优先检索
io.github.affaan-m/ECC/search-first
先检索再编码的工作流。在动手编写自定义代码之前,先搜索已有的工具、库和模式。会调用 researcher 代理。
“Agent Identity” 共 1,168 个结果
io.github.affaan-m/ECC/search-first
先检索再编码的工作流。在动手编写自定义代码之前,先搜索已有的工具、库和模式。会调用 researcher 代理。
io.github.affaan-m/ECC/orch-pipeline
orch-* skill 家族共用的编排引擎。定义带门槛的“调研-规划-TDD-评审-提交”流水线、规模分类器、代理映射,以及两个由 orch-* 操作 skill 委派使用的人工关口。通常不直接调用;当某个 orch-* skill 委派其带门槛的调研-规划-TDD-评审-提交流水线时生效。
io.github.affaan-m/ECC/inherit-legacy-style
遗留项目风格继承 skill。当用户输入 /inherit-legacy-style,或需要让 AI 编码代理接手手写遗留项目并防止“风格漂移”(模型把自身预训练的主流惯用法强加给项目)时使用。与语言和框架无关——只对齐元架构,不改语法。一旦运行,它就成为后续所有编码任务的行为约束。不要用于纯研究或与代码风格对齐无关的一次性提问。
io.github.affaan-m/ECC/blueprint
把一行目标转成面向多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每一步都带自包含的上下文简报,新代理可以冷启动执行。包含对抗评审门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录与计划变更协议。触发时机:用户为复杂的多 PR 任务索要计划、蓝图或路线图,或描述需要多个会话完成的工作。不触发:任务可在单个 PR 或少于 3 次工具调用内完成,或用户说“直接做”时。
io.github.affaan-m/ECC/ralphinho-rfc-pipeline
RFC 驱动的多代理 DAG 执行模式,含质量门、合并队列与工作单元编排。在运行带质量门和合并队列的 RFC 驱动多代理执行时使用。
io.github.affaan-m/ECC/team-builder
用于组建并派发并行团队的交互式代理选择器。在为某个任务组建并派发一支并行代理团队时使用。
io.github.affaan-m/ECC/santa-method
带收敛循环的多代理对抗校验。输出必须先通过两个独立评审代理才能交付。适用于交付前需由两个独立对抗评审者把关的产出。
io.github.affaan-m/ECC/flox-environments
使用 Flox(声明式的 Nix 环境管理器)创建可复现的跨平台(macOS/Linux)开发环境。适用于为任意语言设置项目工具链、安装系统级依赖(编译器、数据库、openssl/BLAS 等本地库)、为团队锁定精确的包版本、运行本地服务(PostgreSQL、Redis、Kafka)、一条命令完成开发者入职,或解决“在我机器上没问题”类问题——包括需要项目级工具且无需 sudo 的智能体/vibe-coding 场景。用户提及 .flox/、manifest.toml、flox activate 或 FloxHub 时同样适用。
io.github.affaan-m/ECC/loop-design-check
设计以目标为导向的 Agent 循环,并排查循环常见的出错方式——原地打转烧 token、钻验证器的空子(Goodhart 效应)、把错误答案一路跑到底。包含两个动作:(1) 编写循环——先判断是否值得构建、定义机器可判定的目标、选定循环类型与脚手架;(2) 审查循环——按五种失败模式,加上可判定性、边界、兜底方案、评判者独立性,以及把判断权留在人手中这条红线逐项检查。当设计自主 Agent 循环,或已有循环但担心它跑飞、作弊或把错误答案执行到底时使用。它在机制层循环技能(autonomous-loops、continuous-agent-loop)之外补足其未覆盖的判断层。中文触发:写 loop、设计 loop、做一个 loop、检查 loop 对不对、loop 体检、loop 会不会跑飞、可判定目标、五个崩法、plan build judge。English triggers: design an agent loop, write a loop, check a loop, loop review, prevent a runaway loop, goal-oriented loop, decidable goal, plan/build/judge.
io.github.different-ai/openwork/connect-openwork-mcp
Connect the OpenWork MCP Gateway (https://api.openworklabs.com/mcp/agent) to Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, VS Code, Claude Desktop, or ChatGPT so the agent can use the user's OpenWork organization skills, plugins, and connections.
