“System Prompt” 共 270 个结果
io.github.anthropics/claude-code/hook-development
当用户要求“create a hook”“add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook”“validate tool use”“implement prompt-based hooks”“use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}”“set up event-driven automation”“block dangerous commands”，或提到 hook 事件（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification）时使用。为创建和实现 Claude Code 插件 hook 提供全面指导，重点介绍基于 prompt 的高级 hook API。
io.github.garrytan/gstack/design-consultation
设计咨询：理解你的产品、调研同类竞品，提出完整设计体系（美学、字体排印、色彩、布局、间距、动效），并生成字体与配色预览。（gstack）
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件：提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限额/缓存）时不要凭记忆回答；或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商（OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama）时跳过。
io.github.n8n-io/n8n/ui-design
Guidelines on designing and building UI. Use when working in editor-ui or design-system packages. Triggers for tasks that include refactoring components, styling changes, or feature work.
io.github.affaan-m/ECC/healthcare-phi-compliance
Protected Health Information (PHI) and PII compliance patterns for healthcare applications: data classification, row-level access control, tamper-proof audit trails, schema tagging, and common leak vectors such as logs, URLs, and browser storage. Use when code touches patient or clinician data, when implementing HIPAA or GDPR access controls, or when auditing a healthcare system for data exposure.
io.github.affaan-m/ECC/hookify-rules
Create and configure hookify rules — markdown files with YAML frontmatter that match bash, file, prompt, or stop events by regex or conditions and show warn/block messages to the agent. Use when creating a hookify rule, writing hook rule syntax, configuring hookify, or adding pattern guardrails such as blocking dangerous commands, .env edits, or debug code.
io.github.affaan-m/ECC/eval-harness
面向 Claude Code 会话的正式评估框架，落实评估驱动开发（EDD）原则。当 Claude Code 工作流在获得信任或被修改前需要正式评估时使用。
io.github.affaan-m/ECC/ecc-recipes
把描述出来的工作流映射到合适的 ECC 命令组，给出执行顺序与停止条件，并可浏览全部命令组配方族。在扁平的命令目录之上增加了“按族分组 + 执行顺序 + 何时停止”这一层。仅提供建议。触发时机：用户问某件事该用哪些命令、哪个命令组负责它、查看 ECC 配方、列出 ECC 流水线，或问如何用 ECC 跑某个工作流。不触发：用户想直接执行任务、想要单条命令的详细文档（改用 ecc-guide），或想改写提示词草稿（改用 prompt-optimizer）。
io.github.affaan-m/ECC/ralphinho-rfc-pipeline
RFC 驱动的多代理 DAG 执行模式，含质量门、合并队列与工作单元编排。在运行带质量门和合并队列的 RFC 驱动多代理执行时使用。
io.github.affaan-m/ECC/flox-environments
使用 Flox（声明式的 Nix 环境管理器）创建可复现的跨平台（macOS/Linux）开发环境。适用于为任意语言设置项目工具链、安装系统级依赖（编译器、数据库、openssl/BLAS 等本地库）、为团队锁定精确的包版本、运行本地服务（PostgreSQL、Redis、Kafka）、一条命令完成开发者入职，或解决“在我机器上没问题”类问题——包括需要项目级工具且无需 sudo 的智能体/vibe-coding 场景。用户提及 .flox/、manifest.toml、flox activate 或 FloxHub 时同样适用。
io.github.affaan-m/ECC/nextjs-turbopack
Next.js 16+ 与 Turbopack：增量打包、文件系统缓存、开发速度提升，以及何时用 Turbopack 替代 webpack。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/agent-experience
Use when writing or changing a model-facing tool definition (name, description, parameter schema, or its system-prompt section), and when designing skills, context loading, or multi-step workflows, to make information discoverable and use context efficiently.
io.github.affaan-m/ECC/skill-comply
可视化 skill、规则和代理定义是否真的被遵循——自动生成 3 个提示词严格度档位的场景、运行代理、对行为序列分类，并给出附带完整工具调用时间线的遵循率报告。在核查代理是否真的遵循了交给它的 skill、规则与定义（而不是默认它会遵循）时使用。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/frontend-ui-dark-ts
A modern dark-themed React UI system using Tailwind CSS and Framer Motion. Designed for dashboards, admin panels, and data-rich applications with glassmorphism effects and tasteful animations.
