搜索「Felo AI」的结果

io.github.jleechanorg/claude-commands/automation-audit

审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。

io.github.wshobson/agents/rag-implementation

使用向量数据库与语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。在实现知识锚定的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。

io.github.serverless/serverless/serverless-sandboxes

使用 Serverless Framework 的 `sandboxes` 特性（AWS Lambda MicroVMs）在 AWS 上构建、运行和运维隔离或临时计算资源。当用户想执行不可信或 AI 生成的代码、按会话/代理/租户运行隔离负载、构建代码执行后端，或提到 Firecracker MicroVMs、serverless.yml 的 `sandboxes` 块、`serverless dev --sandbox`、`invoke --sandbox`、`logs --sandbox`、RunMicrovm、AWS Lambda MicroVMs 时使用。即使用户既没提 Serverless Framework 也没提 sandbox，只要描述隔离的 AWS 执行环境即应触发。

io.github.opensanctions/opensanctions/refactor-crawler

将杂乱或 AI 生成的爬虫代码重写为符合 zavod 最佳实践的整洁、生产级代码。当用户要求清理、重构、整理爬虫代码、“达到生产可用”或对齐最佳实践时使用。

io.github.davila7/claude-code-templates/owasp-security

覆盖六大标准的 OWASP 对齐安全指南合集——Web 应用 Top 10（2021）、ASVS 5.0、移动端 MASVS v2.1.0、API 安全 Top 10（2023）、Kubernetes Top 10（2022），以及面向 AI/LLM 的 Agentic Applications 2026 版。用于安全评审、漏洞审计、安全认证/加密/访问控制的实现、Kubernetes 清单加固，以及 LLM/智能体提示注入防护；也包括间接提问，例如这个登录流程安全吗、审查这个接口、审计我的 pod spec。

io.github.XiaomiMiMo/MiMo-Code/design-blueprint

在任何视觉产物开工前产出结构化设计规范（DESIGN.md + 结构布局 + 决策记录）——这一“蓝图”阶段让 AI 生成的设计摆脱模板感。当用户要求设计、规划、做样机或重构任何视觉输出时使用——PPT/幻灯片、落地页、仪表盘、海报、图表、信息图、营销页、UI 组件、原型、插画——即便他们只说“做个关于 X 的幻灯片”或“帮我搭一个 Y 页面”。当用户要求以原则驱动、规格先行的方式（而非表面修饰）批判或改进既有设计时也触发。不要在用户已提供完整 DESIGN.md 且只想写实现代码时触发（交给 frontend-design 或直接实现）。

io.github.koala73/worldmonitor/fetch-country-brief

按 ISO 3166-1 alpha-2 国家代码，获取当前的 AI 生成战略情报简报。当用户询问某国当前地缘政治、经济或安全局势摘要时使用。

io.github.lobehub/lobehub/add-provider-doc

为新 AI 供应商添加文档——使用说明、环境变量、Docker 配置与图像资源。

io.github.PostHog/posthog/exploring-apm-traces

通过 MCP 使用 PostHog APM（OpenTelemetry span）数据调查分布式应用性能。当用户询问服务链路、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或尖峰、延迟分布、trace ID 或 span 属性时使用——不适用于 AI 可观测性追踪或产品日志。使用 posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 与 posthog:apm-attribute-values-list。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/styleseed-design-review

审查 UI/前端代码，准确告诉你它为什么“看起来像 AI 生成”——以及如何修复。当 React/Tailwind/HTML 界面看起来怪异、平庸或未完善，或你想在发布前获得设计评分、让 UI 更专业精致时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/frontend-ui-engineering

构建生产级 UI。在创建或修改用户界面、构建组件、实现布局、管理状态时使用，或当产出需要真正达到生产质量而非 AI 生成感时使用。

io.github.JMBeresford/retrom/docker-via-wsl

当你（AI Agent）在 Windows 上运行且处于 WSL 之外（Git Bash/MSYS/PowerShell shell）并需要执行任何 docker / docker compose 命令时使用。Docker Desktop 运行在 WSL2 引擎上，因此命令必须通过 wsl.exe 在 WSL 内重新执行——从 Windows shell 在网络/SMB 盘（Z:、UNC）上运行会破坏 bind-mount 路径。若你的 shell 已在 WSL 内则不适用。触发词：docker、docker compose、docker-compose、container、bind mount、volume、'is a directory'、mount source wrong、Windows + Docker Desktop、WSL

io.github.google/skills/agent-platform-deploy

从 Model Garden 部署开放模型或自定义权重到 Agent Platform 端点，检查部署状态、验证 serving 端点，或通过卸载模型与删除端点清理资源。当被要求部署 Agent Platform 模型、列出可用 Model Garden 模型、检查模型可部署性、查询部署成本、排查部署错误（如配额限制），或卸载/清理端点时使用。复制并部署 1P Tuned Model 时也使用。不用于公共 Vertex AI 部署（用 `vertex-deploy` 技能）或运行模型评测（用 `agent-platform-eval` 技能）。

