搜索「Agent Memory」的结果

io.github.CaptainCrouton89/.claude/typescript-sdk-reference

TypeScript Agent SDK 全面参考，包含用于以编程方式与 Claude Code 交互的函数、类型与接口。

io.github.stablyai/orca/orca-cli

通过 orca CLI 操作 Orca 管理的工作树、目录上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、工作树评论,以及 Orca 内置浏览器。当用户说 "$orca-cli"、"Orca worktree"、"child worktree"、"spawn codex/claude in a worktree"、"read/wait/send Orca terminal"、"handoff/handover/give this to another agent"、"Orca browser"、"orca artifacts" 或 "share skills" 时使用。涉及 Orca 状态时优先于原始 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当外部窗口或桌面 UI 需要 OS 级控制时使用 Computer Use;外部页面用 Playwright 或 CDP。

io.github.stablyai/orca/orchestration

协调受监督的 Orca worker:线程消息、阻塞式问答、任务派发、worker_done/escalation 等待、任务 DAG、决策关卡以及 agent 间的工作分解。完全所有权移交("hand off"、"handoff"、"give this to another agent"、"another worktree")用 orca-cli,除非需要监督、监控或协调 DAG;终端控制、轻量终端提示、shell 命令、Orca 工作树管理、读取/等待终端也用 orca-cli。仅当需要 OS/窗口级控制(焦点、菜单、对话框、坐标、截图)时,才用 Computer Use 操作外部浏览器窗口、webview、Orca 应用 UI 或 Orca 内置浏览器之外的桌面 UI。Orca 内置页面用 orca-cli,外部页面用 Playwright/CDP 等页面自动化工具。

skillsmp.ruvnet-ruflo-skill-md

Ruflo 是面向 AI 编码 agent（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini、Amp 及另外 12 家）的多 agent 编排平台。当用户希望：(1)在项目中安装/初始化 ruflo；(2)运行采用分层协同的多 agent swarm；(3)使用 ruflo 的 314+ MCP 工具处理记忆、路由、钩子、sub-agent 或工作流；(4)查看 ruflo 状态/版本/doctor 健康检查；(5)为任务挑选合适的 ruflo 插件（共 30+）时使用本 skill。

io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/control-browser

Use when opening, navigating, inspecting, testing, clicking, typing, filling, screenshotting, or verifying web pages and local HTTP targets (localhost, 127.0.0.1, ::1) inside ZCode, including browser/web-UI automation, rendered-page scraping, frontend checks, and visible page-state reading. Prefer this over Computer Use for anything that stays inside a web page, unless the user explicitly asks for Computer Use. Main agent only.

io.github.Significant-Gravitas/AutoGPT/pr-test

使用 docker compose、agent-browser 与 API 调用对 PR/分支进行 E2E 手动测试。当用户要求手动测试 PR、端到端测试某功能，或对运行中的系统执行集成测试时触发。

io.github.microsoft/vscode/policy-and-managed-settings

在新增、修改或评审任何 Copilot、agent、LLM、AI、工具、权限、沙箱、MCP、模型、遥测、功能门禁、设置、配置或企业级管控时使用——尤其是组织或管理员可能需要管理的内容。从这里开始判断它应落在运行时管理设置、类型化 SDK 契约、VS Code configuration policy、扩展策略，还是拆分的实现中。每个新的 Copilot/agent/LLM 管控项，以及任何新增 policy: 字段的改动都要执行。

io.github.microsoft/vscode/integrated-browser

在开发 VS Code 内置浏览器（browserView）时使用，帮助理解其架构与心智模型。覆盖编辑器标签页中内嵌的 Chromium 浏览器、导航、遮罩/布局、会话，以及 src/vs/platform/browserView 和 src/vs/workbench/contrib/browserView 下的代理浏览器工具。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/engineering-advanced-skills

为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 提供 37 个高级工程 agent 技能的索引。用于浏览或选择 POWERFUL 层级的工程技能：agent 设计、RAG、MCP 服务器、CI/CD、数据库设计、可观测性、安全审计、changelog/release 自动化、可靠性（SLO/chaos/flags/operators）、平台运维。

io.github.affaan-m/ECC/skill-comply

可视化 skill、规则和代理定义是否真的被遵循——自动生成 3 个提示词严格度档位的场景、运行代理、对行为序列分类，并给出附带完整工具调用时间线的遵循率报告。在核查代理是否真的遵循了交给它的 skill、规则与定义（而不是默认它会遵循）时使用。

io.github.affaan-m/ECC/safety-guard

Guard against destructive operations with three modes: Careful intercepts dangerous commands (rm -rf, git push --force, DROP TABLE) for confirmation, Freeze locks writes to one directory, and Guard combines both. Advisory: the agent applies these rules itself; no hook ships with it. Use when working on production systems, running agents autonomously, restricting edits to a directory, or during migrations, deploys, and data changes.

