/send Orca terminal"、"handoff/handover/give this to another agent"、"Orca browser"、"orca artifacts" 或 "share skills" 时使用。涉及 Orca 状态时优先于原始 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当外部窗口或桌面 UI 需要 OS 级控制时使用 Computer Use;外部页面用 Playwright 或 CDP。
io.github.stablyai/orca/orchestration
协调受监督的 Orca worker:线程消息、阻塞式问答、任务派发、worker_done/escalation 等待、任务 DAG、决策关卡以及 agent 间的工作分解。完全所有权移交("hand off"、"handoff"、"give this to another agent"、"another worktree")用 orca-cli,除非需要监督、监控或协调 DAG;终端控制、轻量终端提示、shell 命令、Orca 工作树管理、读取/等待终端也用 orca-cli。仅当需要 OS/窗口级控制(焦点、菜单、对话框、坐标、截图)时,才用 Computer Use 操作外部浏览器窗口、webview、Orca 应用 UI 或 Orca 内置浏览器之外的桌面 UI。Orca 内置页面用 orca-cli,外部页面用 Playwright/CDP 等页面自动化工具。
io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/design
综合设计 skill：品牌识别、设计 token、UI 风格、logo 生成（55 种风格，可用 Gemini、Atlas Cloud 或 MuAPI AI）、企业识别系统（50 项交付物、CIP 样机）、HTML 演示（Chart.js）、banner 设计（22 种风格，社交/广告/网页/印刷）、图标设计（15 种风格，SVG，Gemini 3.1 Pro）、社交图片（HTML 转截图、多平台）。动作：设计 logo、制作 CIP、生成样机、做 slides、设计 banner、生成图标、制作社交图片/社媒图、品牌识别、设计体系。平台：Facebook、Twitter、LinkedIn、YouTube、Instagram、Pinterest、TikTok、Threads、Google Ads。
skillsmp.ruvnet-ruflo-skill-md
Ruflo 是面向 AI 编码 agent（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini、Amp 及另外 12 家）的多 agent 编排平台。当用户希望：(1)在项目中安装/初始化 ruflo；(2)运行采用分层协同的多 agent swarm；(3)使用 ruflo 的 314+ MCP 工具处理记忆、路由、钩子、sub-agent 或工作流；(4)查看 ruflo 状态/版本/doctor 健康检查；(5)为任务挑选合适的 ruflo 插件（共 30+）时使用本 skill。
io.github.microsoft/vscode/policy-and-managed-settings
在新增、修改或评审任何 Copilot、agent、LLM、AI、工具、权限、沙箱、MCP、模型、遥测、功能门禁、设置、配置或企业级管控时使用——尤其是组织或管理员可能需要管理的内容。从这里开始判断它应落在运行时管理设置、类型化 SDK 契约、VS Code configuration policy、扩展策略，还是拆分的实现中。每个新的 Copilot/agent/LLM 管控项，以及任何新增 policy: 字段的改动都要执行。
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-mcp
官方 CCXT MCP（Model Context Protocol）服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场，进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器；配置命名账户与 API key（保存在本地，模型永远接触不到）；能力分层与安全护栏；sandbox/testnet 交易；以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单，或探索预测市场时使用。
io.github.labring/FastGPT/deploy
FastGPT 的 Docker Compose 自托管部署流程。当用户要求 AI 智能体参照 /deploy/SKILL.md 用 Docker 部署 FastGPT 时使用，包括创建空的 fastgpt 目录、以非交互模式运行安装脚本、启动 Docker Compose、监控服务健康、排查 compose 问题，并返回访问地址、root 账号凭据与后续步骤。
io.github.volcengine/OpenViking/openviking-skills
Find, use, create, install, share, update, and migrate agent skills stored in OpenViking (viking://~/skills and viking://agent/skills). Use it when a search result, or the session's <available-skills> list where the harness injects one, names a skill that fits the task; when a task looks like one a stored skill would cover; when the user asks to write, save, install, or share a skill from text, a Git repository, or a local folder; when a skill should work in every harness and on every machine; or when the user wants to move local skills (~/.claude/skills, ~/.agents/skills, ~/.cursor/skills) into OpenViking — "upload my skills", "save this as a skill", "迁移本地 skill", "把 skill 存到 OpenViking", "新建一个 skill". Covers the add_skill tool, running a skill's helper files, and which local skills must stay local.