io.github.elie222/inbox-zero/testing

使用 Vitest 测试应用的指南，包括单元测试、集成测试（模拟器）、AI 测试，以及面向 LLM 功能的 eval 套件。

io.github.abiosoft/colima/skills

Colima 使用指南——通过轻量 Lima 虚拟机在 macOS 与 Linux 上运行容器运行时（Docker、containerd、Kubernetes、Incus）。只要 Colima 是（或应当是）容器后端就使用本技能：安装 Colima；`colima start/stop/status/delete/ssh`；选择或切换运行时；`Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock` 报错；Docker context 与 socket 位置；镜像仓库 mirror 与不安全仓库；buildx；在容器中显示为空的 bind 或 volume 挂载；磁盘空间回收与扩容；VM IP 可达；GPU 与 AI 模型负载；配置文件、profile 与 `COLIMA_HOME`；或无法启动的 Colima VM。同时适用于编写驱动 Colima 的脚本——以非交互方式把 Colima 拉起的 bootstrap、dev-env、deploy 或 CI 脚本——因为本技能掌握正确的参数、按 profile 区分的 socket 路径、幂等的 `colima start` 守卫以及就绪与清理模式，这些正是手写脚本常出错之处（例如臆造并不存在的参数或错误地假定）。

io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/writing-great-skills

编写高质量的 Agent Skill（SKILL.md），让 AI 可靠地触发并执行得好——扎实的 frontmatter、带触发短语的精准描述、清晰的输出契约、质量检查与反模式。当被要求编写技能、创建 SKILL.md、改进技能、评审技能质量或向技能库贡献内容时使用。产出一份完整、能通过 SkillCheck 的 SKILL.md，并附关键决策的简短理由。

io.github.vercel-labs/agent-browser/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当需要与网站交互时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括"打开某个网站""填写表单""点击按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作"，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查、应用质量评审；以及自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具使用。

io.github.lishuangqiang/backend-agent-resume-scout/backend-agent-project-selector

为学生或初级工程师从 GitHub 上寻找合适的传统软件后端或业务级 AI 智能体项目，评估简历价值并生成 Markdown 简历撰写包。当用户请求选择后端项目、Java/Spring 项目、分布式系统项目、完整 AI 智能体业务项目、多智能体系统、LLM 应用、用于简历的 GitHub 项目，或想把所选项目转化为简历要点/面试谈资时使用。支持模式：仅 agent、仅后端、混合、稳妥模式、挑战模式；未指定模式时先询问用户再搜索或推荐。后端推荐默认排除 IoT、嵌入式、硬件集成、设备管理与工控平台，除非用户点名。同时避免简单浏览器扩展、薄封装 LLM 套壳、浅层 AI 插件与浏览器自动化库，除非用户点名。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/codebase-design

设计深层模块的共享词汇。当用户想要设计或改进模块接口、寻找深化机会、决定接缝位置、让代码更易测试或更易被 AI 理解，或其他技能需要深层模块词汇时使用。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/agent-browser

面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。

io.github.BankrBot/skills/versa

在 Versa——Base 链上的对抗性 AI 竞技场——部署、管理或提取 AI 智能体金库。当智能体想部署自己的金库、通过挑战费被动赚取 ETH、设置防守提示词、守护国库、查看收益、提取费用、关闭金库或参加竞技场比赛时使用。触发语：在 versa 上部署、创建金库、被动赚 ETH、配置我的智能体、启动我的金库、我要打防守、versa 是怎么玩的、查看我的收益、提取我的费用、我赚了多少、守护某个国库。

io.github.jnMetaCode/superpowers-zh/mcp-builder

MCP 服务器构建方法论 — 系统化构建生产级 MCP 工具，让 AI 助手连接外部能力

io.github.nubjs/nub/agent-browser

面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 与评估应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。相对内置浏览器自动化工具，优先使用 agent-browser。

io.github.activepieces/activepieces/review-logging-patterns

审查代码中的日志模式并建议采用 evlog。指导在 Nuxt、Next.js、SvelteKit、Nitro、TanStack Start、React Router、NestJS、Express、Hono、Fastify、Elysia、oRPC、Cloudflare Workers 及独立 TypeScript 上的配置。检测 console.log 刷屏、无结构错误与缺失上下文。覆盖宽事件、结构化错误、drain 适配器（Axiom、OTLP、HyperDX、PostHog、Sentry、Better Stack、Datadog）、采样、enricher 与 AI SDK 集成（token 用量、工具调用、流式指标、遥测集成、成本估算、嵌入元数据）。