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/expo-module
Guide for creating and writing Expo native modules and views using the Expo Modules API (Swift, Kotlin, TypeScript). Covers module definition DSL, native views, shared objects, config plugins, lifecycle hooks, autolinking, and type system.
io.github.google/skills/google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb
为 Google Cloud 中具备检索增强生成（RAG）能力的企业搜索系统发现需求，并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架，并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务，或需要非 SQL 向量数据库的场景。
io.github.affaan-m/ECC/verification-loop
面向 Claude Code 会话的全面验证系统。在宣称任务完成前验证 Claude Code 会话的工作成果时使用。
io.github.getsentry/sentry/scraps-review
Filter large Sentry Scraps design-system migration PRs for review by separating mechanical import-path changes, generated baseline updates, snapshot mocks, and pure renames from substantive destination-component and logic changes. Use when asked to review a large "ref(scraps)" PR, a "move component into Scraps" PR, or to filter Scraps migration noise. Do not use for general refactors or migrations outside getsentry/sentry.
io.github.metabase/metabase/metabase-ui-component-from-figma
按 Linear issue 中描述的 Figma 规范,更新或构建 Metabase 设计体系组件(frontend/src/metabase/ui——Chip、Badge、Alert、Switch 等)。当工单要求改造现有 metabase/ui 组件样式或从 Figma 实现新组件时使用。涵盖:签出 issue、梳理组件(既有组件的用法/影响面,或新组件的脚手架)、构建 Storybook 展示矩阵(既有组件在改造样式前、新组件在其后)、依据精确的 Figma 令牌并与用户迭代完成样式,最后再提交并迁移调用点。
io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness
将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 原生的 crons、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户希望持续自主运行、定时任务或自我导向的代理循环时使用。
io.github.Significant-Gravitas/AutoGPT/pr-test
使用 docker compose、agent-browser 与 API 调用对 PR/分支进行 E2E 手动测试。当用户要求手动测试 PR、端到端测试某功能，或对运行中的系统执行集成测试时触发。
io.github.PostHog/posthog/querying-posthog-data
在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体（insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等）做复杂聚合，以及查询分析数据（趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces）时使用。对受治理的业务或遥测指标（MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率）同样是第一站：先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前，检查语义层（system.information_schema.metrics 中的规范指标）。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema（system.*）、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。
io.github.getsentry/sentry/backend-conventions
Sentry 后端在日志、tracing/span、span/tag 属性命名、metrics tag 与 options 系统方面的约定。在 src/ 中新增或编辑以下 Python 代码时使用：打日志（logger.info/exception）、记录指标（带 tag 的 metrics.incr/timing）、为 span/transaction 埋点、调用 sentry_sdk.set_tag/set_attribute 或 set_span_tag/set_span_data、用 options.get() 读取已注册 option。触发语：“add logging”“log an error”“add a metric”“add a span”“instrument tracing”“set an attribute”“add a tag”“read an option”“LOG005”“LOG011”，或关于 metrics tag 基数的问题。
io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/design
综合设计 skill：品牌识别、设计 token、UI 风格、logo 生成（55 种风格，可用 Gemini、Atlas Cloud 或 MuAPI AI）、企业识别系统（50 项交付物、CIP 样机）、HTML 演示（Chart.js）、banner 设计（22 种风格，社交/广告/网页/印刷）、图标设计（15 种风格，SVG，Gemini 3.1 Pro）、社交图片（HTML 转截图、多平台）。动作：设计 logo、制作 CIP、生成样机、做 slides、设计 banner、生成图标、制作社交图片/社媒图、品牌识别、设计体系。平台：Facebook、Twitter、LinkedIn、YouTube、Instagram、Pinterest、TikTok、Threads、Google Ads。