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/mcpa-certification
AI-native tutor and onboarding workflow for the MCPA (Model Context Protocol Associate) certification in AI Engineering from Scratch. Use when a learner wants to prepare for the MCPA, resume their certification path, learn the next lesson interactively, run and verify practical labs, take the diagnostic or a full mock, or remediate weak exam domains from GitHub with Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, or another agent.
io.github.stablyai/orca/orca-cli
通过 orca CLI 操作 Orca 管理的工作树、目录上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、工作树评论,以及 Orca 内置浏览器。当用户说 "$orca-cli"、"Orca worktree"、"child worktree"、"spawn codex/claude in a worktree"、"read/wait/send Orca terminal"、"handoff/handover/give this to another agent"、"Orca browser"、"orca artifacts" 或 "share skills" 时使用。涉及 Orca 状态时优先于原始 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当外部窗口或桌面 UI 需要 OS 级控制时使用 Computer Use;外部页面用 Playwright 或 CDP。
io.github.affaan-m/ECC/skill-comply
可视化 skill、规则和代理定义是否真的被遵循——自动生成 3 个提示词严格度档位的场景、运行代理、对行为序列分类,并给出附带完整工具调用时间线的遵循率报告。在核查代理是否真的遵循了交给它的 skill、规则与定义(而不是默认它会遵循)时使用。
io.github.debpalash/VoiceStudio/voicestudio
Generate local speech with saved or designed voices, transcribe audio, and automate dubbing or narration workflows through VoiceStudio's REST API or MCP server. Use when the user wants to work with VoiceStudio audio or connect it to an agent or automation.
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault,在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows
基于 dmux(面向 AI 代理的 tmux 面板管理器)的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。
io.github.mattpocock/skills/triage
让 issue 和外部 PR 经过一套分诊角色的状态机:归类、验证、必要时追问,并产出可供代理执行的简报。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/editing-cordis-compositions
在本 harness 中创建、修改或校验 Cordis composition 时使用——编写或编辑代理预设、增删插件行、判断某项内容属于宿主 composition 还是单个会话、检查自己编写的预设是否真正被装载,或诊断已装载但未产生任何贡献的插件行。
io.github.openinterpreter/openinterpreter/openai-docs
用于 Codex 的模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我认知——包括“you”“your”“this app”“this coding agent”等指代 Codex 的说法——以及 OpenAI API/产品和 ChatGPT Work。也用于模型选择/迁移、prompt 编写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 及 Chat/Work/Codex 对比。不适用于仅仅是提到 Codex 的通用应用/软件任务。
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-mcp
官方 CCXT MCP(Model Context Protocol)服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场,进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器;配置命名账户与 API key(保存在本地,模型永远接触不到);能力分层与安全护栏;sandbox/testnet 交易;以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单,或探索预测市场时使用。
io.github.cypress-io/cypress/building-cypress-binary
Builds and packages the Cypress Electron binary locally (yarn binary-build, binary-package, binary-zip, Docker/Linux parity), including non-interactive --version/--platform flags and unsetting ELECTRON_RUN_AS_NODE for agent hosts. Covers macOS signing, optional env speedups, dist smoke-test pitfalls, and why the tree is dirty after a build. Use when the user asks to build the Cypress binary, binary-package, electron MODULE_NOT_FOUND during binary-build, or local binary zip. For artifact debugging, use debugging-cypress-artifacts.
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault,在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.affaan-m/ECC/unified-memory
通过本地 ECC Memory Vault,在 Claude、Codex、Hermes、Cursor、OpenCode 等代理之间共享可持久、可查验的上下文与交接信息。当代理需要保存工作状态、移交上下文、接手其他代理的任务或检索共享的项目知识时使用。
io.github.CopilotKit/CopilotKit/reskin
为可换肤示例应用编写全新皮肤(skin)。skin 是 src/skins/<id>/ 下自包含的领域插件,实现冻结的 Skin 契约(src/shell/skin-contract.ts),可整体替换应用体验——品牌、主题、布局、页面、工具、数据与 agent——作为可交互的销售演示。当用户说"add a skin""create a skin""new skin""reskin the app""make a <domain> skin"或想把应用重新包装成新产品的演示外观时使用。不要用于修改 shell 本身(src/shell/**)、共享设计令牌(src/app/globals.css),除非被明确要求也不要改随包发布的 skin。