“Stock Analysis” 共 204 个结果
io.github.microsoft/skills/deploy-model
统一的 Azure OpenAI 模型部署 skill，按意图智能路由。支持快捷预设部署、完全自定义部署（版本/SKU/容量/RAI 策略），以及跨地域与项目的容量查询。适用：deploy model、deploy gpt、创建部署、模型部署、部署 openai 模型、初始化模型、预置模型、查容量、查模型可用性、该在哪个地域部署、容量分析。不适用：列出现有部署（请用 foundry_models_deployments_list MCP 工具）、删除部署、创建 agent（用 agent/create）、创建项目（用 project/create）。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/code-showcase-systematic-debugging
带根因分析的四阶段调试方法。在排查缺陷、修复测试失败或调试异常行为时使用。强调“先找根因，再谈修复”。
io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/sql-optimizer
诊断慢 SQL 查询并给出具体的优化方案。当需要优化 SQL、加速慢查询、降低查询成本/扫描量、修复查询超时或分析查询计划时使用。产出分析结论——可能的瓶颈、查询计划的问题（全表扫描、糟糕的 join、溢写磁盘）、具体的改写和索引/分区调整以及预期收益，并附上优化后的查询。
io.github.netdata/netdata/codacy-audit
本仓库的 Codacy Cloud 工作流——在 `git push` 前本地运行 Codacy 分析器（对齐 Codacy CI 行为），并经 v3 API 拉取/聚类任意 PR 的 Codacy 问题。当用户提到 Codacy、「codacy analysis」、`codacy-analysis-cli`、「codacy issues on PR」「fix codacy CI」「codacy markdownlint findings」，或 netdata-org PR 上任何 Codacy 门禁失败时使用。附带脚本 analyze-local.sh（codacy-analysis-cli 的 docker/二进制运行器）与 pr-issues.sh（分页 v3 问题拉取 + 按工具/模式/严重级/文件分组）。令牌安全——CODACY_TOKEN 绝不进入助手可见的 stdout。按设计只读；写操作（标记误报、标记已修复）需要 GitHub issue 或分支本地 SOW。
io.github.borghei/Claude-Skills/database-designer
面向 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 与 DynamoDB 的数据库设计，含 schema 分析、索引优化与迁移生成。在设计 schema、优化查询、规划迁移或分析数据库性能时使用。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/detecting-mobile-malware-behavior
通过行为分析、权限滥用检测、网络流量监控与动态插桩，检测并分析移动应用中的恶意行为。适用于分析可疑移动应用的数据外泄、C2 通信、凭据窃取、短信拦截或其他恶意软件迹象。对涉及移动恶意软件分析、应用行为监控、木马检测或可疑应用调查的请求自动激活。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/wondelai-design-sprint
用结构化的 5 天流程制作原型、测试并与真实用户一起验证产品想法。当用户提到 “design sprint”、“validate in a week”、“rapid prototype”、“test with users”、“de-risk before building”、“GV sprint”、“prototype testing” 或 “design workshop” 时使用。也可在团队需要快速做出关键产品决策、化解各方分歧，或在投入开发前先验证高风险想法时触发。覆盖梳理、草图、决策、原型与测试。持续实验见 lean-startup，用户任务分析见 jobs-to-be-done。
io.github.PurpleAILAB/Decepticon/mobile-security
移动应用安全侦察——APK/IPA 分析、权限枚举、证书校验、硬编码密钥检测、不安全存储识别、网络安全分析。
io.github.rmyndharis/antigravity-skills/database-optimizer
资深数据库优化专家，精通现代性能调优、查询优化与可扩展架构。掌握高级索引、N+1 问题消解、多层缓存、分区策略和云数据库优化。处理复杂查询分析、迁移策略和性能监控。在数据库优化、性能问题或可扩展性挑战方面主动使用。
io.github.HKUDS/CLI-Anything/video-creation
面向视频生产的按能力组合的多工具矩阵。agent 按能力挑选 provider(CLI-Anything harness、公开 CLI、Python 库、原生二进制、云 API),而非固定阶段流水线,涵盖分镜规划、故事/声音指导、素材分诊、网络视频/音乐搜索下载、采集/生成、分析、声音设计、高质量字幕设计、NLE/渲染问题排查、审阅与打包交付。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/security-pen-testing
当用户要求进行安全审计、渗透测试、漏洞扫描、OWASP Top 10 检查或进攻性安全评估时使用。涵盖静态分析、依赖扫描、密钥检测、API 安全测试与渗透测试报告生成。
io.github.meain/dotfiles/refactorability
评审代码的可重构性——基于 Martin Fowler 的代码坏味道目录与 SOLID 原则，并在可用时结合 gocyclo、gocognit、dupl 等静态分析工具，提出具体、可排优先级的重构机会。以 Go 优先、兼顾多语言，默认针对当前 diff。输出高/中/低分级报告及具体重构手段，并包含“不要重构”部分以避免过度建议。触发词：/refactorability、“review for refactorability”、“what should I refactor”、“refactorability review”、“find refactoring opportunities”、“is this refactorable”等。
io.github.flutter/flutter/natural-writing