io.github.thedotmack/claude-mem/mem-search

搜索 claude-mem 的跨会话持久记忆数据库。当用户问「我们之前解决过这个吗」「上次 X 是怎么做的」，或需要既往会话的工作时使用。

io.github.tracer-cloud/opensre/tools

通过 REST API 读取 Yandex Cloud。适用于任何关于 VM、指标、日志、审计事件、Kubernetes、托管数据库、serverless、网络或其他 Yandex Cloud 资源的问题。绝不通过 shell 调用 `yc` CLI——那不是本 agent 访问 Yandex Cloud 的方式，且它通常没有安装。

io.github.garrytan/gstack/setup-gbrain

为当前编码 agent 配置 gbrain：安装 CLI、初始化本地 PGLite 或 Supabase brain、注册 MCP、逐远端记录信任策略。（gstack）

io.github.openai/codex/openai-docs

用于 Codex 模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我知识——包括指代 Codex 的“you”“your”“this app”“this coding agent”——以及 OpenAI API/产品与 ChatGPT Work 的问题。也用于模型选型/迁移、prompt 撰写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 以及 Chat/Work/Codex 的对比。仅提到 Codex 的普通应用/软件任务不适用。

io.github.google/skills/gke-ai-troubleshooting-tpu-performance-degradation

Diagnose GKE Cloud TPU training throughput drops and step-time regressions (15%+ TPU duty-cycle drop) using ML Diagnostics Workload Monitoring (`gcloud alpha mldiagnostics monitored-events` / `hypercomputecluster.googleapis.com/v1alpha`) and 1-minute Cloud Monitoring system metrics (`kubernetes.io/node/accelerator/*`). Distinguishes hardware and network fabric throttling from workload resource bottlenecks (HBM capacity, host memory, or host CPU saturation). Use when TPU training throughput or duty cycle drops without crashing pods, when `PERFORMANCE_DEGRADATION` monitored events fire, or when triaging slow multi-slice training steps. Don't use for complete multi-slice XLA execution stalls with `HANG_DETECTED` logs (use gke-ai-troubleshooting-tpu-mxla-hang) or pod eviction/interruption restarts (use gke-ai-troubleshooting-jobset-interruption).

io.github.google/skills/gke-manifest-generation

为 GKE Autopilot 与 GKE Standard 集群生成并更新安全、可用于生产的 Kubernetes YAML 清单。用于创建或修改 GKE 部署清单、配置容器安全上下文、设置 CPU/内存资源限制、定义就绪/存活/启动探针、挂载 Secret 与卷、配置 GKE Gateway API 路由、面向 Spot VM，或部署 AI 模型推理工作负载（vLLM、TGI、Gemma）。不用于实时集群操作、Pod 排障（用 gke-workload-troubleshooting）或集群基础设施供给（用 gke-cluster-creation）。

io.github.google/skills/gke-alert-configuration

使用 PromQL 与 Google Cloud Managed Service for Prometheus，通过 Terraform 为 Google Kubernetes Engine（GKE）集群、工作负载与服务配置告警策略。用于编写、分析、校验或部署以监控 GKE 服务延迟、流量、错误率（采用多窗口多燃烧率 SLO 告警）、内存饱和，以及 CrashLoopBackOff、Node NotReady 等集群健康状况的 Terraform 告警策略。不用于非 GKE 计算运行时，如无 GKE 的独立 Compute Engine VM 或独立 Cloud Run 服务。

io.github.labring/FastGPT/deploy

FastGPT 的 Docker Compose 自托管部署流程。当用户要求 AI 智能体参照 /deploy/SKILL.md 用 Docker 部署 FastGPT 时使用，包括创建空的 fastgpt 目录、以非交互模式运行安装脚本、启动 Docker Compose、监控服务健康、排查 compose 问题，并返回访问地址、root 账号凭据与后续步骤。

io.github.morluto/rea/rea-analysis-optimization

Optimize REA providers and shared analysis workflows for agent context, latency, CPU, and memory while preserving correctness and Evidence. Use for analysis bottlenecks and cache or query design; CI/test-suite optimization belongs to rea-ci-tests-audit.

io.github.github/awesome-copilot/conventional-branch

Create Git branches following the Conventional Branch specification (feature/, bugfix/, hotfix/, release/, chore/, plus AI agent prefixes ai/, copilot/, cursor/, claude/, codex/). Use when creating a new branch, naming a branch, or checking whether a branch name complies with the spec.

io.github.coreyhaines31/marketingskills/marketing-loops

当用户想设置周期性、自动运行的营销工作流——由 AI 代理按固定节奏（每周、每天或按触发器）重复执行的循环，而不是一次性任务——时使用。用户提到 marketing loop、recurring marketing workflow、automate my marketing、marketing on autopilot、weekly marketing review、ad fatigue check、content refresh loop、churn watch、ranking drop alert、always-on marketing、marketing automation workflow 或“每周都跑一次这个”等场景时也适用。用于选择、适配并排期一个持续运行的营销循环，由它编排其他营销技能。一次性营销点子见 marketing-ideas，实验循环见 ab-testing。

io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/cordis-composition-reference

Use when writing or reading a Cordis bundle patch or agent preset for this harness and you need the Loader YAML dialect (insert, override by id, group, disabled, isolate, !!js) or the list of installable Harness plugin packages and what each provides.

io.github.cheaper-inference/OmniRoute/omni-mcp

Connect to the OmniRoute MCP server (110 tools, 3 transports: SSE/stdio/HTTP). Covers routing, cache, compression, memory, skills, providers, and audit tools across 33 permission scopes.