io.github.ruvnet/ruflo/ruflo-status
Diagnose Ruflo health, then report system, MCP server, and active-agent status without changing the installation
io.github.ruvnet/ruflo/init-project
Initialize a new Ruflo project with MCP tools, hooks, and agent configuration. Use when setting up Ruflo in a fresh repo, or when the user says "init ruflo", "set up ruflo", or asks how to bootstrap the MCP server, hooks, and agent configs from scratch.
io.github.affaan-m/ECC/module-governance
Establish or maintain a business module's local agent instructions, domain-context links, and interface ownership when implementing a new module or changing its responsibilities. Reuse project-level rules and existing ECC workflows; ordinary bug fixes, styling, and read-only design discussions do not start module documentation setup.
io.github.affaan-m/ECC/module-governance
Establish or maintain a business module's local agent instructions, domain-context links, and interface ownership when implementing a new module or changing its responsibilities. Reuse project-level rules and existing ECC workflows; ordinary bug fixes, styling, and read-only design discussions do not start module documentation setup.
io.github.affaan-m/ECC/skill-comply
可视化 skill、规则和代理定义是否真的被遵循——自动生成 3 个提示词严格度档位的场景、运行代理、对行为序列分类，并给出附带完整工具调用时间线的遵循率报告。在核查代理是否真的遵循了交给它的 skill、规则与定义（而不是默认它会遵循）时使用。
io.github.affaan-m/ECC/autonomous-loops
自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。仅为兼容性保留：需要新的自主循环指引时请改用 continuous-agent-loop。
io.github.openai/codex/openai-docs
用于 Codex 模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我知识——包括指代 Codex 的“you”“your”“this app”“this coding agent”——以及 OpenAI API/产品与 ChatGPT Work 的问题。也用于模型选型/迁移、prompt 撰写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 以及 Chat/Work/Codex 的对比。仅提到 Codex 的普通应用/软件任务不适用。
io.github.TriliumNext/Trilium/developing-standalone
开发 Trilium 的浏览器内 standalone 构建（apps/standalone，部署于 app.triliumnotes.org 并被移动应用内嵌）时使用：service worker（sw.ts）、leader 标签页选举与多标签请求转发、SQLite worker（local-server-worker.ts、基于 OPFS SAHPool 的 @sqlite.org/sqlite-wasm）、initializeCore() 所需的 lightweight/* 提供者实现、standalone 专用路由、window.standaloneApi、OPFS 中的备份/恢复、Vite 打包桩（officeparser、pdfjs、sqlite wasm 副本）、启动错误，以及运行/测试/部署。当 packages/trilium-core 的变更新增 provider、Node import 或顶层副作用时也需加载——standalone 是最容易出问题的地方。
io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/openai-docs
Use for Codex models/pricing, scheduled tasks, skills, settings, setup, troubleshooting, customization, automations, and self-knowledge—including 'you,' 'your,' 'this app,' or 'this coding agent' when they refer to Codex—and for OpenAI APIs/products and ChatGPT Work. Also use for model choice/migration, prompting, SDKs, Responses, Realtime, agents, evals, and Chat/Work/Codex comparisons. Do not use for generic app/software tasks that merely mention Codex.
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/mcpa-certification
AI-native tutor and onboarding workflow for the MCPA (Model Context Protocol Associate) certification in AI Engineering from Scratch. Use when a learner wants to prepare for the MCPA, resume their certification path, learn the next lesson interactively, run and verify practical labs, take the diagnostic or a full mock, or remediate weak exam domains from GitHub with Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, or another agent.
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/claude-certification
面向 AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路径的 AI 原生导师与入门流程。当学习者想选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、续学认证路径、互动学习下一课、运行并验证实验、构建计分产物、做诊断或模拟考,或基于 GitHub 用 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 等其他 agent 补弱项时使用。
io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/gemini-api-dev
Use this skill when writing code that calls the Gemini API for text generation, multi-turn chat, multimodal understanding, image generation, video generation, speech generation (TTS), voice design, voice replication, streaming responses, background research tasks, function calling, structured output, or migrating from the old generateContent API. Covers SDK usage and best practices for Gemini models and agents in Python and TypeScript.