包含撰写自然、准确、可读文本的明确规则。在撰写较长文本时使用，如分析文档、PR 或 CL 描述、documentation。
io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/database-schema-design
记录或设计数据库 schema，包含实体关系、表定义、约束、索引和访问模式。当需要设计数据库、为现有 schema 编写文档、为实体与关系建模、定义表结构、规划索引策略或产出供评审的数据模型时使用。产出结构化 schema 文档，包含 ER 图、表 DDL 定义、索引策略、访问模式分析、规范化决策与迁移说明。
io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/database-migration-plan
为 schema 变更编写安全、零停机的数据库迁移计划。当需要规划数据库迁移、设计零停机 schema 变更、记录 expand/contract（扩展/收缩）式迁移、为数据库变更给出回滚流程，或把 schema 更新与部署协同编排时使用。产出结构化迁移计划，涵盖迁移目标、向后兼容性分析、扩展/收缩阶段拆分、精确 SQL、每阶段回滚步骤、数据校验查询和部署运行手册。
io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/database-migration-plan
为 schema 变更编写安全、零停机的数据库迁移计划。当需要规划数据库迁移、设计零停机 schema 变更、记录 expand/contract（扩展/收缩）式迁移、为数据库变更给出回滚流程，或把 schema 更新与部署协同编排时使用。产出结构化迁移计划，涵盖迁移目标、向后兼容性分析、扩展/收缩阶段拆分、精确 SQL、每阶段回滚步骤、数据校验查询和部署运行手册。
io.github.mohitagw15856/pm-claude-skills/database-schema-design
记录或设计数据库 schema，包含实体关系、表定义、约束、索引和访问模式。当需要设计数据库、为现有 schema 编写文档、为实体与关系建模、定义表结构、规划索引策略或产出供评审的数据模型时使用。产出结构化 schema 文档，包含 ER 图、表 DDL 定义、索引策略、访问模式分析、规范化决策与迁移说明。
io.github.FerroxLabs/wayland/mobile-analytics
专业移动分析，涵盖归因追踪、漏斗分析、崩溃报告集成、A/B 测试框架、留存与同期群分析、事件分类体系设计、符合隐私规范的数据采集、实时看板，以及面向 iOS 与 Android 应用的可执行指标策略。当用户询问 mobile analytics、mobile analytics 最佳实践，或需要 mobile analytics 实施指导时使用。当用户需要其他专项技能或涉及无关技术领域时请勿使用。
io.github.kortix-ai/suna/codex-cli
在 Claude Code 内部将 OpenAI 的 Codex CLI（codex exec）作为非交互式编码子代理驱动。当你想把编码/分析/重构任务委派给 Codex、从另一个模型获得第二意见/对抗式审查、跨文件或 worktree 扇出并行代理，或在你保持规划者的同时运行长时机械任务时随时加载。涵盖确切的 codex exec 标志、沙箱层级、输出捕获、JSON/schema 模式、会话续接、并行扇出，以及强制的「委派 → 捕获 → 独立验证，绝不轻信自我汇报」监督循环。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-ios-app-security-assessment
对 iOS 应用做全面安全评估：Frida 动态插桩、Objection 运行时探查、SSL pinning 绕过以拦截流量、keychain 提取做凭据分析，以及 IPA 静态分析做二进制级审查。适用于获授权的 iOS 渗透测试、对照 OWASP MASTG 评估移动应用安全态势，或评估 iOS 应用的数据保护与传输安全控制。对涉及 iOS 应用渗透测试、基于 Frida 的 iOS 插桩、移动应用 SSL pinning 绕过或 IPA 逆向的请求自动激活。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-iot-security-assessment
对 IoT 设备及其生态做全面安全评估，测试硬件接口、固件、网络通信、云 API 与配套移动应用。测试者使用固件提取与分析、UART 与 JTAG 硬件调试、网络协议分析与运行时利用，在 IoT 栈的各层识别漏洞。对涉及 IoT 安全测试、嵌入式设备评估、固件安全分析或智能设备渗透测试的请求自动激活。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/exploiting-insecure-data-storage-in-mobile
识别并利用 Android 与 iOS 应用中的本地不安全数据存储漏洞：未加密数据库、全局可读文件、不安全的 SharedPreferences、明文凭据存储，以及 keychain/keystore 的不当使用。适用于聚焦 OWASP M9（不安全数据存储）的移动渗透测试，或 MASVS-STORAGE 合规评估。对涉及移动数据存储安全、本地存储利用、SharedPreferences 分析或移动数据泄露评估的请求自动激活。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/intercepting-mobile-traffic-with-burpsuite
使用 Burp Suite 代理拦截并分析移动应用的 HTTP/HTTPS 流量，识别不安全的 API 通信、认证缺陷、数据泄露与服务端漏洞。适用于移动应用渗透测试、API 安全评估或客户端-服务端通信模式分析。对涉及移动流量拦截、Burp Suite 移动代理、API 安全测试或移动 HTTPS 分析的请求自动激活。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/conducting-mobile-app-penetration-test
遵循 OWASP Mobile Application Security Testing Guide（MASTG）对 iOS 与 Android 移动应用做渗透测试，识别数据存储、网络通信、认证、加密与平台特有安全控制中的漏洞。测试者对应用二进制做静态分析、对运行时做动态分析并进行 API 安全测试，评估完整的移动攻击面。对涉及移动应用渗透测试、iOS 安全评估、Android 安全测试或 OWASP MASTG 评估的请求自动激活。
